Do niedawna rozwiązanie IBM Watson Visual Recognition było używane głównie do rozpoznawania obrazów jako całości. Jednak praca z obrazem jako pojedynczą całością jest daleka od najbardziej prawidłowego podejścia. Teraz dzięki nowej funkcji Rozpoznawanie obiektów, użytkownicy programu IBM Watson mogli trenować modele na obrazach z oznaczonymi obiektami w celu ich późniejszego rozpoznania w dowolnej klatce.
Pokażmy teraz, jak można to zrobić.
Jeśli wcześniej, korzystając z IBM Watson, można było odróżnić samochód uszkodzony od nieuszkodzonego, teraz można nie tylko rozpoznać obecność uszkodzenia, ale także oszacować jego położenie i wielkość. Takie podejście dostarcza znacznie więcej informacji, umożliwiając przewidywanie kosztów niezbędnych napraw.
Oczywiście lista możliwości wykorzystania tej funkcjonalności jest znacznie szersza niż zwykłe sprawdzenie integralności samochodu. Teraz możesz używać rozwiązania Watson Visual Recognition do:
- Liczenie osób w kolejkach lub samochodów w korkach
- Identyfikacja towarów na półkach sklepowych
- Rozpoznawanie logo na zdjęciach
- Analiza obrazów CT i MRI pod kątem nieprawidłowości
- Inne zadania związane z pracą z konkretnymi obiektami na zdjęciach
Nie musisz spędzać miesięcy na wybieraniu i etykietowaniu danych – nasz model został już przeszkolony na kilku milionach próbek i zapewnia dość wysoką jakość przewidywań bez żadnych zmian. Jeśli zajdzie taka potrzeba, zawsze możesz ją przeszkolić, aby sieć neuronowa odpowiadała specyfice Twojego obszaru działania.
Etykietuj obrazy i szybciej trenuj model na danych dzięki Watson Studio
Zazwyczaj nauczenie własnego modelu dokładnego rozpoznawania obiektów jest najtrudniejszym zadaniem podczas budowania komputerowego systemu wizyjnego. Watson Studio przyspiesza ten proces i pomaga skrócić czas pracy z dużymi wolumenami danych. W połączeniu z bezpłatnym dodatkiem Automatyczna etykieta możesz szybko oznaczyć wszystkie obrazy w zestawie danych.
Pierwsze kroki
Po aktywowaniu i utworzeniu aplikacji do rozpoznawania wizualnego w chmurze połącz ją z Watson Studio i w sekcji Modele niestandardowe utwórz model w oknie Wykryj obiekty.
Prześlij surowe dane do programu Watson Studio (możesz użyć archiwum JPEG, PNG lub ZIP zawierającego te obrazy)
Wybierz obraz, wybierz obiekt, który chcesz rozpoznać, nadaj mu nazwę i zapisz. Powtarzaj tę czynność, aż wybierzesz wszystkie niezbędne obiekty na tym obrazie.
Po oznaczeniu kilku obrazów możesz trenować i testować swój model.
Możesz także dodać więcej obrazów, aby poprawić jakość modelu, korzystając z funkcji Auto Label, która pomaga oznaczyć wszystkie dane. Aby skorzystać z tej funkcji, zaznacz wszystkie niezbędne obrazy i kliknij przycisk „Auto Label”, aby Watson samodzielnie oznaczył dane zgodnie z określonymi klasami.
Po sprawdzeniu poprawności swojego modelu możesz osadzić gotowe rozwiązanie w swoim produkcie.
rozpoznawanie obiektów za pomocą IBM Watson Visual Recognition już dziś bezpłatnie!
Zapraszamy również na bezpłatne seminaria szkoleniowe nt и , która odbyła się w listopadzie w centrum klienta naszego biura w Moskwie.
Dodatkowe materiały:
- z plikami cookie do celów szkoleniowych
Źródło: www.habr.com