ਟਾਈਮਸਕੇਲਡੀਬੀ 1.7 ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ DBMS ਰਿਲੀਜ਼ ਟਾਈਮਸਕੇਲDB 1.7, ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਨਿਸ਼ਿਸ਼ਟ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਟੁਕੜੇ; ਰਿਕਾਰਡ ਸਮਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ)। ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਇਹ ਰੂਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਗ੍ਰਾਫਨਾ и Prometheus.

TimescaleDB ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ PostgreSQL ਅਤੇ ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ। ਕੋਡ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਮਲਕੀਅਤ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਉਪਲਬਧ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟਾਈਮਸਕੇਲ (TSL), ਜੋ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾਬੇਸ (ਡੇਟਾਬੇਸ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ) ਵਿੱਚ ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

TimescaleDB 1.7 ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ:

• DBMS ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ PostgreSQL 12. PostgreSQL 9.6.x ਅਤੇ 10.x ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਬਰਤਰਫ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਟਾਈਮਸਕੇਲ 2.0 ਸਿਰਫ਼ PostgreSQL 11+ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ)।
• ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਐਗਰੀਗੇਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ (ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ) ਦੇ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਆਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪਦਾਰਥਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਾਮਗਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ (ਪਹਿਲਾਂ, ਏਕੀਕਰਣ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਸੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਮਗਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ)। ਨਵਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਨਵੇਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਮੌਜੂਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ, "timescaledb.materialized_only=false" ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ "ALTER VIEW" ਰਾਹੀਂ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਕਰਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਜੀਵਨ-ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਡੇਟਾ ਬੇਦਖਲੀ ਨੀਤੀਆਂ (ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਿਟਾਉਣ, ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪੁਰਾਲੇਖ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ) ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ TimescaleDB DBMS ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ NoSQL ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ DBMS ਵਿੱਚ ਨਿਹਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੌਖ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੇ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਜੋੜਨ ਦੀ ਉੱਚ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਬੈਚ ਜੋੜਨ, ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀ ਰੀਟ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਲੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

TimescaleDB ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਐਰੇ ਦੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਭਾਗੀਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਵੰਡੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੈਕਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨਮਾਨੀ ਕੁੰਜੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਿਵਾਈਸ ID, ਸਥਾਨ, ਆਦਿ) ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਵਿਭਾਜਿਤ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਸਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਭਾਜਨਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੇਬਲ ਵਰਗਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹਾਈਪਰਟੇਬਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਈਪਰਟੇਬਲ ਕਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਈਪਰਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਤੋਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੇ ਹੇਠਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਖੰਡਿਤ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਲਈ, ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ("ALTER TABLE") ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਈਪਰਟੇਬਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਗਰੀਗੇਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਸਬਕਵੇਰੀਜ਼, ਨਿਯਮਤ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ (ਸ਼ਾਮਲ) ਅਤੇ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru