Dziś postanowiliśmy porozmawiać o narzędziach, które wykorzystują firmy IT oraz do automatyzacji pracy z sieciami i systemami inżynieryjnymi.
/ Flickr / / CC BY-SA
Wdrożenie sieci definiowanych programowo
Oczekuje się, że z uruchomieniem sieci 5G urządzenia IoT zyskają prawdziwą masową popularność — według oszacowań ich liczba przekroczy 50 miliardów już w 2022 roku.
Eksperci zauważają, że istniejąca infrastruktura nie poradzi sobie z zwiększonym obciążeniem. Według Cisco, za dwa lata ruch przechodzący przez centra danych osiągnie 20,6 zettabajta.
Z tego powodu firmy IT wydają miliardy na rozwój infrastruktury sieciowej. Na przykład Google prowadzi prace nad nowymi podmorskimi kablami w Azji i Europie, aby zmniejszyć opóźnienia w przesyłaniu danych w miejscach oddalonych od centrów danych. Również giganci IT budują hiperskalowalne centra danych — na ich stworzenie AWS, Microsoft i Google razem ponad 100 miliardów dolarów.
Oczywiste jest, że w takich (i prostszych) systemach niemożliwe jest ręczne monitorowanie prawidłowej pracy wszystkich przełączników, serwerów i kabli. Tu z pomocą przychodzą sieci definiowane programowo (SDN) oraz specjalne protokoły (na przykład, ).
W Statista , do 2021 roku objętość ruchu przechodzącego przez systemy SDN w centrach danych wzrośnie ponad dwukrotnie: z 3,1 zettabajta do 7,4 zettabajta. Na przykład Fujitsu wdraża technologię SDN w setce swoich centrów danych, zlokalizowanych w różnych zakątkach świata. sieci definiowane programowo i jeden z lokalnych dostawców chmurowych w USA.
Eksperci z IDC przewidują, że rynek SDN nadal będzie się rozwijać. Do 2021 roku jego 13 miliardów dolarów, biorąc pod uwagę, że w 2017 roku oszacowano go na 6 miliardów.
Przejście na maszyny wirtualne
Popularność wirtualizacji w ostatnich latach wiąże się z rozwojem wielu narzędzi, które automatyzują zarządzanie maszynami wirtualnymi i zwiększają ich dostępność.
Narzędzia automatyzacji oferują swoim klientom również dostawcy IaaS. Na przykład, my w 1cloud oferujemy interfejs programowania, który pozwala w kilka minut uruchomić nową maszynę wirtualną. Istnieje również możliwość zarządzania Na przykład, można skonfigurować wyłączanie maszyn wirtualnych według określonego harmonogramu, aby nie płacić za ich "bezczynne" działanie. API można również wykorzystać do zmiany liczby rdzeni i wielkości pamięci RAM.
/ / PD
Systemy zarządzania rozwiązaniami wirtualizacyjnymi rozwijają się w kierunku wykorzystania technologii uczenia maszynowego, które automatycznie rozkładają obciążenie między VM. Na przykład, tego rodzaju funkcjonalność dla wirtualnych środowisk VMware NSX. Już teraz pomaga dostawcom IaaS rozkładać obciążenie w środowiskach multi-cloudowych i hybrydowych.
Wdrożyć systemy DCIM
Rozwiązania DCIM (Data Center Infrastructure Management) to oprogramowanie, które monitoruje działanie systemów inżynieryjnych w centrum danych: zużycie energii przez serwery, pamięci masowe, routery, zasilacze, poziom wilgotności itp. Takie systemy są obecne w centrach danych Dataspace i Xelent, gdzie 1cloud umieszcza swoje urządzenia.
W pierwszym przypadku system DCIM zasilaniem energii i wodą, klimatyzacją serwerowni oraz monitoringiem wideo w całym budynku. W drugim - automatycznie napięcie wyjściowe w sieci elektrycznej, chroniąc serwery i eliminując mikroprzerywy.
/ na Hubie
W tę dziedzinę również wkroczyły systemy sztucznej inteligencji. Inteligentne algorytmy przewidują awarie serwerów, analizując ich "zachowanie". Na przykład, firma Litbit pracuje nad technologią Dac. System monitoruje stan sprzętu za pomocą czujników zainstalowanych w serwerowni. Analizują one ultradźwiękowe częstotliwości i wibracje podłogi.
Na podstawie tych danych Dac wykrywa anomalia i określa, czy całe wyposażenie działa poprawnie. W przypadku problemów system informuje operatorów centrum danych lub samodzielnie wyłącza uszkodzone serwery.
Jak na razie te technologie nie są jeszcze powszechnie rozpowszechnione, ale w ostatnim czasie znacznie wzmocniły swoją pozycję. Z , w 2022 roku wartość rynku DCIM wyniesie 8 miliardów dolarów, co dwukrotnie przewyższy wyniki z 2017 roku. Niedługo te rozwiązania zaczną pojawiać się we wszystkich dużych centrach danych.
Nasze dodatkowe zasoby i źródła:
Źródło: habr.com
