Wydano duże, nowe aktualizacje digiKam — programu do zarządzania, katalogowania i edytowania zdjęć cyfrowych dla systemów Linux, macOS i Windows.
Dzięki digiKam możesz łatwo przenosić zdjęcia, pliki RAW i filmy bezpośrednio z aparatu lub zewnętrznych urządzeń pamięci (kart SD, pendrive'ów itd.). Aplikacja umożliwia dostosowanie parametrów i reguł importu, które przetwarzają i katalogizują importowane obiekty "w locie".
Aplikacja oferuje także potężne narzędzia do przypisywania tagów i ocen zdjęciom. Możesz korzystać z funkcji filtrowania, aby szybko znaleźć obrazy odpowiadające określonym kryteriom. Oprócz filtrowania, digiKam ma zaawansowane możliwości wyszukiwania, które pozwalają przeszukiwać bibliotekę według szerokiego zakresu kryteriów. Możesz wyszukiwać zdjęcia według dat, tagów, oznaczeń, ocen, lokalizacji i innych metadanych EXIF, IPTC lub XMP.
Aplikacja zapewnia pełen zestaw narzędzi do edycji. Obejmują one podstawowe narzędzia do dostosowywania kolorów, przycinania, a także zaawansowane narzędzia do dostosowywania krzywych, łączenia panoram i wielu innych. Specjalne narzędzie bazujące na bibliotece Lensfun automatycznie stosuje korekcje obiektywu do obrazów.
Znaczące zmiany i nowości w tej wersji:
Funkcja rozpoznawania twarzy została znacznie poprawiona.
Do tej pory rozpoznawanie twarzy w kolekcji odbywało się za pomocą klasycznego kaskadowego klasyfikatora z biblioteki OpenCV. Działał dość dobrze, ale nie osiągał więcej niż 80% skuteczności. Ponadto, według opinii użytkowników w systemie zgłaszania błędów, rozpoznawanie twarzy miało trudności z grupowaniem osób.
Nowy kod, oparty na Głębokiej Sieci Neuronowej z biblioteki OpenCV, wykorzystuje sieci neuronowe z wcześniej wytrenowanymi modelami. Procent skutecznych rozpoznań wzrósł do 97%. Inną zaletą jest to, że nowy mechanizm potrafi rozpoznawać zwierzęta domowe, na przykład psy.
Również grupowanie według twarzy zostało poprawione. W interfejsie użytkownika pojawiła się możliwość wskazania algorytmowi, że twarz została rozpoznana błędnie lub całkowicie wykluczenia jej z grupowania.
Ulepszono wsparcie dla formatów RAW.
Wersja biblioteki libraw została zaktualizowana do 0.20. Umożliwiło to dodanie wsparcia dla ponad 40 nowych aparatów:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Łącznie obsługiwanych jest ponad tysięcy różnych aparatów.
Ulepszono wsparcie dla formatu HEIF.
HEIF to format plików dla pojedynczych obrazów oraz ich sekwencji. Został opracowany przez Grupę Ekspertów ds. Ruchomych Obrazów (MPEG). Grupa MPEG twierdzi, że w obrazie HEIF można przechowywać dwa razy więcej informacji niż w obrazie JPEG o takim samym rozmiarze, co pozwala uzyskać wyższą jakość obrazu. HEIF wspiera również animację i jest w stanie przechowywać więcej informacji niż animowany GIF.
Kompresja w HEIF delegowana jest do specjalnego kodeka, który w chwili obecnej obsługuje tylko x265. Kodek ten daje doskonałe wyniki przy kodowaniu obrazów małego rozmiaru bez utraty informacji. Obsługiwane są również metadane, podgląd i zarządzanie kolorem.
HEIF może również wspierać HDR, jeśli kodek jest skompilowany z głębią koloru pikseli większą niż 8 bitów. W takim przypadku digiKam może przechowywać i edytować obraz bez utraty jakości.
Dodano wsparcie do odczytu metadanych przy użyciu libheif.
Inne, mniej znaczące zmiany
Wsparcie geolokalizacji w metadanych.
Narzędzie do tworzenia pokazów slajdów zostało wydzielone do osobnego pluginu.
Wersja dla systemu Windows teraz obsługuje adresy sieciowe w formacie Universal Naming Convention oraz UTF-16.
Nowy szablon „Html5Responsive” dla pluginu HTMLGallery.
Źródło: linux.org.ru
