Jak być może słyszeliście, na początku marca firma Hewlett Packard Enterprise ogłosiła zamiar przejęcia niezależnego producenta macierzy hybrydowych i all-flash Nimble. 17 kwietnia zakup ten został sfinalizowany i firma jest obecnie w 100% własnością HPE. W krajach, w których wcześniej wprowadzono Nimble, produkty Nimble są już dostępne za pośrednictwem kanału sprzedaży Hewlett Packard Enterprise. W naszym kraju proces ten potrwa dłużej, ale możemy się spodziewać, że już w listopadzie macierze Nimble zajmą ich niszę pomiędzy starszymi konfiguracjami MSA i 3PAR 8200.
Wraz z integracją kanałów produkcji i sprzedaży HPE stoi przed kolejnym wyzwaniem, a mianowicie wykorzystaniem możliwości oprogramowania Nimble InfoSight, które wykraczają poza same systemy pamięci masowej. Przez , InfoSight to wiodąca w branży platforma do predykcyjnej analizy stanu IT, której zalety próbują kopiować inni dostawcy. HPE ma obecnie analogowy - Jednak zarówno IDC, jak i Gartner oceniły Nimble znacznie wyżej w swoim Magic Quadrant z 2016 r. dotyczącym tablic All-Flash. Jakie są różnice?
InfoSight zmienia sposób zarządzania infrastrukturą pamięci masowej. Określenie źródła problemów, które mogą pojawić się na połączeniu „maszyna wirtualna – serwer – system pamięci masowej” może być dość trudne. Zwłaszcza jeśli wszystkie te produkty wspierane są przez różnych producentów (przypominam, że w przypadku HPE, ). Byłoby znacznie łatwiej dla użytkownika, gdyby kompleksowa analiza stanu infrastruktury odbywała się automatycznie na wszystkich poziomach IT, przez które przechodzą transakcje aplikacji biznesowych, a wyniki udostępniano w postaci gotowego rozwiązania. A najlepiej zanim pojawi się problem. Oprogramowanie Nimble InfoSight właśnie to robi, dostarczając wyjątkowe rezultaty: dostępność danych zasadniczo na systemach podstawowych i automatycznie przewiduje potencjalne problemy (w tym te spoza systemu magazynowania) przy wdrażaniu działań zapobiegawczych w 86% przypadków. Bez udziału administratora systemu i wezwań do serwisu! Ogólnie rzecz biorąc, jeśli chcesz spędzać mniej czasu na utrzymaniu systemu informatycznego, polecam przyjrzeć się bliżej InfoSight.
Jak to jest zrobione?
Jedną z kluczowych różnic systemu operacyjnego NimbleOS jest większa ilość danych diagnostycznych dostępnych do analizy. Tym samym zamiast standardowych logów i wskaźników stanu systemu zbierana jest ogromna ilość dodatkowych informacji. Programiści nazywają kod diagnostyczny „czujnikami” i czujniki te są wbudowane w każdy moduł systemu operacyjnego. Nimble ma zainstalowaną bazę ponad 10000 300 klientów, a do chmury podłączone są dziesiątki tysięcy systemów, która obecnie zawiera XNUMX bilionów punktów danych z macierzy na przestrzeni lat działania, a co sekundę analizowane są miliony zdarzeń.
Kiedy masz tak dużo danych statystycznych, pozostaje tylko je przeanalizować.
Okazuje się, że ponad połowa problemów powodujących spowolnienie operacji we/wy aplikacji biznesowych to problemy i inni producenci, którzy zajmują się wyłącznie systemami przechowywania, w większości przypadków po prostu nie są w stanie odpowiednio zrozumieć kwestii serwisowych. Łącząc dane tablicy z innymi informacjami diagnostycznymi, można odkryć prawdziwe źródło problemów, począwszy od maszyn wirtualnych aż po dyski macierzowe. Oto kilka przykładów:
1. Diagnostyka wydajności – dość trudne zadanie dla złożonej infrastruktury IT. Analizowanie plików dziennika i metryk na każdym poziomie systemu może być czasochłonne. InfoSight na podstawie korelacji wielu wskaźników jest w stanie określić, gdzie następuje spowolnienie – na serwerze, w sieci danych czy w systemie pamięci masowej. Być może problem leży w sąsiedniej maszynie wirtualnej, być może sprzęt sieciowy został skonfigurowany z błędami, być może należy zoptymalizować konfigurację serwera.
2. Niewidoczne problemy. Pewna sekwencja wskaźników tworzy sygnaturę, która pozwala przewidzieć, jak system będzie się zachowywał w przyszłości. Oprogramowanie InfoSight monitoruje w czasie rzeczywistym ponad 800 sygnatur, co ponownie umożliwia wykrywanie problemów poza macierzą. Na przykład jeden z klientów po aktualizacji systemu operacyjnego pamięci masowej doświadczył dziesięciokrotnego spadku wydajności ze względu na specyfikę hypervisora. Na podstawie tego incydentu nie tylko wydano łatkę, ale automatycznie zabezpieczono dodatkowych 600 systemów pamięci masowej przed wystąpieniem podobnej sytuacji, ponieważ sygnatura została natychmiast dodana do chmury InfoSight.
Sztuczna inteligencja
Może to zbyt mocne określenie, aby opisać pracę InfoSight, niemniej jednak zaawansowane algorytmy statystyczne i oparte na nich przewidywania są kluczową zaletą platformy. Algorytmy wykorzystywane przez platformę obejmują modele prognozowania autoregresyjnego oraz symulację Monte Carlo, które pozwalają przewidzieć zdarzenia „losowe”, które mogą wydawać się na pierwszy rzut oka.
Dane o aktualnym stanie infrastruktury pozwalają nam na dokonanie absolutnie dokładnego zaprojektowania modernizacji systemu informatycznego. Od momentu wdrożenia nowych komponentów InfoSight otrzymuje dane do późniejszej analizy, a model matematyczny staje się jeszcze dokładniejszy.
Platforma nieustannie uczy się na bazie zainstalowanej bazy, którą klienci tworzyli przez lata istnienia Nimble i uczy się, jak sprawić, by systemy wspierające – obecnie Hewlett Packard Enterprise – były zadaniem prostszym i bardziej zrozumiałym. Liczba samych macierzy 3PAR, które obecnie współpracują z klientami, znacznie przekracza odpowiednie liczby dla Nimble. W związku z tym wsparcie InfoSight dla 3PAR stworzy jeszcze pełniejszy obraz analizy statystycznej wskaźników infrastruktury IT. Oczywiście wymagane będą modyfikacje w systemie operacyjnym 3PAR, ale z drugiej strony nie wszystko, co jest wbudowane w InfoSight, jest unikalne dla tej platformy. Dlatego czekamy na wieści od wspólnego zespołu programistów Hewlett Packard Enterprise i Nimble!
Materiały:
Źródło: www.habr.com