Firma Google aktualizacja dystrybucji , zaprojektowanego do użycia na płytach , takich jak i . Płyta Dev Board stanowi platformę do szybkiego prototypowania systemów sprzętowych opartych na (Tensor Processing Unit) w celu przyspieszenia operacji związanych z uczeniem maszynowym i sieciami neuronowymi. SoM (System-on-Module) jest jednym z gotowych rozwiązań do wykonywania aplikacji związanych z uczeniem maszynowym.
Distro Mendel Linux oparte na pakietach Debian i w pełni zgodne z repozytoriami tego projektu (wykorzystywane są niezmienione pakiety binarne i aktualizacje z głównych repozytoriów Debiana). Zmiany sprowadzają się do budowy obrazu, który jest ładowany z kart eMMC, oraz do włączenia komponentów wspierających sprzęt platformy Coral. Specyficzne dla Coral komponenty na licencji Apache 2.0.
Mendel Linux 4.0 są pierwszym wydaniem, zaktualizowanym do Debiana 10 ('buster'). Kompilacja jest zoptymalizowana do zastosowań w systemach wbudowanych i nie zawiera zbędnych dodatków, w tym nowości Debiana 10 związanych z obsługą SecureBoot i AppArmor. Wśród nowości należy zauważyć wsparcie dla OpenCV i OpenCL, użycie nakładek Device Tree oraz aktualizację GStreamer, Pythona 3.7, jądra Linux 4.14 oraz bootloadera U-Boot w wersji 2017.03.3.
Wśród specyficznych nowinek wymienia się możliwość wykorzystania GPU (Vivante GC7000) montowanego na płytach Coral do przyspieszenia konwersji danych pikselowych z modelu kolorów YUV na RGB z wydajnością do 130 klatek na sekundę dla wideo w rozdzielczości 1080p, co może być przydatne w przypadku używania płyt do przetwarzania wideo z kamer generujących strumień w formacie YUV. Do zastosowań uczenia maszynowego w przetwarzaniu strumieniowego wideo i dźwięku w czasie rzeczywistym sugeruje się użycie otwartego frameworka . Na jego podstawie można stworzyć system rozpoznawania i śledzenia obiektów lub twarzy w wideo przesyłanym z kamery monitorującej.
Gotowe i już wytr trenowane typowe modele uczenia maszynowego, skompilowane dla procesorów Edge TPU używanych na płytach Coral, są nadal dostarczane na , ale stopniowo przenoszone są również do ogólnego katalogu publicznych modeli . Aby ułatwić rozwój własnych rozwiązań opartych na płytach Coral i Mendel Linux, przygotowano , pokazujące jak z materiałów dostępnych w domu zbudować inteligentny sorter, który rozdziela kolorowe i białe kulki do różnych koszy, wykorzystując Raspberry Pi i Coral USB Accelerator.
Źródło: opennet.ru
