Kim jesteśmy i jakie były przesłanki projektu?
Dzień dobry, nazywam się Władimir Lazariew, jestem kierownikiem integratora BI. . Tworzymy dla biznesu czytelne raporty dotyczące marketingu, sprzedaży, finansów oraz logistyki na bazie wiodących platform analitycznych Qlik Sense, Power BI, Tableau.
W platformach BI bardzo ważny jest aspekt wizualny. Jeśli oglądaliście dziesiątki demo-raportów systemów BI i nie podoba wam się, jak wygląda dana platforma, prawdopodobnie nie zdecydujecie się na jej wdrożenie, nawet jeśli cena i specyfikacja techniczna są zadowalające. Z tego rodzi się potrzeba zobaczenia tych samych danych w różnych platformach analitycznych, aby można je było porównywać.
A najlepiej, żeby dane były interesujące… 🙂
Skąd wzięła się idea stworzenia tego raportu?
Kilka lat temu Wyższa Szkoła Ekonomiczna opublikowała artykuł na temat formowania cen za usługi dziewcząt o niskiej odpowiedzialności społecznej w Moskwie. Były to zebrane dane z analizy 1.800 ankiet. Zaintrygowały nas dane, które stoją za tymi konkluzjami socjologów z WSE. Postanowiliśmy zgłębić ten temat.
Kluczowe idee:
- Pokazać nie tylko wnioski, które są oczywiste, ale także dane, na których się opierają;
- Umożliwić chętnym samodzielne zanalizowanie zjawisk, postawienie hipotezy i jej weryfikację.
- Analiza powinna obejmować dużą próbkę ankiet w celu zwiększenia wiarygodności;
- Pokazać nie tylko „ofertę rynku”, ale także popyt w oparciu o dane statystyczne z wyszukiwarek;
Źródła danych:
- Baza SQL ankiet*, stworzona na podstawie jednego z najlepszych trzech serwisów w wynikach wyszukiwania w wyszukiwarkach Yandex i Google.
- Plik Excel z odpowiednimi** zapytaniami w obszarze analizy.
- Plik Excel z historyczną częstotliwością zapytań w wyszukiwarce Yandex.
- Plik Excel z częstotliwością zapytań w wyszukiwarce Google.
* Do zbierania informacji wykorzystano parser. Parsowanie danych wykonano jednorazowo.
** Narzędziem do doboru odpowiednich zapytań było
Role biznesowe & USER-story
W normalnych projektach zawsze doprecyzowujemy, kto będzie korzystał z analityki i na jakie pytania (bezpośrednie lub pośrednie) dana osoba chce znaleźć odpowiedzi.
Tylko jest problem - ten projekt nie ma klienta. Dlatego musieliśmy wymyślić trzy role i ich pytania.
Oto jakie role stworzyliśmy:
- Kobieta o niskiej odpowiedzialności społecznej
- Administrator strony z formularzami
- Właściciel nieruchomości na wynajem
Kobieta o niskiej odpowiedzialności społecznej
«Indi» Elwira ma 25 lat. Dobrze wygląda, znani mężczyźni oceniają jej wiek na około 19-20 lat. Uprawia sport, chodzi na solarium, zdrowo się odżywia, ma ładny manicure i tym podobne. Przywykła do dobrego życia, nie odmawia sobie za wiele. Jednak taki styl życia wymaga niemałych pieniędzy. Pracę biurową, według niej, nie jest dla niej. Lubi seks i nie widzi niczego złego w tym zajęciu. Wykształcenie ekonomiczne i analityczny umysł skłoniły ją do pragmatycznego podejścia do ustalania cen oraz zakresu świadczonych usług. Elwira postanowiła przeanalizować dane przy użyciu platformy BI.
Cel: zidentyfikować kluczowe kwestie, aby być konkurencyjnym i zarabiać więcej.
Interesują ją następujące pytania:
- Za jaką cenę „koledzy” o podobnych parametrach (wzrost, waga, biust, wiek) sprzedają swoją godzinę w okolicy mieszkania Elwiry? Czy ma sens znaleźć mieszkanie w innej dzielnicy Moskwy za podobne pieniądze, ale z wyższą średnią ceną lub mniejszą konkurencją?
- Czy warto zawyżać lub zaniżać swój wiek w formularzu?
- Czy ma sens ekonomiczny zwiększenie rozmiaru biustu z 2 do 4 i jak szybko zwrócą się nakłady na operację?
Właściciel strony z formularzami
Poznajcie Feliksa Albertowicza - właściciela strony z formularzami. Władczy, 45-letni charyzmatyczny mężczyzna, z dobrymi umiejętnościami komunikacyjnymi i bogatym doświadczeniem w marketingu i nie tylko. Udało mu się wypełnić stronę wieloma formularzami różnych dziewczyn oraz zapewnić dobrą frekwencję na tym zasobie dzięki SEO. W tej chwili zarabia na płatnej publikacji formularzy na stronie.
Cel: zrozumieć potrzeby społeczeństwa, określić perspektywiczne kierunki pracy z własną stroną
Zwracając się do agencji analityki biznesowej, liczy na uzyskanie następujących odpowiedzi:
- Jaki jest portret typowej „indii”?
- Jakie zapytania wpisują użytkownicy w wyszukiwarkach?
Przedsiębiorczy samozatrudniony obywatel, który wynajmuje mieszkanie
Mitja to awanturnik, który idzie z duchem czasu, z solidnym podejściem do spraw. Przyzwyczaił się kierować liczbami statystyki i faktami. Mitja ma mieszkanie w centralnym okręgu administracyjnym Moskwy. Chce znaleźć sposób na to, jak zarabiać więcej pieniędzy na swoim aktywie.
Cel: znaleźć nowy, bardziej efektywny model wykorzystania swojego mieszkania
Główne pytania:
- Czy wynajmując mieszkanie dziewczynie o niskim statusie społecznym, nie za ustaloną kwotę, a za % od dochodu, można w ten sposób zarobić więcej?
Wnioski zarządcze Elwiry
Elwira zauważyła, że „koledzy” z podobnymi parametrami wiekowymi, wielkości piersi, wzrostu i wagi oferują te same ceny — 4080 — 4930 rubli/godz. Z wyjątkiem dzielnic „Zachodnia” i „Centralna”.
Konkurencja jest minimalna w „Obwodzie Moskiewskim”, tylko 20 ogłoszeń, a koszt wynajmu mieszkania prawie dwa razy niższy niż w jakimkolwiek okręgu administracyjnym Moskwy przy zachowaniu poziomu kosztów za godzinę.
Przy tym Elwira chciałaby w przyszłości sprzedawać usługi drożej, dlatego stworzyła duplikat ogłoszenia, zaznaczając lokalizację w Zachodnim okręgu oraz pracę wyłącznie w zakresie nocnym. W przypadku wystarczającej liczby ofert, przeprowadzi się do tej dzielnicy.
Wiek podała rzeczywisty — 25 lat. Ponieważ zauważyła, że maksymalna cena za noc podawana w ogłoszeniach w kategorii wiekowej od 25 do 30 lat. Ustalono filtr na priorytetową usługę.
Co do celowości powiększenia piersi z rozmiaru 2 do 4, Elwira uważała:
- Średni koszt jej godziny wzrasta o 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
- Operacja powiększenia piersi kosztuje 300.000 rubli
- Zatem inwestycja w powiększenie piersi zwróci się po 252 osobogodzinach. Przy obciążeniu 5 godzin dziennie, to 50 dni roboczych.
Wnioski zarządcze Feliksa
Feliks Albertowicz najpierw postanowił zrozumieć typowy portret „indii”. Tak więc zauważył:
- Średni wiek: 29,8 lat
- Śr. rozmiar piersi: 2,8
- Śr. wzrost: 168 cm
- Śr. waga: 57 kg
- Śr. rozmiar odzieży: 44
Feliks Albertowicz postanowił również przeanalizować zapytania w wyszukiwarkach. Wcześniej już systematyzował kluczowe zapytania według grup, brakowało nam zrozumienia wagi każdego słowa kluczowego, statystyki jego zapytań
W raporcie analitycznym Felix zauważył stabilny wzrost liczby zapytań. W 2018 roku w porównaniu do 2017 roku liczba zapytań wzrosła o 60% (z 9,99 mln do 16,59 mln).
Jak się spodziewano, największa część zapytań dotyczy lokalizacji. Na drugim miejscu znajdują się zapytania ogólne, a na trzecim klasyfikacja cenowa. Skłoniło to Feliksa do użycia dynamicznej treści na stronie, w zależności od tego, na jakie zapytanie użytkownik wszedł.
Zauważył również znaczną przewagę zapytań pochodzących z telefonów komórkowych — prawie trzykrotnie. Dlatego zlecił programiście-frontendowcowi swojego strony sprawdzenie jakości wyświetlania na urządzeniach mobilnych.
Ciekawy moment — niektóre grupy zapytań rosną szybciej niż inne.
Na przykład kategoria „Klasyfikacja cenowa” — podkategoria „Tanie” wzrosła o 74% (w porównaniu do 60% wzrostu w średniej). Również niektóre słowa kluczowe „najtańsze *****” wzrosły o 113%, a „**** uzbeczki” wzrosły o 120%. Felix patrzy na te dane, biorąc pod uwagę nie tylko procentowy stosunek, ale także ilość.
Wnioski kierownicze Mity
Mita ma mieszkanie w Śródmieściu Moskwy i chce je wynająć. „Na rynku” takie mieszkanie wynajmuje się za 100-120 tysięcy rubli. Chciałby jednak zarabiać więcej. Dlatego postanowił wynajmować mieszkanie „indywidualnie” za % od dochodu. Dla nich — mniej ryzyk niepożądanej reakcji właściciela mieszkania, dla niego — większy dochód z mieszkania.
Mita sformułował hipotezę, że dziewczyny, które sprzedają swój czas drożej, przyniosą mu potencjalnie wyższy dochód. Ma mieszkanie w Śródmieściu, więc najpierw sprawdził, za jakie budżety zazwyczaj sprzedają dziewczyny swój czas w tym rejonie.
Większość ankiet (206 szt.) sprzedaje w Śródmieściu swój czas od 10.000 rubli. Następnie posortował ankiety, które znajdują się poza Śródmieściem, ale sprzedają się w podobnej cenie. Tę właśnie grupę docelową będzie sortował na stronie, z zamiarem skontaktowania się i zaproponowania innego modelu wynajmu mieszkania, ale w Śródmieściu.
Sprzedając średnio 3 godziny dziennie, przy tej grupie docelowej, łączny przychód w miesiącu wynosi: 11.203 * 3 godziny * 30 dni = 1.008.270 rubli/miesiąc.
Przy tym, jeśli będzie otrzymywał 20%, oznacza to, że mieszkanie będzie wynajmowane za ponad 200.000 rubli/miesiąc.
W obliczeniach Mita nie uwzględniał dochodów z usług dodatkowych:
Podsumowanie
Na zakończenie tego artykułu chciałbym zauważyć, że obszar analizy jest dość kontrowersyjny. Bez wątpienia ten temat to problem społeczeństwa. Umyślnie napisaliśmy ten artykuł z humorem, a "Wnioski zarządzające" zostały zbudowane z odrobiną absurdu, aby łatwiej było przyswoić informacje, ale mamy nadzieję, że skłoni to do refleksji na temat tej tendencji.
W tym kontekście platforma analityczna pozwala zobaczyć prawdziwy obraz lepiej niż cokolwiek innego – po prostu liczby, za którymi powinny iść odpowiednie ludzkie działania.
Na tym przykładzie pokazaliśmy, że dowolny temat czy biznes, jego wskaźniki można analizować, budować własne hipotezy, opierając się na faktach. Jest to szczególnie aktualne, gdy danych jest dużo, kiedy pochodzą z różnych źródeł, a zebranie ich w jedną całość zajmuje dużo czasu. Dotyczy to marketingu, sprzedaży, finansów, logistyki, ewidencji towarów. Jeśli potrzebujesz, pisz, chętnie porozmawiamy o możliwym rozwiązaniu.
Zrzuty ekranu Microsoft Power BI
Zrzuty ekranu Tableau
Zrzuty ekranu Qlik Sense
Źródło: habr.com
