Od wielu lat kieruję firmą, która jest jednym z liderów wdrożeń systemów BI w Rosji i regularnie pojawia się na czołowych listach analityków pod względem wolumenu biznesowego w obszarze BI. W trakcie swojej pracy brałem udział we wdrożeniach systemów BI w firmach z różnych obszarów gospodarki – od handlu detalicznego i produkcji po branżę sportową. Dlatego doskonale znam potrzeby klientów rozwiązań Business Intelligence.
Rozwiązania zagranicznych dostawców są dobrze znane, większość z nich ma silną markę, ich perspektywy analizują duże agencje analityczne, a krajowe systemy BI w większości pozostają produktami niszowymi. To poważnie komplikuje wybór tym, którzy szukają rozwiązania odpowiadającego ich potrzebom.
Aby wyeliminować tę wadę, wraz z zespołem podobnie myślących osób postanowiliśmy dokonać przeglądu systemów BI stworzonych przez rosyjskich programistów – „krąg BI Gromowa”. Przeanalizowaliśmy większość krajowych rozwiązań dostępnych na rynku i staraliśmy się wskazać ich mocne i słabe strony. Z kolei dzięki niemu twórcy objętych recenzją systemów będą mogli spojrzeć z zewnątrz na wady i zalety swoich produktów i ewentualnie wprowadzić poprawki do swojej strategii rozwoju.
To pierwsze doświadczenie w tworzeniu takiego przeglądu rosyjskich systemów BI, dlatego skupiliśmy się szczególnie na zbieraniu informacji o krajowych systemach.
Po raz pierwszy prowadzony jest przegląd rosyjskich systemów BI, którego głównym zadaniem jest nie tyle identyfikacja liderów i osób z zewnątrz, ale zebranie jak najbardziej kompletnej i wiarygodnej informacji o możliwościach rozwiązań.
W przeglądzie wzięły udział następujące rozwiązania: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, platforma zarządzania Simpl.Data, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, moduł BI
Do analizy funkcjonalności i cech architektonicznych rosyjskich platform BI wykorzystaliśmy zarówno wewnętrzne dane dostarczone przez twórców, jak i otwarte źródła informacji - strony z rozwiązaniami, materiały reklamowe i techniczne od dostawców.
Analitycy, bazując na własnym doświadczeniu we wdrażaniu systemów BI oraz podstawowych potrzebach rosyjskich firm w zakresie funkcjonalności BI, zidentyfikowali szereg parametrów, które pozwalają im dostrzec podobieństwa i różnice rozwiązań, a następnie podkreślić ich mocne i słabe strony.
To są parametry
Administracja, bezpieczeństwo i architektura platformy BI – w tej kategorii oceniana była obecność szczegółowego opisu możliwości zapewniających bezpieczeństwo platformy, a także funkcjonalności do administrowania użytkownikami i audytu dostępu. Uwzględniono także całkowitą ilość informacji o architekturze platformy.
Chmura BI – to kryterium pozwala ocenić dostępność łączności z wykorzystaniem modelu Platform as a Service i Analitical Application as a Service do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami analitycznymi i analitycznymi w chmurze w oparciu o dane zarówno w chmurze, jak i on-premise.
Łączenie się ze źródłem i odbieranie danych – Kryterium uwzględnia możliwości, które pozwalają użytkownikom łączyć się z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, zawartymi na różnego rodzaju platformach przechowywania (relacyjnych i nierelacyjnych) – zarówno lokalnych, jak i chmurowych.
Zarządzanie metadanymi – uwzględnia obecność opisu narzędzi pozwalających na wykorzystanie wspólnego modelu semantycznego i metadanych. Powinny zapewniać administratorom niezawodny i scentralizowany sposób wyszukiwania, przechwytywania, przechowywania, ponownego wykorzystywania i publikowania obiektów metadanych, takich jak wymiary, hierarchie, miary, metryki wydajności lub kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), a także mogą być wykorzystywane do raportowania obiekty układu, parametry itp. Kryterium funkcjonalne uwzględnia także zdolność administratorów do promowania danych i metadanych zdefiniowanych przez użytkowników biznesowych w metadanych SOR.
Przechowywanie i ładowanie danych – Kryterium to pozwala ocenić możliwości platformy w zakresie dostępu, integracji, przekształcania i ładowania danych do autonomicznego silnika wydajności z możliwością indeksowania danych, zarządzania ładowaniem danych i harmonogramami aktualizacji. Rozważana jest również dostępność funkcjonalności do wdrożenia ekstranetu: czy platforma obsługuje przepływ pracy podobny do elastycznego, scentralizowanego udostępniania BI dla klienta zewnętrznego lub dostępu obywateli do treści analitycznych w sektorze publicznym.
Przygotowywanie danych – kryterium uwzględnia dostępność funkcjonalności „przeciągnij i upuść” kontrolowanych przez użytkownika kombinacji danych z różnych źródeł oraz tworzenia modeli analitycznych, takich jak zdefiniowane przez użytkownika miary, zbiory, grupy i hierarchie. Zaawansowane możliwości w ramach tego kryterium obejmują funkcje automatycznego wykrywania semantyki ze wsparciem uczenia maszynowego, inteligentnej agregacji i profilowania, generowania hierarchii, dystrybucji i łączenia danych z wielu źródeł, w tym danych o wielu strukturach.
Skalowalność i złożoność modelu danych – Parametr ocenia obecność i kompletność informacji o mechanizmie lub architekturze pamięci on-chip w bazie danych, dzięki czemu przetwarzane są duże wolumeny danych, przetwarzane są złożone modele danych oraz optymalizowana wydajność i wdrażana dla dużej liczby użytkowników .
Zaawansowana analityka – Oceniono dostępność funkcjonalności, która umożliwia użytkownikom łatwy dostęp do zaawansowanych funkcji analitycznych w trybie offline za pośrednictwem opcji opartych na menu lub poprzez importowanie i integrowanie modeli opracowanych zewnętrznie.
Panele analityczne – kryterium to uwzględnia obecność opisu funkcjonalności tworzenia interaktywnych paneli i treści informacyjnych z badaniami wizualnymi i wbudowaną analityką zaawansowaną i geoprzestrzenną, w tym do wykorzystania przez innych użytkowników.
Interaktywna eksploracja wizualna – Ocenia kompletność funkcji eksploracji danych przy użyciu różnych opcji wizualizacji wykraczających poza podstawowe wykresy kołowe i liniowe, w tym mapy cieplne i drzewne, mapy geograficzne, wykresy punktowe i inne specjalistyczne wizualizacje. Pod uwagę brana jest również możliwość analizowania i manipulowania danymi poprzez bezpośrednią interakcję z ich wizualną reprezentacją, wyświetlanie ich w postaci wartości procentowych i grup.
Zaawansowane odkrywanie danych – W ramach tego kryterium oceniano obecność funkcjonalności umożliwiającej automatyczne wyszukiwanie, wizualizację i przekazywanie ważnych definicji, takich jak korelacje, wyjątki, klastry, powiązania i predykcje w danych, które są istotne dla użytkowników, bez konieczności budowania modeli lub pisania algorytmów. Uwzględniono także dostępność informacji na temat możliwości eksploracji danych za pomocą technologii wizualizacji, opowiadania historii, wyszukiwania i zapytań w języku naturalnym (NLQ).
Funkcjonalność na urządzeniach mobilnych – kryterium to uwzględnia dostępność funkcjonalności umożliwiającej opracowywanie i dostarczanie treści na urządzenia mobilne w celu publikowania lub studiowania online. Oceniane są także dane dotyczące wykorzystania natywnych możliwości urządzeń mobilnych, takich jak ekran dotykowy, aparat i lokalizacja.
Osadzanie treści analitycznych – kryterium to uwzględnia dostępność informacji o zestawie twórców oprogramowania posiadających interfejsy API oraz obsługę otwartych standardów tworzenia i modyfikowania treści analitycznych, wizualizacji i aplikacji, integrując je z procesem biznesowym, aplikacją lub portalem. Możliwości te mogą znajdować się poza aplikacją, ponownie wykorzystując infrastrukturę analityczną, ale powinny być łatwo i bezproblemowo dostępne z poziomu aplikacji, bez zmuszania użytkowników do przełączania się między systemami. Parametr ten uwzględnia także dostępność analityki i możliwości integracji BI z architekturą aplikacji, co pozwala użytkownikom wybrać, gdzie analityka ma zostać osadzona w procesie biznesowym.
Publikowanie i współpraca treści analitycznych — to kryterium uwzględnia możliwości umożliwiające użytkownikom publikowanie, wdrażanie i korzystanie z treści analitycznych za pomocą różnych typów wyników i metod dystrybucji, z obsługą wykrywania treści, planowania i ostrzegania.
Łatwość obsługi, atrakcyjność wizualna i integracja przepływu pracy – parametr ten podsumowuje dostępność informacji o łatwości administrowania i wdrażania platformy, tworzeniu treści, użytkowaniu i interakcji z treścią, a także stopniu atrakcyjności produktu. Brany jest również pod uwagę zakres, w jakim te możliwości są oferowane w jednym, płynnym produkcie i przepływie pracy, lub w wielu produktach z niewielką integracją.
Obecność w przestrzeni informacyjnej, PR – kryterium ocenia dostępność informacji o wydaniach nowych wersji i wdrożonych projektach w otwartych źródłach – w mediach, a także w sekcji aktualności na stronie produktu lub dewelopera.
Źródło: www.habr.com