To jest podcast z twórcami treści. Gość odcinka - Alexey Kochetkov, dyrektor generalny , z opowieścią o muzyce generatywnej i jego wizji przyszłych treści audio.
- Słuchać lub
- zasubskrybuj podcast lub
Aleksiej Kochetkov, dyrektor generalny
: Ponieważ mówimy nie tylko o tekście i treściach konwersacyjnych, oczywiście nie zignorowaliśmy muzyki. W szczególności jest to dość nowy kierunek w tym obszarze. Alexey, jesteś dyrektorem generalnym projektu . To usługa przesyłania strumieniowego, która tworzy muzykę generatywną. Powiedz mi jak to działa?
Alexey: Muzyka generatywna tworzona jest w czasie rzeczywistym za pomocą algorytmów. To muzyka, którą można zaadaptować, zastosować w dowolnej dziedzinie, spersonalizować i tak dalej. Jest on montowany w czasie rzeczywistym z określonej liczby próbek.
Próbka to utwór muzyczny, który każdy muzyk ma okazję nagrać. Oznacza to, że muzykę generatywną tworzy się, jak to się mówi po angielsku, z próbek stworzonych przez człowieka [próbki stworzone przez ludzi]. Algorytm je analizuje i tworzy strumień specjalnie dla Ciebie.
Alina: Świetnie. Muzykę tworzy algorytm, algorytm tworzą ludzie.
Warto porozmawiać trochę o kulisach tego projektu, o jego początkach. Dlaczego zdecydowałeś się to zrobić? Czy miało to związek z Twoimi zainteresowaniami muzycznymi?
Alexey: Jak mówią, startupy rodzą się z bólu. Biegałem i bok ciągle mnie bolał od przełączania muzyki. W tym momencie przyszedł mi do głowy pomysł: dlaczego nie stworzyć aplikacji, w której próbki układałyby się w nieskończoną kompozycję odpowiadającą tempu mojego biegu. Tak narodził się pierwszy pomysł na Muberta.
Jeszcze tego samego dnia zebrał się zespół i zaczął tworzyć produkt, który później oczywiście dokonał kilku zwrotów akcji. Ale sama koncepcja jest taka sama, jak ta, która powstała pierwszego dnia.
To muzyka, która nie ma początku, końca, pauz ani przejść między utworami.
Alina: Czy Twoje wykształcenie muzyczne w jakiś sposób wpłynęło na Twój wybór lub pewne kroki, które podjąłeś w procesie tworzenia aplikacji?
Alexey: NIE. Mam muzyczne wykształcenie jazzowe i tutaj to niewiele pomaga. Znam nuty, wiem jak grać na kontrabasie i z czego składa się muzyka.
Zawsze odpowiadałem za bas. We wszystkich grupach, w których byłem obecny, zawsze wybierałem najniższe częstotliwości i grałem na kontrabasie, gitarze basowej i syntezatorach basowych. To nie pomaga Mubertowi. Po prostu wiem mniej więcej, jak działa muzyka, dużo jej słucham i od dawna jestem przekonany, że nie ma złej muzyki ani złego smaku.
Istnieje osobisty gust i osobiste podejście do muzyki. Każdy ma swoją i każdy ma prawo dobierać muzykę i w ten sposób pokazywać swój gust.
Pomaga mi trochę wiedzy o nutach, harmoniach i tak dalej. Ale ogólnie oprócz mnie nad Mubertem pracuje około pięćdziesięciu innych muzyków, którzy aktywnie angażują się w rozwój interfejsu, systemów rankingowych muzyki i systemów sztucznej inteligencji. To ludzie, którzy nieustannie doradzają i wpływają na dzisiejsze brzmienie Muberta.
Alina: Czy możemy powiedzieć, że zasadniczo generatywny to rodzaj muzyki, który jak najbardziej harmonijnie łączy się z innymi zajęciami?
Na przykład zazwyczaj pisanie tekstów lub praca przy muzyce nie jest nabytym gustem. Niektórzy potrafią się do tego przyzwyczaić, inni nie. Czy muzyka algorytmiczna może zapewnić efekt synergiczny, który wręcz przeciwnie, pozwoli wejść w stan flow?
Alexey: To hipoteza i staramy się ją sprawdzić.
Już niedługo będą czytać do muzyki generatywnej – wspólnie z Bookmate tworzymy wniosek. Ludzie biegają maratony, słuchając muzyki generatywnej, a to jedyna aplikacja, która pozwala biegać bez zmiany tempa przez cztery, osiem, szesnaście godzin i tak dalej. Pracują i uczą się przy tej muzyce. To może być fajne podejście do muzyki – być sponsorem swojego hobby. Ale to jest hipoteza.
Alina: Czy testujecie to w ramach współpracy?
Alexey: Potwierdzają to zapisy i przesłuchania, które w Mubert odbywają się codziennie. Na przykład medytacja jest naszym najczęściej kupowanym kanałem.
W sumie dostępne są trzy płatne kanały: Medytacja, Sen i Odlot. High to dub, reggae. Najpopularniejszą jest medytacja, ponieważ podczas medytacji muzyka nie powinna się zatrzymywać ani zmieniać. Mubert to robi.
Alina: A High to jakie stany, jeśli nie brane dosłownie? (śmiech)
Alexey: Zrelaksuj się, zrelaksuj się, poczuj jakiś rodzaj połączenia i tak dalej.
Alina: Świetnie. Proszę, powiedz mi, czy Twoim zdaniem muzyka generatywna – algorytmiczna, powtarzalna, długotrwała – jest czymś zasadniczo nowym, czy też swego rodzaju kontynuacją muzyki etnicznej, szamańskiej i medytacyjnej?
Alexey: To coś w rodzaju powtórki.
Mubert zaczął właściwie w 2000 roku, kiedy ponownie nagrałem [utwór] z Radia Monte Carlo . Gdy tylko puściło to radio, nagrywałem to na taśmę, aż nagrałem całą stronę tego utworu. Następnie zrobiłem to samo z drugą stroną. W rezultacie miałem całą kasetę, na której nagrano tylko Bomfunk MC – Freestyler.
Mubert powraca do tych czasów. Wiele osób korzysta z muzyki wielokrotnie. Włączają jakiś utwór i pracują nad nim cały dzień lub przez chwilę uprawiają sport.
Muzyka generatywna w obecnym stanie nie ma w sobie całej dramatyzmu, jaki może zapewnić DJ. Rozumie w czasie rzeczywistym, co należy teraz poruszyć , teraz obniż ją, poszerz harmonię lub zawęź ją. Muzyka generatywna tylko do tego dąży.
Jesteśmy pionierami w tworzeniu dramaturgii w muzyce generatywnej, którą nauczyliśmy się tworzyć nieskończenie długo, gładko i zrozumiałie. Teraz uczymy się tworzyć w nim dramat.
Jak ostatnio pokazywaliśmy w sklepie adidas. Stworzyliśmy set DJ-ski bez DJ-a, a mnóstwo osób pięknie tańczyło do muzyki. Zabrzmiało na poziomie niemieckich DJ-ów, którzy w zasadzie byli autorami sampli. Ale to był zestaw, który stworzył Mubert.
Odpowiadając na to pytanie, muzyka generatywna wywodzi się z powtórzeń i kończy w czymś, czego jeszcze nie możemy sobie wyobrazić.
Alina: Jak działa algorytm?
Alexey: Algorytm analizuje wiele parametrów: melodię, rytm, nasycenie, „tłustość” dźwięku, instrument. Jego tempo, ton i tak dalej. Kilka parametrów, które są obiektywne. Następnie przychodzą parametry subiektywne. To jest gatunek, aktywność, twój gust. Mogą istnieć parametry związane z danymi lokalizacji. Kiedy chcesz ułożyć na przykład strumień miejski, musisz zrozumieć, jak brzmi miasto Berlin.
System AI jest tutaj dodatkiem zapewniającym spełnienie subiektywnych parametrów. Dzięki temu podczas niektórych swoich aktywności otrzymasz muzykę opartą na Twoim guście i na tym, co udało Ci się już pokazać na tym systemie.
Wkrótce udostępnimy aplikację, w której będziesz mógł lubić, nie lubić, „ulubioną” muzykę i wpływać na swój własny styl. Będzie to pierwsza aplikacja na świecie bez udostępnianego wykresu. Nie mamy nawet w swojej bazie czegoś takiego jak ogólny wykres popularności lub niepopularności sampli i artystów. Każdy ma swój własny wykres, który zawiera kombinacje parametrów. Na ich podstawie system uczy się i tworzy własną ścieżkę dźwiękową.
Alina: Zasadniczo mówimy, że dla każdego użytkownika Muberta dostępnych jest wiele ścieżek dźwiękowych do różnych aspektów jego życia.
Alexey: Tak. To pierwszy prawdziwie osobisty streaming.
Alina: Świetnie. Zacząłeś już rozmawiać o współpracy z Adidasem, ale opowiedz nam ogólnie o współpracy z markami. Jak wyglądają?
Alexey: Muzyka jest najbliższą człowiekowi formą kreatywności. Jeśli więc marka chce zbliżyć się do człowieka, musi to zrobić poprzez muzykę. Niewiele osób jeszcze o tym wie, ale te marki, które wiedzą, już zaczynają to robić.
Na przykład Adidas organizuje imprezy typu pop-up, które nagle pojawiają się w niektórych ich sklepach. Nie są reklamowane. Inne marki sponsorują imprezy tematyczne.
Do kogo mają się zwrócić, jeśli nie do nowych technologii? Mają dwie możliwości: albo wziąć najlepszego DJ-a, albo najlepszą technologię. Jeśli da się to połączyć – tak jak zrobiliśmy to w przypadku Adidasa, gdy nasze próbki dostarczył jeden z czołowych producentów w Berlinie - osoba, która stworzyła elektronikę. Wtedy rodzi się najjaśniejsza iskra, która błyszczy, aby marka mogła się zadeklarować.
Dla każdej marki muzyka jest źródłem informacji.
Alina: Jeśli mówimy o imprezach... Oczywiście jest tam mnóstwo ludzi. Skąd Mubert wie, jaki rodzaj muzyki ma tworzyć? Jak w tym przypadku sprawdza się personalizacja?
Alexey: Impreza jest dostosowana do imprezy, miasto do miasta. To wszystko…
Alina: Istota.
Alexey: Tak, istota, do której możemy się dostroić. Personalizacja obejmuje zarówno porę dnia, jak i kwestie globalne. Jak już wyjaśniałem: istnieją parametry obiektywne i są subiektywne. Zbiór subiektywnych parametrów to gatunek, miasto, ty, poranek. Wszystko. Cel - nasycenie dźwięku, jego tempo, ton, gamma i tak dalej. Wszystko to, co da się obiektywnie zmierzyć.
Alina: Jak według Ciebie rozwinie się muzyka generatywna i muzyka w ogóle? Czy algorytm zastąpi w przyszłości ludzkiego kompozytora lub DJ-a?
Alexey: W żadnym wypadku. Selektor DJ-a pozostanie. Niemożliwe jest skomponowanie muzyki fajniejszej niż DJ, niezależnie od tego, czy jest to utwór, czy samplowa muzyka. Wcześniej DJ-ów nazywano selektorami i ta praca pozostanie, bo zbierają „tłuszcz”.
Rozwój muzyki generatywnej sprawi, że będzie ona pojawiać się w każdym telefonie, gdyż daje nieco inne możliwości adaptacji i personalizacji tej muzyki. Znajdą się w nim także autorskie wybory. Na przykład będziemy mogli wymienić kilka pokoleń i zrozumieć, jak wy trenowaliście swojego Muberta i jak ja trenowałem swojego. To trochę jak dzisiaj z playlistami, tylko na głębszym poziomie.
Alina: Okazuje się, że przyszłość muzyki generatywnej to symbioza ludzkiego twórcy i algorytmu, który głębiej i dokładniej analizuje wszystko, co się dzieje?
Alexey: Absolutnie.
Alina: Świetnie. I na koniec – nasz atak dwóch pytań. Muzyka pomaga...
Alexey: Żyj, oddychaj.
Alina: Najlepszy utwór to ten...
Alexey: Które „wstawia”.
Alina: Super, dziękuję bardzo.
Nasz mikroformat na temat content marketingu:
PS W profilu - linki do wszystkich odcinków naszego podcastu.
Źródło: www.habr.com