Projekt Arduino, który w zeszłym roku został przejęty przez firmę Qualcomm, ogłosił jednopłytowy komputer VENTUNO Q, łączący w jednym urządzeniu mikrokontroler STM32H5F5 oraz mikroprocesor Qualcomm Dragonwing IQ8 z wbudowanymi GPU i akceleratorem AI. Głównym celem płyty jest tworzenie autonomicznych urządzeń AI, zdolnych do rozwiązywania problemów związanych z widzeniem komputerowym i samodzielnego wykonywania modeli uczenia maszynowego.
Jako przykłady zastosowania VENTUNO Q wymienia się tworzenie robotów, inteligentnych kiosków, analizatorów ruchu, asystentów do monitorowania zdrowia oraz systemów kontroli jakości w przedsiębiorstwach. Po podłączeniu monitora, klawiatury i myszy płytę można używać jako stację roboczą dla programistów, wspierającą uruchamianie Arduino App Lab. Urządzenie jest kompatybilne z płytami rozszerzeń i dodatkami, które są już produkowane dla płyt Arduino UNO. Data wprowadzenia do sprzedaży oraz cena VENTUNO Q nie zostały jeszcze ogłoszone.
Mikroprocesor Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) zawiera 8-rdzeniowy CPU Arm Cortex, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), procesor przetwarzania obrazu (ISP) Qualcomm Spectra 692 oraz akcelerator AI (NPU) Hexagon Tensor AI o deklarowanej wydajności 40 bilionów operacji na sekundę. System jest wyposażony w 16 GB RAM i 64 GB pamięci eMMC. Aby rozszerzyć pamięć stałą, dostępny jest złącze M.2 dla dysków NVME Gen.4. Ogłoszono wsparcie dla uruchamiania Ubuntu i Debian.
Mikrokontroler STM32H5F5 zawiera rdzeń Arm Cortex M33 250MHz, 4 MB Flash i 1,5 MB RAM. Wspierane jest uruchamianie RTOS Zephyr, zapewnia pełną kompatybilność z systemem operacyjnym ROS 2 (Robot Operating System 2) oraz narzędziami Arduino App Lab. Aby podłączyć urządzenia peryferyjne, czujniki i silniki krokowe, przewidziano interfejsy GPIO, PWM i CAN-FD.
Ponadto, płyta jest wyposażona w Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI do podłączenia monitora, MIPI DSI do podłączenia ekranów dotykowych i paneli interaktywnych, trzy złącza MIPI CSI dla kamer, USB-C z obsługą podłączenia monitora i kamery, dwa USB 3.0 Typ A, dwa USB 3.0 oraz wyjście audio. Wymiary 160 x 100 x 25.8 mm.
Zakłada się, że procesor Qualcomm Dragonwing IQ8 jest używany do uruchamiania systemu operacyjnego i realizacji modeli AI, podczas gdy mikrokontroler STM32H5F5 odpowiada za sterowanie silnikami i reagowanie na informacje z czujników w czasie rzeczywistym. Do interakcji z mikrokontrolerem z systemu Linux udostępniona jest gotowa biblioteka RPC (Remote Procedure Call).
Dla NPU oferowane są gotowe biblioteki do lokalnego uruchamiania modeli maszynowego uczenia, takie jak Qwen do lokalnej obróbki zapytań w języku naturalnym, Qwen VLM do rozpoznawania tekstu, identyfikacji obiektów na zdjęciach i opisywania sceny, Melo TTS i Whisper do rozpoznawania mowy i generowania transkrypcji, MediaPipe do rozpoznawania gestów sterujących i śledzenia ruchu rąk, YOLO-X do śledzenia ruchu ludzi, samochodów i obiektów przed kamerą oraz PoseNet do określania pozy ciała.
Źródło: opennet.ru
