Od dłuższego czasu w powietrzu krążą plotki, że tłumaczenie maszynowe będzie w stanie zastąpić tłumacza-człowieka, a czasem słyszy się stwierdzenia, że "Tłumaczenia wykonane przez ludzi i Google Neural Machine są prawie nie do odróżnienia", gdy Google ogłosiło uruchomienie systemu neuronowego tłumaczenia maszynowego (GNMT). Oczywiście w ostatnim czasie sieci neuronowe poczyniły ogromny krok naprzód i coraz mocniej wnikają w codzienne życie, ale czy sztuczna inteligencja jest na tyle silna na polu tłumaczeń, by móc zastąpić człowieka?
Tak, czas nie stoi w miejscu. Procesy globalizacji łączą narody, regiony, miasta i kraje w jedną sieć, w której każda osoba może uzyskać informacje znajdujące się w innym zakątku świata (oczywiście, jeśli zapłaci za internet). Ludzi coraz częściej fascynuje obca kultura, tradycje, a w szczególności literatura, i to nawet w oryginalnym języku; zazwyczaj takie informacje przetwarzają i tłumaczą odpowiednie społeczności lub grupy ludzi, publiczne strony lub serwisy informacyjne. Ale zdarza się również, że informacje docierają w pierwotnej formie, jak jakiś tomik w oryginalnym języku, ale o nieszczęście — nie zawsze człowiek ma ten tomik przetłumaczony (nowych dzieł literackich pojawia się na tyle dużo, że trudno je wszystkie tłumaczyć, a tłumaczy się w pierwszej kolejności popularne utwory), a sam nie ma umiejętności, by przeczytać i zrozumieć, o czym jest napisana książka. I tu ma kilka możliwości: czekać na oficjalne tłumaczenie (a jeśli dzieło nie jest popularne, to czekanie może być długie), czekać na amatorskie (tak, znajdują się tacy śmiałkowie, którzy podejmują się takiego wysiłku) lub skorzystać z dostępnych środków, jak chociażby Google Translate.
Pierwsze dwie drogi są podobne, ponieważ opierasz się na ludzkiej pracy, chociaż druga jest nieco bardziej wątpliwa, ale przecież nie każdy oficjalny tłumacz jest dobry, więc umownie połączmy je w jedno. Druga droga, znacznie mniej wartościowa, choć część ludzi jest już gotowa uznać ją za gotowy i ostateczny produkt, stanowi większe zagrożenie niż jakość samego tłumacza maszynowego, który jest użytecznym narzędziem, przeznaczonym do ułatwienia rutynowej pracy tłumacza, ale nie więcej. Aby nie ustąpić temu "przeciwnikowi", który jest wspierany głównie przez tych, którzy są pobłażliwi wobec jakości tłumaczenia, należy kierować się poniższymi zasadami.
1. Tłumaczysz sens tekstu, a nie słowa. Nie rozumiem – nie tłumaczę.
Maszyna działa zgodnie z algorytmami. I są to rzeczywiście skomplikowane międzyjęzykowe algorytmy z wykorzystaniem słowników i zasad gramatyki, trzeba to przyznać. Ale! Tłumaczenie tekstu to nie tylko tłumaczenie słów z jednego języka na drugi, ale dużo bardziej skomplikowany proces. Istotnym niedociągnięciem tłumacza maszynowego jest to, że nie potrafi on zrozumieć sensu tekstu.
Dlatego, Tłumaczu-Człowieku, rozwijaj swoją wiedzę na temat języka, który tłumaczysz, aż do poziomu fraz przysłowiowych, powiedzeń oraz idiomów. Sens – to najważniejsze i pierwsze, co musisz przyswoić z tekstu!
2. Ucz się swojego rodzonego, drogiego sercu, ojczystego, wielkiego i potężnego języka rosyjskiego. Tłumaczenie musi w pełni odpowiadać normom języka, na który jest tłumaczone, w naszym przypadku – rosyjskiemu.
Tak, uważam, że ten punkt jest równie ważny jak znajomość języka obcego, z którego się tłumaczy. Często zdarza się, że osoby, które podejmują się zawodu tłumacza, grzeszą błędami w swoim własnym… Kiedy w twoim rodzinnym domu panuje bałagan i chaos, jak możesz iść do obcego domu i uczyć jego gospodarzy porządku? Odpowiedź: nie możesz.
Jestem zwolennikiem domestykacji w strategii tłumaczeniowej, dlatego uważam, że wszelkie próby przedstawiania różnic kulturowych w samym tekście za pomocą nieodpowiednich dla języka polskiego środków są lokalnymi formami *-manii, gdzie zamiast gwiazdki można podstawić na przykład gallo- lub anglo- i tak dalej. Oczywiście pewien krąg słów, takich jak specyficzne dla danego kraju tytuły (wali, szach, król itd.), sposób zwracania się (pan, sir, lord) można przekształcać, ale byłoby to nierozsądne.
Kochaj swój język. Ceni go.
I niech zjawiska kulturowe, o których mówią znawcy, dotyczące zachowania charakterystyki tekstu, nie będą najważniejsze. W tekście liczą się jego fabuła, bohaterowie, emocje i sensy; a kulturowe tło można zgłębiać na inne sposoby, na przykład ucząc się języka oryginału. Tłumacz jest potrzebny, aby przetłumaczyć tekst na zrozumiały dla czytelnika format, czyli na język ojczysty.
3. Nie bój się przekształcać obcego tekstu
Nie będę zagłębiać się w teorie tłumaczenia, ale istnieje szereg konkretnych transformacji tłumaczeniowych. W tekście tłumaczenia mogą być dodawane dodatkowe elementy, pomijane, przestawiane — wszystko zależy od analizy tłumaczonego tekstu, ale również wymaga dobrej bazy językowej. Co więcej, w tej kwestii tłumacz maszynowy znacząco odstaje od człowieka. Maszyna tłumaczy 'jak jest', podczas gdy człowiek może zdecydować 'jak najlepiej' i postąpić odpowiednio.
4. I po czwarte, bądź cierpliwy i wytrwały
Ponieważ tłumaczenie tekstu to bardzo ciężka praca, wymagająca dużo siły i czasu, a także wiedzy, szerokiej perspektywy i umiejętności dostosowywania się.
Jeśli chodzi o mnie, tłumaczę z języka japońskiego, co zapewnia mi dodatkowe bariery, a także nie ułatwia życia tłumaczom maszynowym, ponieważ rozpoznawanie obrazów w językach wschodnich odgrywa bardzo ważną rolę. Jednak przez czas, gdy tłumaczę obce teksty, wypracowałem dla siebie powyższe cztery zasady, które sprawiają, że tłumaczenie jest Tłumaczeniem, a nie prostą kalką z obcego tekstu, a które moim zdaniem są unikalne w każdym przypadku, niezależnie od tego, czy to japoński, czy angielski, na przykład.
Podsumowując, w czym dokładnie tłumacz nie ustępuje maszynie?
Człowiek nie ustępuje maszyna tłumaczącą w zdolności rozumienia tego, co nie jest oczywiste, sensu. Maszyna rozumie słowa, związki słów, gramatykę, leksykę, czasem rozróżnia homonimy, ale sens jako coś złożonego tekstu w najbliższym czasie na pewno nie będzie jej świadomy. Ale i człowiek, aby zrozumieć sens tekstu, musi biegłe władać rodzimym językiem, a czytelnik musi uwzględnić, że wynik tłumaczenia maszynowego może być bardzo odległy od prawdziwego sensu tekstu.
Wszystko inne, moim zdaniem, nie wykracza poza zwyczajne wiadomości.
Źródło: habr.com
