Do niedawna IBM Watson Visual Recognition był używany głównie do rozpoznawania obrazu jako całości. Jednak praca z obrazem jako jednością nie jest najlepszym podejściem. Teraz, dzięki nowej funkcji rozpoznawania obiektów, użytkownicy IBM Watson zyskali możliwość szkolenia modeli na obrazach z oznaczonymi obiektami, do ich późniejszego rozpoznawania w dowolnych kadrach.
Pokażemy, jak można to teraz zrobić.
Jeśli wcześniej za pomocą IBM Watson mogłeś rozróżnić uszkodzony samochód od sprawnego, to teraz możesz nie tylko rozpoznać obecność uszkodzenia, ale także ocenić jego położenie i rozmiar. Takie podejście jest znacznie bardziej informacyjne, pozwalając na przewidywanie kosztów niezbędnych napraw.
Oczywiście lista możliwych zastosowań tej funkcjonalności jest znacznie szersza niż zwykła kontrola integralności samochodu. Teraz możesz wykorzystać Watson Visual Recognition do:
- Liczenia osób w kolejkach lub samochodów w korku
- Identyfikacji produktów na półkach sklepowych
- Rozpoznawania logo na zdjęciach
- Analizy obrazów CT i MR w poszukiwaniu nieprawidłowości
- Innych zadań związanych z pracą z konkretnymi obiektami na zdjęciach
Nie będziesz musiał spędzać miesięcy na selekcjonowaniu i etykietowaniu danych – nasz model jest już wytrenowany na kilku milionach próbek i zapewnia wystarczającą jakość predykcji bez jakichkolwiek zmian. W razie potrzeby zawsze możesz go dostosować, aby sieć neuronowa odpowiadała specyfice Twojej branży.
Oznaczaj obrazy i trenuj model na swoich danych szybciej z Watson Studio
Zwykle szkolenie własnego modelu do dokładnego rozpoznawania obiektów to najbardziej skomplikowane zadanie przy tworzeniu systemu wizji komputerowej. Watson Studio przyspiesza ten proces i pomaga skrócić czas pracy z dużymi zbiorami danych. W połączeniu z bezpłatnym dodatkiem Auto Label możesz szybko oznaczyć wszystkie obrazy znajdujące się w zestawie danych.
Rozpoczęcie pracy
Po aktywacji i utworzeniu aplikacji Visual Recognition w chmurze, połącz ją z Watson Studio i w sekcji Modele niestandardowe utwórz model w oknie Wykryj obiekty.
Prześlij swoje nierozpoznane dane do Watson Studio (możesz użyć formatu JPEG, PNG lub archiwum ZIP zawierającego te obrazy)
Wybierz obraz, zaznacz obiekt, który chcesz rozpoznać, nadaj mu nazwę i zapisz. Powtarzaj, aż oznaczysz wszystkie potrzebne obiekty na danym obrazie.
Gdy już oznaczysz kilka obrazów, możesz wytrenować i przetestować swój model.
Możesz również dodać więcej obrazów, aby poprawić jakość modelu za pomocą funkcji Auto Label, która pomoże Ci oznaczyć wszystkie Twoje dane. Aby skorzystać z tej funkcji, wybierz wszystkie potrzebne obrazy i kliknij przycisk „Auto Label”, aby Watson samodzielnie oznaczył dane zgodnie z określonymi klasami.
Po zatwierdzeniu dokładności Twojego modelu możesz wbudować gotowe rozwiązanie w swój produkt.
rozpoznawanie obiektów z IBM Watson Visual Recognition za darmo już dziś!
Chcielibyśmy również zaprosić Cię na darmowe seminaria szkoleniowe dotyczące i , które odbędą się w listopadzie w centrum klienta w naszym biurze w Moskwie.
Dodatkowe materiały:
- z ciasteczkami do treningu
Źródło: habr.com
