Cześć, Habr! 30 czerwca o 18:00 czasu moskiewskiego zorganizujemy spotkanie online dla analityków. Prelegenci opowiedzą o regionalnych testach A/B, zarządzaniu wyświetlaniem produktów w sklepach internetowych, prognozowaniu zysków z nowych funkcji oraz o nauce o danych w dostawie towarów.
Pod katanem, jak zawsze, tezy wykładów i wszystkie potrzebne linki.
Referaty
Regionalne testy A/B. Po co są i jak działają – Igor Krasowski, Avito
Co zrobić, jeśli grupa testowa w teście A/B jest dokładnie nieznana, a wpływ na użytkownika odbywa się offline, na przykład w regionalnej reklamie telewizyjnej? Jak stworzyć grupę kontrolną dla testu z przesunięciem? Jak zmierzyć efekt i odróżnić go od błędu losowego? Opowiem, jak odpowiadaliśmy na te pytania w Avito i z jakimi problemami się mierzyliśmy.
O prelegencie: W Avito pracuję od ponad 2 lat, wcześniej zdążyłem pracować w eCommerce i IT consulting. Obecnie pracuję w zespole Core Analytics, który odpowiada za takie kierunki jak Zarządzanie Danymi, Analityka Strategiczna, Platforma Analityki Podstawowej, Analityka Klucza Klienta.
Najlepsze produkty data powstają w polu – Marina Kalabina, Leroy Merlin
Większość naszych zamówień internetowych zbierana jest z sal sprzedaży sklepów, a nie z magazynów. Powoduje to błędy między tym, co wyświetla się na stronie, a tym, co rzeczywiście możemy zebrać.
Z powodu szybkiego obrotu towarów w sklepach i złożoności systemów zarządzania stanami występują błędy, które można identyfikować automatycznie. Opierając się na naszej wiedzy systemów i wykorzystując inżynierię społeczną, zaproponowaliśmy rozwiązanie, które pozwalałoby automatycznie znajdować problemowe towary i korygować ich stany przed publikacją na stronie.
O prelegentce: 9 lat pracy w Leroy Merlin. Najpierw otwierałam sklepy, potem w nich pracowałam, a teraz porządkuję zapasy towarowe. Zbudowałam zespół i uruchomiłam produkt data w ciągu 6 tygodni.
Model wzrostu – prognozujemy zyski z funkcji do priorytetyzacji – Paweł Michajłow, Ostrovok.ru
- Budujemy model wzrostu – ramy oparte na kohortach i kluczowych metrykach, które średniookresowo modelują przychody.
- Przekładamy metryki produktowe i biznesowe na pieniądze za pomocą modelu.
- Oceniamy potencjalne zyski z funkcji na przykładach.
O prelegencie: Szef wzrostu w Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) z analitycznym zapleczem. Generuję, opracowuję i testuję hipotezy wzrostu.
Jak data science pomogło Avito Dostawie — Dima Sergeev, Avito
… Lub historia o tym, jak przestać oferować użytkownikom zakup «Kabiny Kamaza» z Dostawą. Na Avito jest już ponad 60 mln produktów. Nie dla każdego z nich uda się z łatwością określić, czy sprzedawca zmieści go w pudełku o wymiarach 120×80×50 i wyśle kupującemu do innego miasta.
Czasami popełniamy takie błędy: oferujemy dostawę tam, gdzie jej być z założenia nie powinno i odwrotnie. Opowiem trochę o tym, jak radzimy sobie z tym problemem i jakie wyniki udało się osiągnąć.
O prelegencie: Ostatni rok zajmuję się analityką w Avito Dostawie. Przedtem przez trzy lata zajmowałem się analityką w OZON.
Zadawaj pytania na czacie transmisji — na najciekawsze odpowiemy na antenie. Po każdym wykładzie będzie można osobno porozmawiać z prelegentem.
Hasła i login
Transmisja rozpocznie się we wtorek, 30 czerwca o 18:00. Planujemy zakończyć do 20:40. Na transmisji można od razu nacisnąć przycisk „przypomnij”, aby niczego nie przegapić.
Jeśli chcesz otrzymać przypomnienie z linkiem do transmisji na email, możesz .
Do zobaczenia online!
Źródło: habr.com
