Z każdego czajnika elektrycznego podłączonego do internetu można usłyszeć, jak AI wygrywa z e-sportowcami, daje nowe możliwości starym technologiom i rysuje koty według twojego szkicu. Rzadziej mówi się jednak o tym, że maszyna także dba o środowisko, co postanowił poprawić Cloud4Y.
Porozmawiajmy o najbardziej interesujących projektach realizowanych w Afryce.
DeepMind śledzi stada Serengeti
Przez ostatnie 10 lat biolodzy, ekolodzy i ochotnicy zajmujący się ochroną zasobów naturalnych w ramach programu Serengeti Lion Research zbierali i analizowali dane z setek kamer polowych zainstalowanych w Parku Narodowym Serengeti (Tanzania). To konieczne do badania zachowań niektórych gatunków zwierząt, których istnieniu grozi niebezpieczeństwo. Aby przetworzyć informacje oraz zbadać demografię, migracje i inne markery aktywności zwierząt, ochotnicy spędzili cały rok. AI DeepMind już teraz wykonuje tę pracę w ciągu 9 miesięcy.
DeepMind to brytyjska firma zajmująca się technologiami sztucznej inteligencji. Została zakupiona przez Alphabet w 2014 roku. Wykorzystując zestaw danych do nauki modelu sztucznej inteligencji, zespół naukowy osiągnął znakomite wyniki: może automatycznie wykrywać, identyfikować i liczyć afrykańskie zwierzęta na zdjęciach, wykonując swoją pracę o 3 miesiące szybciej. Dlaczego to jest ważne, wyjaśniają pracownicy DeepMind:
„Serengeti jest jednym z ostatnich nietkniętych miejsc na świecie, gdzie znajduje się nienaruszona społeczność dużych ssaków… W miarę jak ingerencja ludzka wokół parku staje się coraz intensywniejsza, te gatunki zmuszone są do zmiany swojego zachowania, aby przetrwać. Rosnące rolnictwo, kłusownictwo i anomalie klimatyczne wpływają na zmiany w zachowaniu zwierząt i dynamice populacji, ale te zmiany zaszły w przestrzennych i czasowych ramach, które trudno kontrolować tradycyjnymi metodami badawczymi.”
Dlaczego sztuczna inteligencja działa skuteczniej niż biologia? Jest na to kilka powodów.
- Wykorzystywanych jest więcej zdjęć. Od momentu zainstalowania kamer polowych zrobiono kilka setek milionów zdjęć. Nie wszystkie z nich są łatwe do rozpoznania, więc ochotnicy muszą ręcznie identyfikować gatunki za pomocą narzędzia internetowego o nazwie Zooniverse. W bazie znajduje się teraz 50 różnych gatunków, ale przetwarzanie danych zajmuje zbyt dużo czasu. W rezultacie nie wszystkie zdjęcia są wykorzystywane w pracy.
- Szybkie rozpoznawanie gatunków. Firma twierdzi, że ich wstępnie wytrenowany system, który wkrótce zostanie wdrożony w terenie, jest w stanie działać na równi z (a nawet lepiej niż) ludzkimi anotatorami, zapamiętując i rozpoznając ponad sto gatunków zwierząt żyjących w regionie.
- Tanie urządzenia. AI DeepMind jest w stanie efektywnie działać na "skromnym" sprzęcie z niestabilnym dostępem do internetu, co jest szczególnie istotne dla kontynentu afrykańskiego, gdzie potężny komputer i szybki dostęp do sieci mogą być destrukcyjne dla przyrody i zbyt kosztowne w wdrażaniu. Bezpieczeństwo biologiczne i oszczędność środków to ważne zalety AI dla ekologów.
Oczekuje się, że system uczenia maszynowego DeepMind będzie w stanie nie tylko szczegółowo śledzić zachowanie i rozmieszczenie populacji, ale także dostarczać dane wystarczająco szybko, aby obrońcy środowiska mogli na czas reagować na krótkoterminowe zmiany w zachowaniu zwierząt Serengeti.
Microsoft śledzi słonie
Dla sprawiedliwości należy zauważyć, że DeepMind nie jest jedyną firmą, która troszczy się o uratowanie wrażliwych populacji dzikich zwierząt. Microsoft również odnotował swoją obecność w Santa Cruz z własnym startupem , który wykorzystuje AI do śledzenia afrykańskich słoni sawanny.
Startup w ramach projektu Elephant Listening Project, we współpracy z laboratorium Uniwersytetu Cornell, opracował system zdolny do zbierania i analizowania danych z akustycznych czujników rozmieszczonych w całym Parku Narodowym Nouabalé-Ndoki oraz przylegających lasach w Republice Konga. Sztuczna inteligencja rozpoznaje na nagraniach głos słoni – niskoczęstotliwościowe burczenia, które używają do komunikacji między sobą, oraz uzyskuje informacje o liczebności stada i kierunku jego ruchu. Jak mówi dyrektor generalny Conservation Metrics, Matthew McCown, sztuczna inteligencja jest w stanie dokładnie zidentyfikować poszczególne zwierzęta, które są niewidoczne z powietrza.
Interesujące jest to, że dzięki temu projektowi opracowano algorytm uczenia maszynowego, wytrenowany na Snapshot Serengeti, który potrafi identyfikować, opisywać i liczyć z dokładnością 96,6%.
TrailGuard Resolve ostrzega przed kłusownikami
Inteligentna kamera oparta na technologii Intel wykorzystuje AI do ochrony zagrożonych wyginięciem afrykańskich dzikich zwierząt. Cechą tego systemu jest to, że ostrzega o próbach nielegalnego zabijania zwierząt z wyprzedzeniem.
W kamerach zainstalowanych na terenie parku używany jest procesor komputerowego widzenia Intel (Movidius Myriad 2), który potrafi wykrywać zwierzęta, ludzi i pojazdy w czasie rzeczywistym, co umożliwia strażnikom parku przechwytywanie kłusowników, zanim zdążą poczynić szkody.
Nowa technologia opracowana przez Resolve obiecuje być bardziej wydajna w porównaniu do tradycyjnych czujników wykrywania. Kamery antykłusownicze wysyłają powiadomienia za każdym razem, gdy wykryją ruch, co prowadzi do wielu fałszywych alarmów i ogranicza żywotność baterii do czterech tygodni. Kamera TrailGuard wykorzystuje ruch jedynie do wybudzenia kamery i wysyła powiadomienia tylko wtedy, gdy widzi ludzi w kadrze. Oznacza to, że liczba fałszywych alarmów będzie znacznie mniejsza.
Ponadto, kamera Resolve praktycznie nie zużywa energii w trybie czuwania i może działać do półtora roku bez ładowania. Innymi słowy, personel parku nie będzie musiał tak często narażać swojego bezpieczeństwa jak wcześniej. Sama kamera ma rozmiar ołówka, co zmniejsza ryzyko, że kłusownicy ją zauważą.
Co jeszcze ciekawego można przeczytać na blogu
→
→
→
→
→
Subskrybuj nasz -kanał, aby nie przegapić kolejnego artykułu! Piszemy nie częściej niż dwa razy w tygodniu i tylko w ważnych sprawach.
Źródło: habr.com
