Niedawno doszło do transakcji pomiędzy Nvidią a Mellanoxem. Mówimy o przesłankach i konsekwencjach.
Фото - — CC BY-SA 4.0
Co za okazja
Mellanox działa od 1999 roku. Dziś jest reprezentowana przez biura w USA i Izraelu, ale działa w modelu fabless – nie posiada własnej produkcji i składa zamówienia np. u zewnętrznych przedsiębiorstw . Mellanox produkuje adaptery i przełączniki do szybkich sieci opartych na sieci Ethernet i protokołach dużej prędkości. .
Jednym z warunków zawarcia transakcji jest wspólne zainteresowanie firm obszarem obliczeń o dużej wydajności (HPC). Tym samym dwa najpotężniejsze superkomputery na świecie – Sierra i Summit – korzystają z rozwiązań firm Mellanox i Nvidia.
Firmy współpracują także przy innych rozwiązaniach – na przykład adaptery Mellanox są instalowane w serwerze DGX-2 do zadań głębokiego uczenia się.
Фото - — CC BY 2.0
Drugim istotnym argumentem przemawiającym za transakcją jest chęć Nvidii wyprzedzenia potencjalnego konkurenta, Intela. Kalifornijski gigant IT podobnie angażuje się w prace nad superkomputerami i innymi rozwiązaniami HPC, co w jakiś sposób stawia go naprzeciw Nvidii. Okazało się, że to Nvidia zdecydowała się przejąć inicjatywę w walce o przywództwo w tym segmencie rynku i jako pierwsza zawarła układ z Mellanoxem.
Na co to wpłynie?
Nowe rozwiązania. Obliczenia wielkiej skali z takich dziedzin jak biologia, fizyka, meteorologia itp. z roku na rok stają się coraz bardziej wymagające i operują coraz większą ilością danych. Można przypuszczać, że współpraca zespołów Nvidia i Mellanox zaowocuje przede wszystkim nowymi rozwiązaniami, które będą dotyczyć nie tylko sprzętu, ale także segmentu specjalistycznego oprogramowania dla systemów HPC.
Integracja Produktu. Transakcje takie często pozwalają firmom optymalizować koszty operacyjne poprzez redukcję liczby pracowników i zwiększenie ogólnej efektywności procesów biznesowych. W tym przypadku możemy jedynie zakładać, że tak się stanie, ale bardzo prawdopodobna jest integracja rozwiązań Nvidii i Mellanox w formatach „pudełkowych”. Z jednej strony jest to szansa dla klientów na uzyskanie szybkich efektów i gotowych technologii rozwiązywania problemów tu i teraz. Z drugiej strony istnieje potencjalny krok w kierunku ograniczenia dostosowywania liczby komponentów, co może nie zadowolić wszystkich.
Optymalizacja ruchu „wschód-zachód”.. W związku z ogólną tendencją do wzrostu wolumenu przetwarzanych danych, problem tzw." ruch drogowy. Jest to właściwie „wąskie gardło” centrum danych, które spowalnia działanie całej infrastruktury, w tym rozwiązywanie problemów związanych z głębokim uczeniem. Łącząc swoje wysiłki, firmy mają wszelkie szanse na rozwój w tym obszarze. Nawiasem mówiąc, Nvidia wcześniej zwracała uwagę na optymalizację przesyłania danych między procesorami graficznymi i jednocześnie wprowadziła specjalistyczną technologię .
Co jeszcze dzieje się na rynku
Jakiś czas po ogłoszeniu porozumienia pomiędzy Nvidią i Mellanoxem podobne plany ogłosili inni producenci sprzętu do centrów danych, Xilinx i Solarflare. Jednym z głównych celów pierwszego jest poszerzenie zakresu zastosowań (FPGA) w ramach rozwiązywania problemów z zakresu HPC. Drugi polega na optymalizacji opóźnień rozwiązań sieci serwerowych i wykorzystaniu układów FPGA w swoich kartach SmartNICS. Podobnie jak w przypadku Nvidii i Mellanoxu, tę transakcję poprzedziła współpraca zespołów i praca nad wspólnymi produktami.
Фото - — CC BY-SA 4.0
Kolejną głośną transakcją jest zakup przez HPE startupu BlueData. Ta ostatnia została założona przez byłych pracowników VMware i opracowała platformę oprogramowania do „kontenerowego” wdrażania sieci neuronowych w centrach danych. HPE planuje zintegrować technologie startupu ze swoimi platformami i zwiększyć dostępność rozwiązań do pracy z systemami AI i ML.
Należy się spodziewać, że dzięki takim transakcjom pojawią się nowe produkty dla centrów danych, które w taki czy inny sposób powinny wpłynąć na efektywność rozwiązywania problemów klientów.
UPD: Na Jak wynika z kilku publikacji, jeden z akcjonariuszy Mellanoxu pozywa spółkę za wprowadzenie w błąd podczas prezentacji sprawozdań finansowych przed transakcją.
Inne nasze materiały o infrastrukturze IT:
Źródło: www.habr.com