Witaj, Habro! 30 czerwca o godzinie 18:00 czasu moskiewskiego odbędzie się spotkanie online dla analityków. Prelegenci opowiedzą o regionalnych testach A/B, zarządzaniu wydawaniem towarów w sklepie internetowym, przewidywaniu zysków z nowych funkcji oraz data science w dostawie towarów.
Poniżej skrótu, jak zawsze, znajdują się streszczenia raportów i wszystkie niezbędne linki.
Raporty
Regionalne testy A/B. Dlaczego są potrzebne i jak są zaprojektowane - Igor Krasowski, Avito
Co zrobić, jeśli grupa testowa w teście A/B nie jest dokładnie znana, a użytkownik ma z nią kontakt offline, np. w regionalnej reklamie telewizyjnej? Jak utworzyć grupę kontrolną dla stronniczej grupy testowej? Jak zmierzyć efekt i odróżnić go od błędu losowego? Opowiem jak odpowiedzieliśmy na te pytania w Avito i jakie problemy napotkaliśmy.
O prelegencie: Z Avito jestem związany od nieco ponad 2 lat, wcześniej pracowałem w branży eCommerce i konsultingu IT. Obecnie pracuję w zespole Core Analytics, który odpowiada za takie obszary jak Data Management, Analityka Strategiczna, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Najlepsze produkty związane z danymi rodzą się w terenie – Marina Kalabina, Leroy Merlin
Większość naszych zamówień online jest odbierana ze sklepów, a nie z magazynów. Powoduje to błędy pomiędzy tym, co jest wyświetlane na stronie, a tym, co faktycznie możemy zebrać.
Ze względu na dużą rotację towarów w sklepach oraz złożoność systemów zarządzania zapasami, pojawiają się błędy, które można wykryć automatycznie. Bazując na naszej znajomości systemów i wykorzystaniu socjotechniki, zaproponowaliśmy rozwiązanie, które automatycznie odnajdzie problematyczne produkty i dopasuje ich stan magazynowy przed publikacją na serwisie.
O prelegencie: 9 lat pracy w Leroy Merlin. Najpierw otwierałam sklepy, potem w nich pracowałam, a teraz porządkuję inwentarz. Zebrałem zespół i w ciągu 6 tygodni uruchomiłem produkt oparty na danych.
Model wzrostu - przewidywanie zysku z funkcji do ustalania priorytetów - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Budujemy model wzrostu – ramy oparte na kohortach i kluczowych wskaźnikach, które modelują przychody w średnim okresie.
- Za pomocą modelu przekładamy wskaźniki produktowe i biznesowe na pieniądze.
- Potencjalny zysk z funkcji oceniamy na przykładach.
O prelegencie: Szef rozwoju w Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) z doświadczeniem analitycznym. Generuję, rozwijam i testuję hipotezy rozwojowe.
Jak analityk danych Avito pomógł w dostawie – Dima Sergeev, Avito
...Albo opowieść o tym, jak przestać oferować użytkownikom możliwość zakupu „kabiny KAMAZ” z dostawą. W Avito znajduje się już ponad 60 milionów produktów. Nie dla każdego z nich łatwo jest określić, czy sprzedający będzie mógł go zapakować w pudełko o wymiarach 120x80x50 i wysłać kupującemu w innym mieście.
Od czasu do czasu popełniamy takie błędy: oferujemy dostawę tam, gdzie oczywiście nie powinno być i odwrotnie. Opowiem trochę o tym jak sobie poradziliśmy z tym problemem i jakie rezultaty udało nam się osiągnąć.
O prelegencie: Od roku zajmuję się analityką w Avito Delivery. Wcześniej przez trzy lata pracowałem w analityce w OZON.
Zadawaj pytania na czacie transmisyjnym – na najciekawsze odpowiemy na antenie. Po każdym raporcie będziesz mógł osobno porozumieć się z prelegentem.
Hasła i wyglądy
Transmisja
Jeśli chcesz otrzymać przypomnienie z linkiem do transmisji na e-mail, możesz to zrobić
Do zobaczenia w Internecie!
Źródło: www.habr.com