Monitorowanie i rejestrowanie zewnętrznych usług w klastrze Kubernetes

Witam wszystkich.

Nie znalazłem w sieci ogólnego przewodnika po rejestrowaniu i zbieraniu metryk z zewnętrznych usług w systemach uruchomionych w Kubernetes. Publikuję moje rozwiązanie. Artykuł zakłada, że masz już działający Prometheus i inne usługi. Jako przykład źródła danych zewnętrznej usługi stateful używana będzie baza danych PostgreSQL w kontenerze Docker. W firmie używamy menedżera pakietów Helm, poniżej znajdziesz przykłady dotyczące niego. Dla całego rozwiązania przygotowujemy własny chart, który zawiera zagnieżdżone chartry wszystkich używanych usług.

Rejestrowanie

Wiele firm do zbierania i przeglądania oraz centralizacji logów korzysta z zestawu technologii Elasticsearch + Logstash + kibana, w skrócie ELK. W naszym przypadku nie ma potrzeby indeksowania treści, dlatego zastosowałem lżejszy Loki. Jest dostępny w postaci pakietu Helm, dodaliśmy go jako subchart, zmieniając wartości dla ingress i pv pod nasz system.

values.yaml

ingress:
  enabled: true
  annotations:
     kubernetes.io/ingress.class: nginx
  hosts:
    - host: kube-loki.example.domain
      paths: 
        - /
  tls: []

....

persistence:
  type: pvc
  enabled: true
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  size: 100Gi
  finalizers:
    - kubernetes.io/pvc-protection
  existingClaim: "pv-loki"

Aby wysyłać logi do instancji Loki używamy Loki Docker Logging Driver.

Należy zainstalować to rozszerzenie na wszystkich Docker hostach, z których chcesz otrzymywać logi. Istnieje kilka sposobów, aby wskazać demonowi, jak używać rozszerzenia. Wybór sterownika dokonuję w pliku yaml Docker Compose, który jest częścią Ansible playbook.

postgres.yaml

    - name: Uruchom kontenery
      docker_compose:
        project_name: main-postgres
        definition:
          version: '3.7'
          services:
            p:
              image: "{{ postgres_version }}"
              container_name: postgresql
              restart: always
              volumes:
                - "{{ postgres_dir }}/data:/var/lib/postgresql/data"
                - "{{ postgres_dir }}/postgres_init_scripts:/docker-entrypoint-initdb.d"
              environment:
                POSTGRES_PASSWORD: {{ postgres_pass }}
                POSTGRES_USER: {{ postgres_user }}
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_port }}:5432"
              logging:
                driver: "loki"
                options:
                  loki-url: "{{ loki_url }}"
                  loki-batch-size: "{{ loki_batch_size }}"
                  loki-retries: "{{ loki_retries }}"
...

gdzie loki_url: kube-loki.example.domain/loki/api/v1/push

Metryki

Zbierane są metryki z PostgreSQL za pomocą postgres_exporter do Prometheus. Kontynuacja powyższego pliku Ansible playbook.

postgres.yaml

...
            pexp:
              image: "wrouesnel/postgres_exporter"
              container_name: pexporter
              restart: unless-stopped
              environment:
                DATA_SOURCE_NAME: "postgresql://{{ postgres_user }}:{{ postgres_pass }}@p:5432/postgres?sslmode=disable"
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_exporter_port }}:9187"
              logging:
                driver: "json-file"
                options:
                  max-size: "5m"
...

Aby lepiej zobrazować nazwy zewnętrznych usług stateful, skonfigurujemy je za pomocą Endpoints.

postgres-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: postgres-exporter
subsets:
  - addresses:
      - ip: {{ .Values.service.postgres.ip }}
    ports:
      - port: {{ .Values.service.postgres.port }}
        protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    chart:  "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version | replace "+" "_" }}"
spec:
  ports:
    - protocol: TCP
      port: {{ .Values.service.postgres.port }}
      targetPort: {{ .Values.service.postgres.port }}

Konfiguracja Prometheusa do zbierania danych z postgres_exporter odbywa się poprzez edycję wartości w subchart.

values.yaml

scrape_configs:
...
  - job_name: postgres-exporter
    static_configs:
      - targets: 
         - postgres-exporter.applicationnamespace.svc.cluster.local:9187
        labels:
          alias: postgres
...

Aby wizualizować zebrane dane, zainstaluj odpowiedni Dashboard w
Grafana i skonfiguruj źródła danych. Można to także zrobić za pomocą wartości w subchart Grafana.

Jak to wygląda

Mam nadzieję, że ten krótki artykuł pomógł Ci zrozumieć podstawowe idee zawarte w tym rozwiązaniu i zaoszczędzi czas przy konfiguracji monitorowania i logowania zewnętrznych usług dla Loki/Prometheus w klastrze Kubernetes.

Źródło: habr.com