Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów

Dziś postanowiliśmy porozmawiać o narzędziach, z których korzystają firmy IT i Dostawcy IaaS do automatyzacji pracy z sieciami i systemami inżynierskimi.

Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów
/flickr/ Not4rthur / CC BY-SA

Implementuj sieci definiowane programowo

Oczekuje się, że wraz z uruchomieniem sieci 5G urządzenia IoT staną się naprawdę powszechne – wg niektóre Szacuje się, że do 50 roku ich liczba przekroczy 2022 miliardów.

Eksperci zauważają, że istniejąca infrastruktura nie poradzi sobie ze zwiększonym obciążeniem. Przez szacowany Cisco za dwa lata ruch przechodzący przez centrum danych osiągnie 20,6 zettabajtów.

Z tego powodu firmy IT wydają miliardy na rozwój infrastruktury sieciowej. Na przykład Google’a są zaręczeni układanie nowych kabli podmorskich w Azji i Europie w celu ograniczenia opóźnień w transmisji danych w punktach oddalonych od centrów danych. W budowę hiperskalowych centrów danych zajmują się także giganci IT - AWS, Microsoft i Google połączyły siły, aby je stworzyć już wydane ponad 100 miliarda dolarów.

Oczywiście w podobnych (i prostszych) systemach nie ma możliwości ręcznego monitorowania poprawności pracy wszystkich przełączników, serwerów i kabli. W tym przypadku sieci zdefiniowane programowo (SDN) i specjalne protokoły (na przykład OpenFlow).

W Statista mówiąże do 2021 r. wolumen ruchu przechodzącego przez systemy SDN w centrach danych wzrośnie ponad dwukrotnie: z 3,1 zettabajtów do 7,4 zettabajtów. Na przykład Fujitsu wdrożone Technologia SDN w setkach swoich centrów danych zlokalizowanych w różnych częściach świata. Zastosowania sieci definiowane programowo i jeden z lokalnych dostawców usług w chmurze w USA.

Eksperci z IDC oczekują dalszego rozwoju rynku SDN. Do 2021 r. to objętość osiągnie 13 miliardów dolarów, biorąc pod uwagę, że w 2017 roku szacowano je na 6 miliardów.

Przełącz się na maszyny wirtualne

Popularność wirtualizacji w ostatnich latach związana jest z rozwojem dużej liczby narzędzi automatyzujących zarządzanie maszynami wirtualnymi i zwiększających ich dostępność.

Dostawcy IaaS udostępniają także swoim klientom narzędzia do automatyzacji. Na przykład jesteśmy w 1cloud oferta interfejs oprogramowania, który pozwala na utworzenie nowej maszyny wirtualnej w ciągu kilku minut. Można też zarządzać infrastrukturę korzystającą z API. Można na przykład skonfigurować zamykanie maszyn wirtualnych według zadanego harmonogramu, aby nie płacić za ich „bezczynną” pracę. Za pomocą API można także zmienić liczbę rdzeni i ilość pamięci RAM.

Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów
/ Pixabay /PD

Systemy zarządzania rozwiązaniami wirtualizacyjnymi ewoluują w kierunku wykorzystania technologii uczenia maszynowego, które automatycznie rozdzielają obciążenie pomiędzy maszynami wirtualnymi. Na przykład taka funkcjonalność ma rozwiązanie dla środowisk wirtualnych VMware NSX. Już pomaga dostawcom IaaS w dystrybucji obciążenia w środowiskach wielochmurowych i hybrydowych.

Wdrażaj systemy DCIM

Rozwiązania DCIM (Data Center Infrastructure Management) to oprogramowanie monitorujące pracę systemów inżynierskich data center: pobór mocy serwerów, pamięci masowych, routerów, dystrybutorów zasilania, poziom wilgotności itp. Takie systemy są dostępne w centrach danych Dataspace i Xelent, gdzie 1cloud przechowuje swój sprzęt.

W pierwszym przypadku system DCIM rządzi przyłącze prądu i wody, klimatyzacja serwerowni oraz monitoring w całym budynku. W drugim - automatycznie stabilizuje się napięcie wyjściowe w sieci energetycznej, chroniąc serwery i eliminując mikroprzerwy.

Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów
/ Duża wycieczka fotograficzna po moskiewskiej chmurze 1cloud na Habré

W ten obszar wkroczyły także systemy sztucznej inteligencji. Inteligentne algorytmy przewidują awarie serwerów, analizując ich „zachowanie”. Na przykład Litbit działa nad technologią Dac. System monitoruje stan żelazka za pomocą czujników zainstalowanych w maszynowni. Analizują częstotliwości ultradźwiękowe i wibracje podłogi.

Na podstawie tych danych Dac identyfikuje anomalie i określa, czy cały sprzęt działa prawidłowo. W przypadku problemów system powiadamia operatorów centrów danych lub automatycznie wyłącza wadliwe serwery.

Choć technologie te nie są zbyt rozpowszechnione, to w ostatnim czasie znacząco wzmocniły swoją pozycję. Przez prognozy analitykóww 2022 r. wolumen rynku DCIM wyniesie 8 miliardów dolarów, czyli dwukrotnie więcej niż w 2017 r. Już niedługo rozwiązania te zaczną pojawiać się we wszystkich dużych centrach danych.

Nasze dodatkowe zasoby i źródła:

Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów JMAP – otwarty protokół, który zastąpi IMAP podczas wymiany e-maili

Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów Jak działa centrum danych i co jest potrzebne do jego działania?
Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów Opcje organizacji infrastruktury IT: w biurze, centrum danych i chmurze
Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów Ewolucja architektury chmury 1cloud

Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów Mity na temat technologii chmurowych – część 1
Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów Jak obniżyć koszty infrastruktury chmurowej za pomocą API
Jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą IT – omówienie trzech trendów Jak tu wszystko działa: podsumowanie z 1cloud

Źródło: www.habr.com

Dodaj komentarz