Jak zdałem egzamin certyfikujący Google Cloud Professional Data Engineer

Bez zalecanych 3 lat praktycznego doświadczenia

Przed rozpoczęciem kursu Inżynier danych, chcemy podzielić się z Wami tłumaczeniem jednej bardzo ciekawej historii, która z pewnością przyda się przyszłym inżynierom danych. Iść!

Jak zdałem egzamin certyfikujący Google Cloud Professional Data Engineer
Bluza z kapturem od Google: załóż. Poważny roboczy wyraz twarzy: obecny. Zdjęcie z wersji wideo tego artykułu na YouTube.

Notatka. W tym artykule opisano egzamin certyfikacyjny Google Cloud Professional Data Engineer obowiązujący do 29 marca 2019 r. Od tej daty zaszły pewne zmiany. Umieściłem je w dziale Dodatki.

To co, chcesz dostać nową bluzę z kapturem jak na mojej okładce? A może myślisz o zdobyciu certyfikatu? Profesjonalny inżynier danych Google Cloud i zastanawiam się jak to zrobić.

Przez ostatnie kilka miesięcy brałam udział w kursach wraz z wykorzystaniem Google Cloud przygotowując się do egzaminu Professional Data Engineer. Potem próbowałem go zdać i zdałem. Kilka tygodni później dostarczono moją bluzę z kapturem. Certyfikat przyszedł szybko.

W tym artykule znajdziesz listę kilku rzeczy, które możesz chcieć wiedzieć, oraz kroki, które podjąłem, aby uzyskać certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer.

Dlaczego chciałbyś uzyskać certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer?

Dane są wszędzie. Istnieje zapotrzebowanie na wiedzę, jak budować systemy, które będą w stanie przetwarzać i wykorzystywać dane. Google Cloud zapewnia infrastrukturę do tworzenia tych systemów.

Być może masz już umiejętności korzystania z Google Cloud, ale jak pokażesz to przyszłemu pracodawcy lub klientowi? Są dwie możliwości: portfolio projektów lub certyfikacja.

Certyfikat informuje potencjalnych klientów i pracodawców: „Posiadam umiejętności i włożyłem wysiłek, aby uzyskać akredytację”.

Krótki opis z Google podsumowuje to.

Wykaż się umiejętnością projektowania i tworzenia systemów danych oraz tworzenia modeli systemów uczących się na platformie Google Cloud Platform.

Jeśli nie masz jeszcze odpowiednich umiejętności, zapoznanie się z samouczkami certyfikacyjnymi oznacza, że ​​dowiesz się wszystkiego o tworzeniu światowej klasy systemów danych w Google Cloud.

Kto chciałby uzyskać certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer?

Widziałeś liczby. Chmura rośnie. To już tu jest i nigdzie się nie wybiera. Jeśli jeszcze nie widziałeś liczb, uwierz mi, chmura rośnie.

Niezależnie od tego, czy jesteś już analitykiem danych, inżynierem danych, analitykiem danych, inżynierem uczenia maszynowego, czy też szukasz możliwości kariery w świecie danych, certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer jest dla Ciebie.

Umiejętność korzystania z chmury staje się wymogiem na każdym stanowisku zorientowanym na dane.

Czy potrzebujesz certyfikatu, aby być dobrym inżynierem danych/analitykiem danych/inżynierem uczenia maszynowego?

Nie.

Nadal możesz używać Google Cloud do rozwiązań do przesyłania danych bez certyfikatu.

Certyfikat to tylko jedna z metod potwierdzenia posiadanych umiejętności.

Ile to kosztuje?

Koszt egzaminu wynosi 200 dolarów. Jeśli Ci się nie uda, będziesz musiał zapłacić ponownie za nową próbę.

Mogą wystąpić koszty związane z kursami przygotowawczymi i korzystaniem z samej platformy.

Opłaty za platformę to opłaty za korzystanie z usług Google Cloud. Jeśli jesteś zaawansowanym użytkownikiem, już o tym wiesz. Jeśli nie, a dopiero zaczynasz korzystać z samouczków opisanych w tym artykule, możesz utworzyć nowe konto Google Cloud i po rejestracji pozostać w ramach ofert Google o wartości 300 USD.

Za chwilę przejdziemy do kosztów kursu.

Jak długo ważny jest certyfikat?

2 lata. Następnie konieczne będzie ponowne podejście do egzaminu.

A ponieważ Google Cloud ewoluuje każdego dnia, prawdopodobnie zmienią się wymagania dotyczące certyfikatu (jak się dowiedziałem, zmieniło się to już, gdy zacząłem pisać ten artykuł).

Czego potrzebujesz, aby przygotować się do egzaminu?

Google zaleca ponad 3-letnie doświadczenie w branży i ponad 1 rok opracowywania rozwiązań przy użyciu GCP w celu uzyskania certyfikatu na poziomie profesjonalnym.

Nie miałem żadnego z powyższych.

Na podstawie 6-miesięcznego odpowiedniego doświadczenia. Aby nadrobić braki, skorzystałem z kombinacji zasobów edukacyjnych online.

Jakie kursy ukończyłem?

Jeśli jesteś podobny do mnie i nie masz zalecanych wymagań, możesz wziąć udział w niektórych z poniższych kursów, aby podnieść swoje umiejętności.

Przygotowując się do certyfikacji, korzystałem z poniższych kursów. Są one wymienione w kolejności ukończenia.

Podałem koszt, termin i przydatność przystąpienia do egzaminu certyfikacyjnego dla każdego.

Jak zdałem egzamin certyfikujący Google Cloud Professional Data Engineer

Niektóre ze świetnych zasobów internetowych, z których korzystałem, aby doskonalić swoje umiejętności przed egzaminem. W celu: guru w chmurze, Akademia Linuksowa и Coursera.

Inżynieria danych na platformie Google Cloud firmy Coursera

Kosztować: 49 USD miesięcznie (po 7-dniowym bezpłatnym okresie próbnym)
czas: 1-2 miesiące, ponad 10 godzin tygodniowo
przydatność: 8 / 10

Inżynieria danych na platformie Google Cloud firmy Coursera stworzony we współpracy z Google Cloud.

Jest on podzielony na pięć podkursów, z których każdy zajmuje około 10 godzin tygodniowo.

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z przetwarzaniem danych w Google Cloud, ta specjalizacja przeniesie Cię z poziomu 0 na poziom 1. Wykonasz serię praktycznych ćwiczeń z wykorzystaniem iteracyjnej platformy o nazwie QwikLabs. Wcześniej odbędą się prelekcje praktyków Google Cloud dotyczące wykorzystania różnych usług, takich jak Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow i Bigtable.

Wprowadzenie Cloud Guru do Google Cloud Platform

Kosztować: Bezpłatne
czas: 1 tydzień, 4-6 godzin
przydatność: 4 / 10

Nie traktuj niskiego wyniku użyteczności jako oznaki bezwartościowości kursu. Jest to dalekie od prawdy. Jedynym powodem niższej oceny jest to, że nie koncentruje się na certyfikowaniu profesjonalnego inżyniera danych (jak sugeruje nazwa).

Po ukończeniu specjalizacji Coursera wziąłem ten kurs w ramach przypomnienia, ponieważ korzystałem z Google Cloud tylko w kilku wyspecjalizowanych przypadkach.

Jeśli pochodzisz od innego dostawcy usług w chmurze lub nigdy wcześniej nie korzystałeś z Google Cloud, być może zechcesz wziąć udział w tym kursie. To ogólnie świetne wprowadzenie do Google Cloud Platform.

Certyfikowany inżynier danych Google z Akademii Linuksa

Kosztować: 49 USD miesięcznie (po 7-dniowym bezpłatnym okresie próbnym)
czas: 1-4 tygodnie, ponad 4 godziny tygodniowo
przydatność: 10 / 10

Po zdaniu egzaminu i zastanowieniu się nad kursami, w których uczestniczyłem, najbardziej pomocne okazało się Certyfikowany inżynier danych Google z Akademii Linuksa.

Wideo również Elektroniczna dokumentacja danych (świetne, bezpłatne źródło wiedzy dołączone do kursu) i egzaminy praktyczne sprawiły, że ten kurs jest jednym z najlepszych zasobów edukacyjnych, z jakich kiedykolwiek korzystałem.

Poleciłem go nawet jako odniesienie w niektórych notatkach na Slacku dla zespołu po egzaminie.

Notatki w Slacku

  • Niektórych rzeczy na egzaminie nie było na egzaminach w Linux Academy, Cloud Guru ani Google Cloud Practice (oczekiwane)
  • 1 pytanie z wykresem punktów danych, według jakiego równania należy je pogrupować (na przykład cos(X) lub X² + Y²)
  • Znajomość różnic między Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub i sposobów ich wykorzystania jest koniecznością.
  • Dwa działające przykłady badań na egzaminie były dokładnie takie same, jak te w sesji praktycznej, chociaż podczas egzaminu w ogóle nie odniosłem się do tych badań (pytania dały wystarczający wgląd).
  • Znajomość podstawowej składni zapytań SQL jest bardzo pomocna, szczególnie w przypadku pytań BigQuery.
  • Egzaminy próbne dostarczane przez Linux Academy i GCP są bardzo podobne stylem do pytań egzaminacyjnych, a każdy z nich przepracuję wiele razy i wykorzystam do znalezienia Twoich słabych stron.
  • Mała wskazówka pomocna w przypadku Dataproc: „przetwarzanie danych krokodyl i Hadoop słoń planuje Iskra rozpalić ogień i gotować Ul of Wieprzowy„{Krokodyl przetwarzanie danych i słoń Hadoop planuje rozpalić ogniskoIskra - iskra, rozpal ogień - rozpal ogień) i ugotuj rój (Ul) świnie (Świnia)} (Dataproc współpracuje z Hadoop, Spark, Hive i Pig)
  • «Przepływ danych jest przepływem Belka światła" {Przepływ danych to jest aktualna wiązka (Belka) light} (Dataflow obsługuje Apache Beam)
  • "Wszyscy dookoła świata może odnosić się do A dobrze wykonany KWAS myty Klucz” {Każdy na calym swiecie radzi sobie z oczyszczonym kwasem (ACID) z solidnym kluczem (Spanner)} (Cloud Spanner to baza danych zaprojektowana do tworzenia chmury od podstaw, zgodna z ACID i dostępna na całym świecie)
  • Przydatna może być znajomość nazw klasycznych relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. MongoDB, Cassandra)
  • Role uprawnień różnią się nieco w przypadku każdej usługi, ale warto zrozumieć, jak oddzielić użytkowników od możliwości przeglądania danych bez odbierania możliwości projektowania przepływów pracy (np. rola „Pracownik przepływu danych” może projektować przepływy pracy, ale nie widzi danych).

To chyba na razie wystarczy. Przebieg będzie prawdopodobnie różny w zależności od egzaminu. Kurs Linux Academy przekaże Ci 80% wiedzy.

1-minutowe filmy Google Cloud

Kosztować: Bezpłatne
czas: 1-2 godziny
przydatność: 5 / 10

Zostały one polecone na forach Cloud Guru. Wiele z nich nie było związanych z certyfikacją Professional Data Engineer, ale ja wybrałem kilka, które są.

Niektóre usługi mogą wydawać się skomplikowane podczas przechodzenia przez kurs, dlatego miło było usłyszeć, jak w ciągu minuty opisano konkretną usługę.

Przygotowanie do egzaminu Cloud Professional Data Engineer

Kosztować: 49 USD za certyfikat lub bezpłatnie (bez certyfikatu)
czas: 1-2 tygodnie, ponad 6 godzin tygodniowo
przydatność: N / A

Znalazłem to źródło dzień przed zaplanowanym egzaminem. Nie ukończyłem go ze względu na ograniczenia czasowe, stąd brak oceny użyteczności.

Jednak na stronie przeglądu kursu wydaje się, że jest to świetne źródło wiedzy, dzięki któremu możesz zebrać wszystko, czego nauczyłeś się o Google Cloud Data Engineering i wskazać wszelkie słabe strony.

Poleciłem ten kurs jako źródło informacji jednemu z moich kolegów, który przygotowuje się do certyfikacji.

Ściągawka Google dotycząca inżynierii danych firmy Maverick Lin

Kosztować: Bezpłatne
czas: nie dotyczy
przydatność: nie dotyczy

To kolejne źródło informacji, na które natknąłem się po egzaminie. Moim zdaniem jest wyczerpujący, ale jednocześnie zwięzły. Co więcej, jest to bezpłatne. Można go używać do czytania pomiędzy egzaminami praktycznymi lub nawet po certyfikacji, aby odświeżyć wiedzę.

Co zrobiłem po kursie?

Gdy zbliżałem się do końca kursów, zarezerwowałem egzamin z tygodniowym wyprzedzeniem.
Wyznaczony termin to świetna motywacja do utrwalenia tego, czego się nauczyłeś.

Wielokrotnie zdawałem egzaminy próbne z Linux Academy i Google Cloud, aż za każdym razem udało mi się je ukończyć z ponad 95% dokładnością.

Jak zdałem egzamin certyfikujący Google Cloud Professional Data Engineer
Zdanie egzaminu praktycznego Linux Academy z ponad 90% za pierwszym razem.

Testy na każdej platformie są podobne, ale odkryłem, że przeglądanie pytań, na których zawsze się myliłem, i zapisywanie powodów, dla których je źle zrozumiałem, pomogło poprawić moje słabe punkty.

Na egzaminie, który zdawałem, tematem były dwa przykładowe projekty badawcze dotyczące tworzenia systemów przetwarzania danych w Google Cloud (od 29 marca 2019 r. uległo to zmianie). I był z możliwością wielokrotnego wyboru przez cały czas.

Zajęło mi to około 2 godzin. I był o około 20% trudniejszy niż którykolwiek z egzaminów, do których podchodziłem.

Nie potrafię wystarczająco wyrazić wartości egzaminów praktycznych.

Co bym zmienił, gdybym pojechał jeszcze raz?

Więcej egzaminów praktycznych. Więcej wiedzy praktycznej.

Oczywiście zawsze można przygotować więcej.

Zalecane wymaganie stwierdza ponad 3 lata stosowania GCP. Ale ja tego nie miałem, więc musiałem sobie radzić z tym, co miałem.

dodatkowo

Egzamin został zaktualizowany 29 marca. Materiał przedstawiony w tym artykule nadal stanowi dobrą podstawę, należy jednak zwrócić uwagę na pewne zmiany.

Różne sekcje egzaminu Google Cloud Professional Data Engineer (Wersja 1)

  1. Projektowanie systemów przetwarzania danych
  2. Tworzenie i obsługa struktur i baz danych.
  3. Analiza danych i połączenie uczenia maszynowego
  4. Modelowanie procesów biznesowych na potrzeby analizy i optymalizacji
  5. Zapewnienie niezawodności
  6. Wizualizacja danych i wsparcie polityki
  7. Zaprojektowane z myślą o bezpieczeństwie i zgodności

Różne sekcje egzaminu Google Cloud Professional Data Engineer (Wersja 2)

  1. Projektowanie systemów przetwarzania danych
  2. Budowa i działanie systemów przetwarzania danych
  3. Operacjonalizacja modeli uczenia maszynowego (większość zmian miała miejsce tutaj) [NOWY]
  4. Zapewnienie jakości decyzji

Wersja 2 połączyła sekcje 1, 2, 4 i 6 wersji 1 z 1 i 2. Połączyła także sekcje 5 i 7 z wersji 1 z sekcją 4. Sekcja 3 wersji 2 została rozszerzona, aby objąć całą nową usługę Google Cloud Możliwości uczenia maszynowego.

Ponieważ zmiany te nastąpiły tak niedawno, wielu materiałów edukacyjnych nie udało się zaktualizować.

Jednak zapoznanie się z materiałami zawartymi w tym artykule powinno wystarczyć na pokrycie 70% tego, czego potrzebujesz. Połączyłbym to z niektórymi własnymi badaniami dotyczącymi poniższych pytań (które zostały zaprezentowane w drugiej wersji egzaminu).

Jak widać ostatnia aktualizacja egzaminu skupiła się na funkcjach ML w Google Cloud.

Aktualizacja 29/04/2019: Wiadomość od instruktora kursu Linux Academy Matthew Ulaseina.
Dla porównania planujemy zaktualizować kurs inżyniera danych w Linux Academy, aby uwzględnić nowe kursy, które rozpoczną się w połowie lub pod koniec maja.

Po egzaminie

Po zdaniu egzaminu otrzymasz jedynie wynik pozytywny lub negatywny. Radzę celować w co najmniej 70%, więc na egzaminach praktycznych celowałem w minimum 90%.

Po zakończeniu otrzymasz e-mailem kod realizacji wraz z oficjalnym certyfikatem Google Cloud Professional Data Engineer. Gratulacje!

Możesz wykorzystać kod realizacji w ekskluzywnym sklepie Google Cloud Professional Data Engineer Store, który jest pełen gadżetów (Swag). Są tu T-shirty, plecaki i bluzy z kapturem (mogą nie być dostępne w magazynie, zanim tam dotrzesz). Wybrałam bluzy.

Teraz, gdy uzyskałeś certyfikat, możesz pochwalić się swoimi umiejętnościami (oficjalnie) i wrócić do tego, w czym jesteś najlepszy, czyli do budowania.

Do zobaczenia za dwa lata na ponownej certyfikacji.

PS: Jeśli masz jakieś pytania lub chcesz uzyskać wyjaśnienia, możesz skontaktować się ze mną pod adresem Twitter и LinkedIn. Na YouTube Dostępna jest także wersja wideo tego artykułu.
PPS: wielkie podziękowania dla wszystkich wspaniałych nauczycieli na wszystkich powyższych kursach i Maxa Kelsena za zapewnienie zasobów i czasu na naukę i przygotowanie się do egzaminu.

A wszystkich, którzy chcą dowiedzieć się więcej o programie kursu, cechach formatu online, umiejętnościach, kompetencjach i perspektywach, jakie czekają absolwentów po szkoleniu, zapraszamy na Dzień Otwarty, która odbędzie się dzisiaj o godzinie 20.00.

Źródło: www.habr.com

Dodaj komentarz