Monitorowanie i logowanie usług zewnętrznych do klastra Kubernetes

Dobre dla wszystkich.

Nie znalazłem w Internecie ogólnego przewodnika na temat rejestrowania i gromadzenia danych z usług stron trzecich w systemach wdrożonych Kubernetes. Zamieszczam moje rozwiązanie. W tym artykule założono, że masz już działający plik Prometheus i inne usługi. Jako przykład źródła danych dla zewnętrznej usługi stanowej zostanie użyty system DBMS PostgreSQL w pojemniku Doker. Firma korzysta z menedżera pakietów Ster, poniżej w tekście znajdą się na tym przykłady. Dla całego rozwiązania przygotowujemy własny wykres, który zawiera zagnieżdżone wykresy wszystkich wykorzystywanych usług.

Logowanie

Wiele firm korzysta ze stosu technologii do gromadzenia, przeglądania i centralizacji dzienników Elasticsearch + Logstash + Kibana, w skrócie ELK. W naszym przypadku nie ma potrzeby indeksowania treści i zastosowałem lżejszą metodę Loki. Jest dostępny jako pakiet Helm, dodaliśmy go jako podwykres, zmieniając wartości dla ingresu i pv, aby dopasować je do naszego systemu.

wartości.yaml

ingress:
  enabled: true
  annotations:
     kubernetes.io/ingress.class: nginx
  hosts:
    - host: kube-loki.example.domain
      paths: 
        - /
  tls: []

....

persistence:
  type: pvc
  enabled: true
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  size: 100Gi
  finalizers:
    - kubernetes.io/pvc-protection
  existingClaim: "pv-loki"

Aby wysłać logi do instancji Loki stosowanie Sterownik logowania Loki Docker.

Musisz zainstalować ten dodatek na wszystkim Doker hosty, z których chcesz otrzymywać logi. Istnieje kilka sposobów poinformowania demona, jak używać dopełnienia. Wybieram sterownik w yaml Docker Compose, który jest częścią Wiarygodne podręcznik.

postgres.yaml

    - name: Run containers
      docker_compose:
        project_name: main-postgres
        definition:
          version: '3.7'
          services:
            p:
              image: "{{ postgres_version }}"
              container_name: postgresql
              restart: always
              volumes:
                - "{{ postgres_dir }}/data:/var/lib/postgresql/data"
                - "{{ postgres_dir }}/postgres_init_scripts:/docker-entrypoint-initdb.d"
              environment:
                POSTGRES_PASSWORD: {{ postgres_pass }}
                POSTGRES_USER: {{ postgres_user }}
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_port }}:5432"
              logging:
                driver: "loki"
                options:
                  loki-url: "{{ loki_url }}"
                  loki-batch-size: "{{ loki_batch_size }}"
                  loki-retries: "{{ loki_retries }}"
...

gdzie loki_url: kube-loki.example.domain/loki/api/v1/push

Metryka

Metryki są zbierane z PostgreSQL za pomocą postgres_exporter dla Prometheus. Kontynuacja powyższego pliku Wiarygodne podręcznik.

postgres.yaml

...
            pexp:
              image: "wrouesnel/postgres_exporter"
              container_name: pexporter
              restart: unless-stopped
              environment:
                DATA_SOURCE_NAME: "postgresql://{{ postgres_user }}:{{ postgres_pass }}@p:5432/postgres?sslmode=disable"
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_exporter_port }}:9187"
              logging:
                driver: "json-file"
                options:
                  max-size: "5m"
...

Dla większej przejrzystości napiszemy nazwy zewnętrznych usług stanowych za pomocą Endpointów.

postgres-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: postgres-exporter
subsets:
  - addresses:
      - ip: {{ .Values.service.postgres.ip }}
    ports:
      - port: {{ .Values.service.postgres.port }}
        protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    chart:  "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version | replace "+" "_" }}"
spec:
  ports:
    - protocol: TCP
      port: {{ .Values.service.postgres.port }}
      targetPort: {{ .Values.service.postgres.port }}

Konfigurowanie Prometheusa do odbierania danych postgres_exporter odbywa się poprzez edycję wartości w podwykresie.

wartości.yaml

scrape_configs:
...
  - job_name: postgres-exporter
    static_configs:
      - targets: 
         - postgres-exporter.applicationnamespace.svc.cluster.local:9187
        labels:
          alias: postgres
...

Aby zwizualizować otrzymane dane należy zainstalować w aplikacji odpowiedni Dashboard
grafana i skonfiguruj źródła danych. Można to również zrobić poprzez wartości w podwykresie Grafana.

Jak to wygląda

Mam nadzieję, że ten krótki artykuł pomógł Ci zrozumieć główne idee tego rozwiązania i oszczędził czas podczas konfigurowania monitorowania i rejestrowania usług zewnętrznych dla Loki/Prometheus w klastrze Kubernetes.

Źródło: www.habr.com