Część druga artykułu „«.
W artykule zostanie omówione i pokazane na konkretnych zapytaniach i przykładach, jaką przydatną informację można uzyskać dzięki historii widoku pg_stat_activity.
Ostrzeżenie.
W związku z nowością tematu i zakończeniem okresu testowania, artykuł może zawierać błędy. Krytyka i uwagi są jak najbardziej mile widziane i oczekiwane.
Dane wejściowe
Historia widoku pg_stat_statements
pg_stat_history
CREATE TABLE pg_stat_history (
id SERIAL,
snapshot_timestamp timestamp without time zone,
database_id integer,
dbid oid,
userid oid,
queryid bigint,
query text,
calls bigint,
total_time double precision,
min_time double precision,
max_time double precision,
mean_time double precision,
stddev_time double precision,
rows bigint,
shared_blks_hit bigint,
shared_blks_read bigint,
shared_blks_dirtied bigint,
shared_blks_written bigint,
local_blks_hit bigint,
local_blks_read bigint,
local_blks_dirtied bigint,
local_blks_written bigint,
temp_blks_read bigint,
temp_blks_written bigint,
blk_read_time double precision,
blk_write_time double precision,
baseline_id integer );Tabela wypełniana jest co godzinę, używając dblink do docelowej bazy danych. Najbardziej interesującą i przydatną kolumną w tabeli jest, oczywiście, queryid.
Historia widoku pg_stat_activity
archive_pg_stat_activity
CREATE TABLE archive_pg_stat_activity
(
timepoint timestamp without time zone,
datid oid,
datname name,
pid integer,
usesysid oid,
usename name,
application_name text,
client_addr inet,
client_hostname text,
client_port integer,
backend_start timestamp without time zone,
xact_start timestamp without time zone,
query_start timestamp without time zone,
state_change timestamp without time zone,
wait_event_type text,
wait_event text,
state text,
backend_xid xid,
backend_xmin xid,
query text,
backend_type text,
queryid bigint
);Tabela jest sekcjonowaną tabelą history_pg_stat_activity (Więcej tutaj — i tutaj —
Wyniki
CZAS UŻYTKOWANIA CPU (SYSTEM + KLIENCI)
Zapytanie
Z
t AS
(
SELECT
date_trunc('second', timepoint)
FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
( aa.wait_event_type IS NULL ) AND
aa.state = 'active'
)
SELECT count(*)
INTO cpu_total
FROM t ;Przykład
CZAS UŻYTKOWANIA CPU (SYSTEM + KLIENCI) : 28:37:46CZAS OCZEKIWANIA
Zapytanie
Z
t AS
(
SELECT
date_trunc('second', timepoint)
FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
( aa.wait_event_type IS NOT NULL ) AND
aa.state = 'active'
)
SELECT count(*)
INTO cpu_total
FROM t ;Przykład
CZAS OCZEKIWANIA : 30:12:49Całkowite wartości pg_stat_statements
Zapytanie
--TOTAL pg_stat
SELECT
SUM(calls) AS calls, SUM(total_time) AS total_time, SUM(rows) AS rows ,
SUM(shared_blks_hit) AS shared_blks_hit,SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written ,
SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , SUM(local_blks_read) AS local_blks_read ,
SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , SUM(local_blks_written) AS local_blks_written,
SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, SUM(temp_blks_written) AS temp_blks_written ,
SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
INTO
pg_total_stat_history_rec
FROM
pg_stat_history
WHERE
snapshot_timestamp BETWEEN pg_stat_history_begin AND pg_stat_history_end AND
queryid IS NULL;SQL DBTIME — całkowity czas wykonywania zapytań
Zapytanie
dbtime_total = interval '1 millisecond' * pg_total_stat_history_rec.total_time ;Przykład
SQL DBTIME : 136:49:36SQL CPU TIME — czas CPU poświęcony na wykonanie zapytań
Zapytanie
WITH
t AS
(
SELECT
date_trunc('second', timepoint)
FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
( aa.wait_event_type IS NULL ) AND
backend_type = 'client backend' AND
aa.state = 'active'
)
SELECT count(*)
INTO cpu_total
FROM t ;Przykład
SQL CPU TIME : 27:40:15SQL WAITINGS TIME — całkowity czas oczekiwania na zapytania
Zapytanie
WITH
t AS
(
SELECT
date_trunc('second', timepoint)
FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
( aa.wait_event_type IS NOT NULL ) AND
aa.state = 'active' AND
backend_type = 'client backend'
)
SELECT count(*)
INTO waiting_total
FROM t ;Przykład
SQL WAITINGS TIME : 30:04:09Następujące zapytania są trywialne i dla oszczędności miejsca szczegóły realizacji zostały pominięte:
Przykład
| SQL IOTIME : 19:44:50
| SQL READ TIME : 19:44:32
| SQL WRITE TIME : 00:00:17
|
| SQL CALLS : 12188248
-------------------------------------------------------------
| SQL SHARED BLOCKS READS : 7997039120
| SQL SHARED BLOCKS HITS : 8868286092
| SQL SHARED BLOCKS HITS/READS % : 110.89
| SQL SHARED BLOCKS DIRTIED : 419945
| SQL SHARED BLOCKS WRITTEN : 19857
|
| SQL TEMPORARY BLOCKS READS : 7836169
| SQL TEMPORARY BLOCKS WRITTEN : 10683938
Przechodzimy do najbardziej interesującej sekcji
STATYSTYKI OCZEKIWANIA
TOP 10 OCZEKIWANIA NA CZAS OCZEKIWANIA DLA PROCESÓW KLIENTÓW
Zapytanie
SELECT
wait_event_type , wait_event ,
get_system_waiting_duration( wait_event_type , wait_event ,pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') ,pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration
FROM
activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE
timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type != 'client backend' AND wait_event_type IS NOT NULL
GROUP BY
wait_event_type, wait_event
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10Przykład
+------------------------------------------------------------------------------------ | TOP 10 OCZEKIWANIE CZASU OCZEKIWANIA DLA PROCESÓW SYSTEMOWYCH +-----+------------------------------+--------------------+-------------------- | #| typ_zdarzenia_czekania| zdarzenie_czekania| czas_trwania +-----+------------------------------+--------------------+-------------------- | 1| Aktywność| LogicalLauncherMain| 10:43:28 | 2| Aktywność| AutoVacuumMain| 10:42:49 | 3| Aktywność| WalWriterMain| 10:28:53 | 4| Aktywność| CheckpointerMain| 10:23:50 | 5| Aktywność| BgWriterMain| 09:11:59 | 6| Aktywność| BgWriterHibernate| 01:37:46 | 7| IO| BufFileWrite| 00:02:35 | 8| LWLock| buffer_mapping| 00:01:54 | 9| IO| DataFileRead| 00:01:23 | 10| IO| WALWrite| 00:00:59 +-----+------------------------------+--------------------+--------------------
TOP 10 OCZEKIWANIA NA CZAS OCZEKIWANIA DLA PROCESÓW KLIENTÓW
Zapytanie
WYBIERZ
typ_zdarzenia_czekania , zdarzenie_czekania ,
get_clients_waiting_duration( typ_zdarzenia_czekania , zdarzenie_czekania , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as czas_trwania
Z
activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
GDZIE
punkt_czasowy BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND typ_backend = 'backend klienta' AND typ_zdarzenia_czekania IS NOT NULL
GRUPOWAĆ WG typ_zdarzenia_czekania, zdarzenie_czekania
UPORZĄDkuj 3 DESC
LIMIT 10Przykład
+-----+------------------------------+--------------------+--------------------+---------- | #| typ_zdarzenia_czekania| zdarzenie_czekania| czas_trwania| % dbtime +-----+------------------------------+--------------------+--------------------+---------- | 1| Zamek| transactionid| 08:16:47| 6.05 | 2| IO| DataFileRead| 06:13:41| 4.55 | 3| CzasOczekiwania| PgSleep| 02:53:21| 2.11 | 4| LWLock| buffer_mapping| 00:40:42| 0.5 | 5| LWLock| buffer_io| 00:17:17| 0.21 | 6| IO| BufFileWrite| 00:01:34| 0.02 | 7| Zamek| tuple| 00:01:32| 0.02 | 8| Klient| ClientRead| 00:01:19| 0.02 | 9| IO| BufFileRead| 00:00:37| 0.01 | 10| LWLock| buffer_content| 00:00:08| 0 +-----+------------------------------+--------------------+--------------------+----------
RODZAJE OCZEKIWANIA Z ŁĄCZNYM CZASEM OCZEKIWANIA DLA PROCESÓW SYSTEMOWYCH
Zapytanie
WYBIERZ
typ_zdarzenia_czekania ,
get_system_waiting_type_duration( typ_zdarzenia_czekania , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as czas_trwania
Z
activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
GDZIE
punkt_czasowy BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND typ_backend != 'backend klienta' AND typ_zdarzenia_czekania IS NOT NULL
GRUPOWAĆ WG typ_zdarzenia_czekania
UPORZĄDkuj 2 DESCPrzykład
+-----+------------------------------+-------------------- | #| wait_event_type| duration +-----+------------------------------+-------------------- | 1| Aktywność| 53:08:45 | 2| IO| 00:06:24 | 3| LWLock| 00:03:02 +-----+------------------------------+--------------------
RODZAJE OCZEKIWANIA WEDŁUG CAŁKOWITEGO CZASU OCZEKIWANIA DLA PROCESÓW KLIENTÓW
Zapytanie
WYBIERZ
wait_event_type ,
get_clients_waiting_type_duration( wait_event_type , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration
Z
activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
GDZIE
timepoint MIĘDZY pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') A pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') OR backend_type = 'client backend' OR wait_event_type IS NOT NULL
GRUPUJ PO wait_event_type
ZAMÓW PO 2 DESCPrzykład
+-----+------------------------------+--------------------+-------------------- | #| wait_event_type| duration| % dbtime +-----+------------------------------+--------------------+-------------------- | 1| Zamek| 08:18:19| 6.07 | 2| IO| 06:16:01| 4.58 | 3| Czas oczekiwania| 02:53:21| 2.11 | 4| LWLock| 00:58:12| 0.71 | 5| Klient| 00:01:19| 0.02 | 6| IPC| 00:00:04| 0 +-----+------------------------------+--------------------+--------------------
Czasy oczekiwania dla procesów systemowych i poszczególnych zapytań.
OCZEKIWANIA DLA PROCESÓW SYSTEMOWYCH
Zapytanie
WYBIERZ
backend_type , datname , wait_event_type , wait_event , get_backend_type_waiting_duration( backend_type , wait_event_type , wait_event , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration
Z
activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
GDZIE
timepoint MIĘDZY pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') A pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') OR backend_type != 'client backend' OR wait_event_type IS NOT NULL
GRUPUJ PO backend_type , datname , wait_event_type , wait_event
ZAMÓW PO 5 DESCPrzykład
+-----+-----------------------------+----------+--------------------+----------------------+-------------------- | #| typ_bazy_danych| dbname| typ_zdarzenia | zdarzenie | czas +-----+-----------------------------+----------+--------------------+----------------------+-------------------- | 1| uruchamiacz replikacji logicznej| | Aktywność| LogicalLauncherMain| 10:43:28 | 2| uruchamiacz autovacuum| | Aktywność| AutoVacuumMain| 10:42:49 | 3| walwriter| | Aktywność| WalWriterMain| 10:28:53 | 4| kontroler| | Aktywność| CheckpointerMain| 10:23:50 | 5| pisarz tła| | Aktywność| BgWriterMain| 09:11:59 | 6| pisarz tła| | Aktywność| BgWriterHibernate| 01:37:46 | 7| pracownik równoległy| tdb1| IO| BufFileWrite| 00:02:35 | 8| pracownik równoległy| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:01:41 | 9| pracownik równoległy| tdb1| IO| DataFileRead| 00:01:22 | 10| pracownik równoległy| tdb1| IO| BufFileRead| 00:00:59 | 11| walwriter| | IO| WALWrite| 00:00:57 | 12| pracownik równoległy| tdb1| LWLock| buffer_io| 00:00:47 | 13| pracownik autovacuum| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:00:13 | 14| pisarz tła| | IO| DataFileWrite| 00:00:12 | 15| kontroler| | IO| DataFileWrite| 00:00:11 | 16| walwriter| | LWLock| WALWriteLock| 00:00:09 | 17| kontroler| | LWLock| WALWriteLock| 00:00:06 | 18| pisarz tła| | LWLock| WALWriteLock| 00:00:06 | 19| walwriter| | IO| WALInitWrite| 00:00:02 | 20| pracownik autovacuum| tdb1| LWLock| WALWriteLock| 00:00:02 | 21| walwriter| | IO| WALInitSync| 00:00:02 | 22| pracownik autovacuum| tdb1| IO| DataFileRead| 00:00:01 | 23| kontroler| | IO| ControlFileSyncUpdate| 00:00:01 | 24| pisarz tła| | IO| WALWrite| 00:00:01 | 25| pisarz tła| | IO| DataFileFlush| 00:00:01 | 26| kontroler| | IO| SLRUFlushSync| 00:00:01 | 27| pracownik autovacuum| tdb1| IO| WALWrite| 00:00:01 | 28| kontroler| | IO| DataFileSync| 00:00:01 +-----+-----------------------------+----------+--------------------+----------------------+--------------------
WAITINGS FOR SQL — oczekiwania dla poszczególnych zapytań po queryid
Zapytanie
WYBIERZ
queryid, datname, wait_event_type, wait_event, get_query_waiting_duration(queryid, wait_event_type, wait_event, pg_stat_history_begin + (current_hour_diff * interval '1 hour'), pg_stat_history_end + (current_hour_diff * interval '1 hour')) AS duration
Z
activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
GDZIE
timepoint POMIĘDZY pg_stat_history_begin + (current_hour_diff * interval '1 hour') A pg_stat_history_end + (current_hour_diff * interval '1 hour') OR backend_type = 'client backend' OR wait_event_type IS NOT NULL OR queryid IS NOT NULL
GRUPUJ PRZEZ queryid, datname, wait_event_type, wait_event
ORDERUJ 1, 5 DESC Przykład
+-----+-------------------------+----------+--------------------+--------------------+--------------------+-------------------- | #| queryid| dbname| wait_event_type| wait_event| waitings| total | | | | | | duration| duration +-----+-------------------------+----------+--------------------+--------------------+--------------------+-------------------- | 1| -8247416849404883188| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:02| | 2| -6572922443698419129| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:05| | 3| -6572922443698419129| tdb1| IO| DataFileRead| 00:00:01| | 4| -5917408132400665328| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:04| | 5| -4091009262735781873| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:03| | 6| -1473395109729441239| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:01| | 7| 28942442626229688| tdb1| IO| BufFileWrite| 00:01:34| 00:46:06 | 8| 28942442626229688| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:01:05| 00:46:06 | 9| 28942442626229688| tdb1| IO| DataFileRead| 00:00:44| 00:46:06 | 10| 28942442626229688| tdb1| IO| BufFileRead| 00:00:37| 00:46:06 | 11| 28942442626229688| tdb1| LWLock| buffer_io| 00:00:35| 00:46:06 | 12| 28942442626229688| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:05| 00:46:06 | 13| 28942442626229688| tdb1| IPC| MessageQueueReceive| 00:00:03| 00:46:06 | 14| 28942442626229688| tdb1| IPC| BgWorkerShutdown| 00:00:01| 00:46:06 | 15| 389015618226997618| tdb1| Lock| transactionid| 03:55:09| 04:14:15 | 16| 389015618226997618| tdb1| IO| DataFileRead| 03:23:09| 04:14:15 | 17| 389015618226997618| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:12:09| 04:14:15 | 18| 389015618226997618| tdb1| LWLock| buffer_io| 00:10:18| 04:14:15 | 19| 389015618226997618| tdb1| Lock| tuple| 00:00:35| 04:14:15 | 20| 389015618226997618| tdb1| LWLock| WALWriteLock| 00:00:02| 04:14:15 | 21| 389015618226997618| tdb1| IO| DataFileWrite| 00:00:01| 04:14:15 | 22| 389015618226997618| tdb1| LWLock| SyncScanLock| 00:00:01| 04:14:15 | 23| 389015618226997618| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:01| 04:14:15 | 24| 734234407411547467| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:11| | 25| 734234407411547467| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:00:05| | 26| 734234407411547467| tdb1| IO| DataFileRead| 00:00:02| | 27| 1237430309438971376| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:02:18| 02:45:40 | 28| 1237430309438971376| tdb1| IO| DataFileRead| 00:00:27| 02:45:40 | 29| 1237430309438971376| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:02| 02:45:40 | 30| 2404820632950544954| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:01| | 31| 2515308626622579467| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:02| | 32| 4710212362688288619| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:03:08| 02:18:21 | 33| 4710212362688288619| tdb1| IO| DataFileRead| 00:00:22| 02:18:21 | 34| 4710212362688288619| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:06| 02:18:21 | 35| 4710212362688288619| tdb1| LWLock| buffer_io| 00:00:02| 02:18:21 | 36| 9150846928388977274| tdb1| IO| DataFileRead| 00:01:19| | 37| 9150846928388977274| tdb1| LWLock| buffer_mapping| 00:00:34| | 38| 9150846928388977274| tdb1| Client| ClientRead| 00:00:10| | 39| 9150846928388977274| tdb1| LWLock| buffer_io| 00:00:01| +-----+-------------------------+----------+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------
STATYSTYKI SQL KLIENTA — NAJLEPSZE zapytania
Zapytania do uzyskania są znów trywialne i dla oszczędności miejsca, nie są podawane.
Przykłady
+------------------------------------------------------------------------------------ | ZAPYTANIA SQL klientów według czasu wykonania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | czas wykonania| wywołania| % czasu bazy danych| % CPU| % IO| nazwa_bazy| id_zapytania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | 04:14:15| 19| 3.1| 10.83| 11.52| tdb1| 389015618226997618 | 02:45:40| 746| 2.02| 4.23| 0.08| tdb1| 1237430309438971376 | 02:18:21| 749| 1.69| 3.39| 0.1| tdb1| 4710212362688288619 | 00:46:06| 375| 0.56| 0.94| 0.41| tdb1| 28942442626229688 +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | ZAPYTANIA SQL klientów według czasu CPU +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | czas CPU| wywołania| % czasu bazy danych|czas całkowity| % CPU| % IO| nazwa_bazy| id_zapytania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | 02:59:49| 19| 3.1| 04:14:15| 10.83| 11.52| tdb1| 389015618226997618 | 01:10:12| 746| 2.02| 02:45:40| 4.23| 0.08| tdb1| 1237430309438971376 | 00:56:15| 749| 1.69| 02:18:21| 3.39| 0.1| tdb1| 4710212362688288619 | 00:15:35| 375| 0.56| 00:46:06| 0.94| 0.41| tdb1| 28942442626229688 +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | ZAPYTANIA SQL klientów według czasu oczekiwania I/O użytkownika +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | czas oczekiwania I/O| wywołania| % czasu bazy danych|czas całkowity| % CPU| % IO| nazwa_bazy| id_zapytania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | 03:23:10| 19| 3.1| 04:14:15| 10.83| 11.52| tdb1| 389015618226997618 | 00:02:54| 375| 0.56| 00:46:06| 0.94| 0.41| tdb1| 28942442626229688 | 00:00:27| 746| 2.02| 02:45:40| 4.23| 0.08| tdb1| 1237430309438971376 | 00:00:22| 749| 1.69| 02:18:21| 3.39| 0.1| tdb1| 4710212362688288619 +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | ZAPYTANIA SQL klientów według odczytów z buforów współdzielonych +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | odczyty z buforów| wywołania| % czasu bazy danych|czas całkowity| % CPU| % IO| nazwa_bazy| id_zapytania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | 1056388566| 19| 3.1| 04:14:15| 10.83| 11.52| tdb1| 389015618226997618 | 11709251| 375| 0.56| 00:46:06| 0.94| 0.41| tdb1| 28942442626229688 | 3439004| 746| 2.02| 02:45:40| 4.23| 0.08| tdb1| 1237430309438971376 | 3373330| 749| 1.69| 02:18:21| 3.39| 0.1| tdb1| 4710212362688288619 +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | ZAPYTANIA SQL klientów według czasu odczytów dysku +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | czas odczytu| wywołania| % czasu bazy danych|czas całkowity| % CPU| % IO| nazwa_bazy| id_zapytania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | 02:16:30| 19| 3.1| 04:14:15| 10.83| 11.52| tdb1| 389015618226997618 | 00:04:50| 375| 0.56| 00:46:06| 0.94| 0.41| tdb1| 28942442626229688 | 00:01:10| 749| 1.69| 02:18:21| 3.39| 0.1| tdb1| 4710212362688288619 | 00:00:57| 746| 2.02| 02:45:40| 4.23| 0.08| tdb1| 1237430309438971376 +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | ZAPYTANIA SQL klientów według wykonania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | wywołania| wiersze| % czasu bazy danych|czas całkowity| % CPU| % IO| nazwa_bazy| id_zapytania +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-------------------- | 749| 749| 1.69| 02:18:21| 3.39| 0.1| tdb1| 4710212362688288619 | 746| 746| 2.02| 02:45:40| 4.23| 0.08| tdb1| 1237430309438971376 | 375| 0| 0.56| 00:46:06| 0.94| 0.41| tdb1| 28942442626229688 | 19| 19| 3.1| 04:14:15| 10.83| 11.52| tdb1| 389015618226997618 +--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
Podsumowanie
Korzystając z przedstawionych zapytań i uzyskiwanych raportów, można uzyskać pełniejszy obraz analizy i rozwiązywania problemów związanych z degradacją wydajności poszczególnych zapytań oraz całego klastra.
Rozwój
Plany rozwoju są następujące:
- Uzupełnienie raportu o historię blokad. Zapytania są testowane i zostaną przedstawione w najbliższym czasie.
- Użycie rozszerzenia TimescaleDB do przechowywania historii pg_stat_activity i pg_locks.
- Przygotowanie rozwiązania paczkowego na githubie do masowego wdrażania na bazach produkcyjnych.
Ciąg dalszy nastąpi…
Źródło: habr.com
