To jest podcast z osobami, które tworzą treści. Gościem odcinka jest Aleksiej Koczetkow, dyrektor generalny , opowiadający o muzyce generatywnej i swojej wizji przyszłości treści audio.
- posłuchaj lub
- subskrybuj podcast lub
Aleksiej Koczetkow, dyrektor generalny
: Ponieważ opowiadamy nie tylko o treści tekstowej i rozmownej, naturalnie nie mogliśmy pominąć muzyki. Szczególnie, dość nowego kierunku w tej dziedzinie. Aleksiej, jesteś dyrektorem projektu . To jest serwis streamingowy, który tworzy muzykę generatywną. Powiedz, jak to działa?
Aleksiej: Muzyka generatywna jest tworzona w czasie rzeczywistym przez algorytmy. To jest muzyka, która może być dostosowywana, stosowana w każdej dziedzinie, personalizowana i tak dalej. Jest składana w czasie rzeczywistym z pewnej liczby próbek.
A próbka to fragment muzyki, który każdy muzyk ma możliwość nagrania. To znaczy, że muzyka generatywna jest tworzona z, jak to mówią po angielsku, human-made samples [próbek stworzonych przez ludzi]. Algorytm je analizuje i tworzy stream tylko dla ciebie.
Alina: Super. Muzyka tworzona jest przez algorytm, a algorytm — przez ludzi.
Warto porozmawiać nieco o tle tego projektu, o jego początku. Dlaczego postanowiłeś się tym zająć? Czy ma to związek z twoimi muzycznymi zainteresowaniami?
Aleksiej: Jak to mówią, startupy rodzą się z bólu. Biegałem i ciągle bolał mnie bok od przełączania muzyki. W tym momencie przyszła mi do głowy myśl: dlaczego nie stworzyć aplikacji, w której próbki będą układały się w nieskończoną kompozycję, odpowiadającą tempu mojego biegu. Tak narodziła się pierwsza idea Mubert.
Zespół zebrano tego samego dnia i zaczęli tworzyć produkt, który później, oczywiście, przeszedł kilka pivotów. Ale sama koncepcja — jest taka sama, jak w dniu jej powstania.
To jest muzyka, która nie ma początku, końca, pauz ani przejść między utworami.
Alina: A twoja muzyczna przeszłość w jakiś sposób wpłynęła na twój wybór lub pewne kroki, które zostały podjęte w trakcie tworzenia aplikacji?
Aleksiej: Nie. Mam wykształcenie jazzowe, które tutaj niewiele pomaga. Znam nuty, wiem, jak grać na kontrabasie i z czego składa się muzyka.
Zawsze odpowiadałem za bas. We wszystkich zespołach, w których byłem obecny, zawsze brałem najniższe częstotliwości i grałem na kontrabasie, na gitarze basowej, na syntezatorach basowych. To nie pomaga w pracy nad Mubert. Po prostu mniej więcej wiem, jak działa muzyka, bardzo dużo jej słucham i od dawna mam przekonanie, że nie ma złej muzyki ani złego gustu.
Jest osobisty gust i osobiste podejście do muzyki. Każdy człowiek ma swój własny, i każdy ma prawo wybierać muzykę i w ten sposób pokazywać swój gust.
Trochę pomaga znajomość nut, harmonii i innych rzeczy. Ale w ogóle nad Mubert pracuje, oprócz mnie, około pięćdziesięciu muzyków, którzy aktywnie uczestniczą w rozwijaniu interfejsu, systemów klasyfikacji muzyki i systemów sztucznej inteligencji. To są ludzie, którzy na bieżąco dają rady i wpływają na to, jak dzisiaj brzmi Mubert.
Alina: Czy można powiedzieć, że w istocie generatywna muzyka to ten typ muzyki, który najbardziej harmonijnie łączy się z inną działalnością?
Na przykład zazwyczaj pisanie tekstu lub praca przy muzyce to przyjemność dla koneserów. Ktoś może się przyzwyczaić, a ktoś inny - nie. Czy muzyka algorytmiczna może dać efekt synergii, który wręcz pozwoli się wgryźć w stan przepływu?
Aleksiej: To hipoteza, którą próbujemy sprawdzić.
Pod generatywną muzykę wkrótce będą czytać - robimy wspólną aplikację z Bookmate. Pod generatywną muzykę ludzie biegają maratony, i to jest jedyna aplikacja, która daje możliwość biegania i nie zmieniania tempa przez cztery, osiem, szesnaście godzin i tak dalej. Przy tej muzyce pracuje się, uczy. To, być może, ciekawe podejście do muzyki - być sponsorem swojego hobby. Ale to jest hipoteza.
Alina: I sprawdzacie ją w kolaboracjach?
Aleksiej: Potwierdzają to subskrypcje i odsłuchy, które odbywają się w Mubert każdego dnia. Na przykład medytacja to nasz najlepiej sprzedający się kanał.
Jest w sumie trzy płatne kanały: Meditate, Sleep i High. High to dub, reggae. Najbardziej kupowany to medytacja, ponieważ podczas medytacji muzyka nie powinna się zatrzymywać ani zmieniać. Mubert to realizuje.
Alina: A High do jakich stanów, jeśli nie interpretować tego dosłownie? (śmiech)
Aleksiej: Relaksować się, odprężać, czuć jakąkolwiek więź itd.
Alina: Super. Powiedz mi, proszę, czy według Ciebie generatywna muzyka — algorytmiczna, powtarzająca się, długo trwająca — to coś zasadniczo nowego, czy kontynuacja etnicznej, szamańskiej i medytacyjnej muzyki?
Aleksiej: To coś w rodzaju repetycji.
Mubert rozpoczął swoje istnienie w 2000 roku, kiedy na prawdę nagrywałem z radia Monte Carlo [utwór] . Gdy tylko utwór leciał w radiu, kontynuowałem nagrywanie na kasecie, aż miałem całą stronę z tym utworem. Potem zrobiłem to samo z drugą stroną. W efekcie miałem całą kasetę, na której był nagrany tylko Bomfunk MC’s — Freestyler.
Mubert wraca do tych czasów. Wiele osób używa muzyki na repetycji. Włączają jakiś utwór i pracują pod niego przez cały dzień lub ćwiczą przez jakiś czas.
Generatywna muzyka w swoim obecnym stanie nie do końca ma tę dramatyczność, którą może dać DJ. On w realnym czasie rozumie, kiedy trzeba podnieść , obecnie obniżyć, poszerzyć harmonię lub zawęzić. Generatywna muzyka tylko do tego dąży.
I jesteśmy pionierami w tworzeniu dramy w generatywnej muzyce, którą nauczyliśmy się tworzyć w nieskończoność, gładko i zrozumiale. Teraz uczymy się, jak tworzyć w niej dramat.
Jak niedawno pokazaliśmy w sklepie adidas. Stworzyliśmy set DJ-ski bez DJ-a, a wiele osób świetnie tańczyło do tej muzyki. Brzmiało to na poziomie niemieckich DJ-ów, którzy byli autorami sampli. Jednak to set tworzył Mubert.
Odpowiadając na pytanie, generatywna muzyka wywodzi się z repetycji i skończy tym, co jeszcze nie potrafimy sobie wyobrazić.
Alina: Jak działa algorytm?
Aleksiej: Algorytm analizuje wiele parametrów: melodyjność, rytmiczność, nasycenie, 'tłustość' dźwięku, instrument. Jego tempo, tonacja i tak dalej. Mnóstwo parametrów, które są obiektywne. Następnie zaczynają się parametry subiektywne. To — gatunek, aktywność, twój gust. Mogą być parametry związane z danymi geograficznymi. Kiedy chcesz zebrać, na przykład, miejski streaming — zrozumieć, jak brzmi miasto Berlin.
System AI here serves as a guide to ensure subjective parameters are fulfilled. So that you can receive music based on your taste and the things you've already shown on this system during any activity.
Soon, we will release an app where you can like, dislike, and 'favorite' music, influencing your own style. This will be the first app in the world with no general chart. We don't even have the concept of a common popularity chart for samples and artists in our database. Everyone has their own chart containing combinations of parameters. Based on these, the system learns and creates your personal soundtrack.
Alina: Essentially, we are saying that for each user, Mubert generates numerous soundtracks for different aspects of their lives.
Aleksiej: Yes. This is the first true personal streaming.
Alina: Great. You’ve already started talking about collaboration with adidas, but can you tell us about collaborations with brands in general? How do they look?
Aleksiej: Music is the form of creativity closest to humans. Accordingly, if a brand wants to get closer to people, it needs to do so through music. Not many know this yet, but those brands that do are beginning to take action.
For example, adidas conducts pop-up parties that occur unexpectedly in some of their stores. They are not publicized. Other brands sponsor themed parties.
Who else should they turn to if not new technologies? They have two options: either hire a top DJ or a top technology. If there’s a chance to combine these—as we did with adidas when we had samples provided by one of Berlin's top producers. — a person who created electronic music. That is when the brightest spark is born, allowing the brand to make a statement.
For any brand, music is a reason to get attention.
Alina: If we talk about parties... Naturally, there are a lot of people. How does Mubert understand what music to play? How does personalization work in this case?
Aleksiej: The party is customized to the event, the city—tailored to the city. It's all...
Alina: Essence.
Aleksiej: Tak, to jest byt, pod który możemy się dostosować. Personalizacja zależy od twojej pory dnia i różnych globalnych czynników. Jak już wyjaśniałem: są obiektywne parametry i subiektywne. Zbiór subiektywnych parametrów to gatunek, miasto, ty, poranek. Cokolwiek. Obiektywne to nasycenie dźwięku, jego tempo, ton, gama i tak dalej. Wszystkie te rzeczy, które można zmierzyć obiektywnie.
Alina: Jak myślisz, jak będzie rozwijać się muzyka generatywna i muzyka w ogóle? Czy algorytm zastąpi w przyszłości człowieka-kompozytora lub DJ-a?
Aleksiej: W żadnym wypadku. DJ-selektor pozostanie. Nic nie jest lepsze niż DJ w zbieraniu muzyki — niezależnie od tego, czy to muzyka trackowa, czy samplowa. Dawniej DJ-ów nazywano selektorami, i ta praca zostanie, ponieważ zbierają oni najlepsze kawałki.
Rozwój muzyki generatywnej doprowadzi do tego, że pojawi się ona w każdym telefonie, ponieważ daje nieco inne możliwości dostosowywania i personalizacji tej muzyki. Będą w niej również autorskie zestawienia. Na przykład będziemy mogli wymieniać się różnymi generacjami i rozumieć, jak ty nauczyłaś swój Mubert, a jak ja swój. To mniej więcej jak dziś z playlistami, tylko na głębszym poziomie.
Alina: Więc przyszłość muzyki generatywnej to symbioza człowieka-twórcy i algorytmu, który analizuje wszystko znacznie głębiej i dokładniej?
Aleksiej: Absolutnie.
Alina: Super. I na koniec — nasz blitz z dwóch pytań. Muzyka pomaga…
Aleksiej: Żyć, oddychać.
Alina: Najlepszy utwór to ten,…
Aleksiej: Który „wciąga”.
Alina: Klasa, dziękuję bardzo.
Nasz mikroformat na temat content marketingu:
P.S. W profilu — linki do wszystkich odcinków naszego podcastu.
Źródło: habr.com
