Jak często w mediach obserwujemy „wiadomości z przyszłości”, w których duma ogłaszana jest na temat planowanych osiągnięć nauki na rzecz gospodarki kraju? Często w komentarzach do takich wiadomości i reportaży można znaleźć sceptycyzm i wezwania do pisania tylko o zrealizowanych wydarzeniach. W wielkie i inspirujące plany trudno nam uwierzyć.
Cóż, w takich publikacjach krajowe pole informacyjne nie jest unikalne. Niezbyt trudno natknąć się również na „ich” zapowiedzi z Nowych Wasyliuk.
Proponuję śledzić losy głośnego, nie tylko na Zachodzie, ale i dotarłego do rosyjskojęzycznych mediów projektu technologicznego. Jeśli grasz w bingo bullshit, to dam ci wskazówkę przed kogo — grafen..
Kiedy i co obiecano
W marcu 2019 roku w anglojęzycznych mediach, głównie brytyjskich, rozprzestrzeniło się CEO i współzałożyciel Simon Thomas optymistycznie opowiadał o ogromnych osiągnięciach w produkcji grafenu. Według niego, roku przez profesora z Cambridge, sir Colina Humphreysa, firma Paragraf zdołała ustanowić stabilny proces technologiczny w produkcji grafenu w postaci dysków o średnicy do 200 mm.
Opierając się na wieloletnich badaniach i latach spędzonych na ustanawianiu procesu technologicznego, Simon obiecał w ciągu najbliższych dwóch miesięcy rozpocząć przemysłową produkcję urządzeń z wykorzystaniem grafenu.
Co poprzedzało obietnicę
Oczywiście, takie niezwykłe technologie nie mogą powstać z powietrza. W końcu nad problemem przemysłowej produkcji grafenu pracują tacy giganci jak IBM, Intel, Samsung, a także wiele innych grup. Trudno byłoby i nie warto było ich wyprzedzać w trybie stealth. Dlatego możemy znaleźć ślady ich wcześniejszej działalności.
W 2017 roku firma o wartości 3 milionów funtów, w tym funduszy publicznych. Te finanse przeznaczone były na opracowanie prototypów i doskonalenie technologii (przypomnę, że firma została założona w 2015 roku, a badania, które stały się przyczyną etapu komercjalizacji, były prowadzone znacznie wcześniej).
W maju 2018 roku firma finansowania. Tym razem jego wysokość wyniosła 2,9 mln funtów, a wśród inwestorów znalazły się nie tylko firmy venture capital, ale i fundusz z Kambrydżu (Cambridge Enterprise). Mowa już była nie o doskonaleniu technologii. Celem inwestycji jest otwarcie zakładu produkcyjnego w celu rozpoczęcia produkcji urządzeń na bazie grafenu. Planowano rozpocząć od superczułych czujników pola magnetycznego i innych sensorów przeznaczonych dla rynku masowego.
Po niemal roku, w marcu 2019, pojawiło się oświadczenie, że wszystko jest już gotowe i uruchomione. Dosłownie lada moment, w ciągu kilku miesięcy, urządzenia na bazie grafenu zaczną być produkowane masowo, trafią na rynek i rozpocznie się nowa era. Ta głośna wiadomość, z określonymi (choć nieco niejasnymi) terminami została dobrze przyjęta i dotarła do naszych krajowych czytelników.
Co rzeczywiście się wydarzyło, a co nie po całym zamieszaniu?
Przenikliwy czytelnik mógł zgadnąć, co się wydarzyło po takim hałasie i uwadze mediów. A dla pozostałych podpowiem. Paragraf od tych samych funduszy inwestycyjnych, zdobywając już 12,8 mln funtów. Zdarzyło się to jednak dopiero w lipcu 2019, cztery miesiące po całym zamieszaniu. W tym samym miesiącu startup (na ile można nazwać startupem firmę mającą 4 lata) został w wysokości 0,5 mln funtów za nowatorskie rozwiązania.
Czego zaś nie stało się w minionym czasie, to obiecanej rewolucji i startu masowej produkcji. Już minęło 8 i pół miesiąca od zapewnienia o rozpoczęciu masowej produkcji w ciągu 2-3 miesięcy, a zapowiadane czujniki i sensory (o 30 razy większej czułości niż używane) na rynek nie trafiły.
Pierwsze 5 stron wyszukiwania Google i zakładka "Wiadomości" zwracają jedynie początkowe głośne oświadczenia o gotowości do rozpoczęcia komercyjnej produkcji urządzeń na bazie grafenu w "najbliższych kilku miesiącach" od marca 2019, jak i lipcowe wiadomości o pozyskaniu inwestycji w wysokości 12,8 mln funtów.
Nie ma żadnych informacji o rzeczywistym uruchomieniu jakiejkolwiek produkcji ani dostawach komponentów dla zewnętrznego producenta. Co więcej, strona internetowa firmy przestała funkcjonować, choć jeszcze we wrześniu powoływały się na nią media.
Aktualny stan
Firma otrzymała finansowanie od 2017 roku na co najmniej 19,2 miliona funtów (1,6 miliarda rubli według obecnego kursu). We wrześniu 2019 roku zespół firmy liczył 25 badaczy (w marcu było ich 16), a według słów założyciela nadal prowadzą prace badawcze i przygotowują się do uruchomienia produkcji cudownych czujników pola magnetycznego i innych sensorów. Wrzesień to ostatnie informacje o nich. już nie funkcjonuje (upd. dostępne przez vpn).
Reklama
A tymczasem gdzieś zbierają kolejne inwestycje w rewolucyjne akumulatory, przewodniki, czujniki i , oferujemy Państwu zniżkę na coś, co już przynosi korzyści. Do analizy źródeł i przygotowania materiału potrzebowałem kilku godzin oraz odrobiny szczęścia, gdy natrafiłem na wiadomość, którą zapisałem i w odpowiednim momencie sobie przypomniałem. Ale to wszystko może zautomatyzować maszyna w tle, z czego korzysta już wiele organizacji i grup analitycznych. Dołącz do nas!
Książka „»
W głębi popularnych mediów społecznościowych — Twittera, Facebooka, LinkedIn i Instagrama — kryją się cenne zasoby informacji. Dzięki tej książce badacze, analitycy i programiści dowiedzą się, jak wydobywać te unikalne dane, używając kodu w Pythonie, Jupyter Notebook lub kontenerach Docker. Najpierw zapoznasz się z funkcjami najpopularniejszych mediów społecznościowych (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), stron internetowych, blogów i kanałów, wiadomości e-mail i GitHub. Następnie przystąpisz do analizy danych na przykładzie Twittera.
» Szczegółowe informacje o książce można znaleźć
»
»
Dla użytkowników Habr zniżka 25% przy użyciu kuponu — Data Mining
Książka „»
Przetwarzanie tekstu w języku naturalnym (Natural Language Processing, NLP) to niezwykle ważne zadanie w dziedzinie sztucznej inteligencji. Udana realizacja umożliwia takie produkty, jak Alexa od Amazon i Google Translate. Ta książka pomoże Ci nauczyć się PyTorch — biblioteki uczenia głębokiego dla języka Python — jednego z wiodących narzędzi dla data scientistów i programistów zajmujących się NLP. Delip Rao i Brian McMahan wprowadzą Cię w zagadnienia NLP oraz algorytmy uczenia głębokiego. Pokażą, jak PyTorch umożliwia wdrażanie aplikacji wykorzystujących analizę tekstu.
» Szczegółowe informacje o książce można znaleźć
»
»
Dla użytkowników Habr zniżka 25% przy użyciu kuponu — PyTorch.
Po dokonaniu płatności za wersję papierową książki, na e-mail zostanie wysłana elektroniczna wersja książki.
Źródło: habr.com
