Każda firma potrzebuje wysokiej jakości analityki danych i ich wizualizacji. Kolejnym ważnym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę, jest łatwość obsługi dla użytkownika biznesowego. Narzędzie nie powinno wymagać dodatkowych kosztów szkolenia pracowników na początkowym etapie. Jednym z takich rozwiązań jest Tableau.
Do wielowymiarowej analizy danych serwis Rabota.ru wybrał Tableau. Rozmawialiśmy z Aleną Artemyevą, dyrektor ds. analityki w serwisie Rabota.ru i dowiedzieliśmy się, jak zmieniła się analityka po wdrożeniu rozwiązania przez zespół BI GlowByte.
P: Jak pojawiła się potrzeba rozwiązania BI?
Alena Artemyeva: Pod koniec ubiegłego roku zespół serwisowy Rabota.ru zaczął szybko się rozwijać. To właśnie wtedy wzrosło zapotrzebowanie na wysokiej jakości i zrozumiałe analizy z różnych działów i kierownictwa firmy. Zdaliśmy sobie sprawę z konieczności stworzenia jednej, wygodnej przestrzeni dla materiałów analitycznych (badania ad hoc i regularne raporty) i zaczęliśmy aktywnie zmierzać w tym kierunku.
P: Jakimi kryteriami kierowano się przy poszukiwaniu rozwiązania BI i kto brał udział w ocenie?
AA: Najważniejszymi dla nas kryteriami były:
- dostępność autonomicznego serwera do przechowywania danych;
- koszt licencji;
- dostępność klienta stacjonarnego Windows/iOS;
- dostępność klienta mobilnego Android/iOS;
- dostępność klienta internetowego;
- możliwość integracji z aplikacją/portalem;
- możliwość korzystania ze skryptów;
- prostota/złożoność obsługi infrastruktury i konieczność/brak konieczności poszukiwania specjalistów w tym zakresie;
- powszechność rozwiązań BI wśród użytkowników;
- opinie użytkowników rozwiązań BI.
P: Kto brał udział w ocenie:
AA: Było to wspólne dzieło zespołów analityków i ML Raboty.ru.
P: Do jakiego obszaru funkcjonalnego należy rozwiązanie?
AA: Ponieważ stanęliśmy przed zadaniem zbudowania prostego i zrozumiałego systemu raportowania analitycznego dla całej firmy, zakres obszarów funkcjonalnych, których rozwiązanie dotyczy, jest dość szeroki. Są to sprzedaż, finanse, marketing, produkty i usługi.
P: Jakie problemy rozwiązaliście?
AA: Tableau pomogło nam rozwiązać kilka kluczowych problemów:
- Zwiększ prędkość przetwarzania danych.
- Odejdź od „ręcznego” tworzenia i aktualizacji raportów.
- Zwiększ przejrzystość danych.
- Zwiększ dostępność danych dla wszystkich kluczowych pracowników.
- Zdobądź możliwość szybkiego reagowania na zmiany i podejmowania decyzji w oparciu o dane.
- Zyskaj możliwość bardziej szczegółowej analizy produktu i poszukiwania obszarów wzrostu.
P: Co było przed Tableau? Jakie technologie zastosowano?
AA: Wcześniej, podobnie jak wiele firm, aktywnie korzystaliśmy z Arkuszy Google i Excela, a także własnych rozwiązań, aby wizualizować kluczowe wskaźniki. Stopniowo jednak zdaliśmy sobie sprawę, że ten format nam nie odpowiada. Przede wszystkim ze względu na małą prędkość przetwarzania danych, ale także ograniczone możliwości wizualizacji, problemy bezpieczeństwa, konieczność ciągłego ręcznego przetwarzania dużych ilości danych i stratę czasu pracowników, duże prawdopodobieństwo błędu i problemy z zapewnieniem publicznego dostępu do raportów (ten ostatni jest najbardziej odpowiedni dla raportów w Excelu). Nie da się w nich także przetworzyć dużej ilości danych.
P: Jak wdrożono rozwiązanie?
AA: Zaczęliśmy od samodzielnego wdrożenia części serwerowej i zaczęliśmy tworzyć raporty, łącząc dane z witryn sklepowych z przygotowanymi danymi w PostgreSQL. Kilka miesięcy później serwer został przeniesiony na infrastrukturę w celu wsparcia.
P: Które działy jako pierwsze przystąpiły do projektu, czy był on trudny?
AA: Zdecydowana większość raportów od początku jest przygotowywana przez pracowników działu analityki, później do korzystania z Tableau dołączył dział finansów.
Krytycznych trudności nie było, gdyż przy przygotowywaniu dashboardów zadanie podzielone jest na trzy główne etapy: zbadanie bazy danych i stworzenie metodologii wyliczania wskaźników, przygotowanie układu raportu i uzgodnienie go z klientem, utworzenie i automatyzacja data martów oraz stworzenie wizualizacja dashboardu na podstawie martów. W trzecim etapie korzystamy z Tableau.
P: Kto był w zespole wdrożeniowym?
AA: To był głównie zespół ML.
P: Czy wymagane było szkolenie personelu?
AA: Nie, nasz zespół miał dość ogólnodostępnych materiałów, w tym danych z maratonu z Tableau i informacji w społecznościach użytkowników Tableau. Nie było potrzeby dodatkowego szkolenia żadnego z pracowników, dzięki prostocie platformy i wcześniejszemu doświadczeniu pracowników. Obecnie zespół analityków poczynił znaczne postępy w opanowaniu Tableau, co ułatwiają zarówno ciekawe zadania od strony biznesowej, jak i aktywna komunikacja w zespole na temat cech i możliwości Tableau odnajdywanych w procesie rozwiązywania problemów.
P: Jak trudno jest go opanować?
AA: Wszystko poszło nam stosunkowo łatwo, a platforma okazała się dla każdego intuicyjna.
P: Jak szybko uzyskałeś pierwszy wynik?
AA: W ciągu kilku dni od wdrożenia, biorąc pod uwagę fakt, że potrzeba było pewnej ilości czasu na „doszlifowanie” wizualizacji zgodnie z życzeniami klientów.
P: Jakie masz już wskaźniki oparte na wynikach projektu?
AA: Wdrożyliśmy już ponad 130 raportów z różnych obszarów i kilkukrotnie zwiększyliśmy prędkość przygotowania danych. Okazało się to istotne dla specjalistów naszego działu PR, gdyż teraz możemy szybko reagować na większość aktualnych próśb mediów, publikować obszerne opracowania dotyczące rynku pracy w ogóle i w poszczególnych branżach, a także przygotowywać analizy sytuacyjne.
P: Jak planujecie rozwijać system? Które działy będą zaangażowane w projekt?
AA: Planujemy dalszy rozwój systemu raportowania we wszystkich kluczowych obszarach. Raporty będą w dalszym ciągu realizowane przez specjalistów z działu analityki i działu finansów, ale jesteśmy gotowi zaangażować kolegów z innych działów, jeśli zechcą wykorzystać Tableau do własnych celów.
Źródło: www.habr.com