Jądra tensorowe i RT zajmują niewiele miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Już podczas zapowiedzi pierwszych kart graficznych GeForce RTX 20. serii wielu uważało, że swoje całkiem spore wymiary procesory graficzne Turing zawdzięczają obecności dodatkowych bloków: rdzeni RT i rdzeni tensorowych. Teraz jeden z użytkowników Reddita przeanalizował zdjęcia w podczerwieni procesorów graficznych Turing TU106 i TU116 i doszedł do wniosku, że nowe bloki obliczeniowe zajmują znacznie mniej miejsca, niż początkowo sądzono.

Jądra tensorowe i RT zajmują niewiele miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Na początek przypomnijmy, że procesor graficzny Turing TU106 jest najmniejszym i najbardziej kompaktowym chipem NVIDII z dedykowanymi rdzeniami RT do śledzenia promieni oraz rdzeniami tensorowymi przyspieszającymi funkcje sztucznej inteligencji. Z kolei spokrewniony z nim procesor graficzny Turing TU116 nie posiada tych specjalnych bloków obliczeniowych, dlatego zdecydowano się na ich bezpośrednie porównanie.

Jądra tensorowe i RT zajmują niewiele miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing
Jądra tensorowe i RT zajmują niewiele miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Procesory graficzne NVIDIA Turing dzielą się na bloki TPC, które składają się z pary multiprocesorów strumieniowych (Streaming Multiprocessors), w skład których wchodzą wszystkie rdzenie obliczeniowe. Okazuje się, że powierzchnia bloku TPC w procesorze graficznym Turing TU106 jest zaledwie o 1,95 mm² większa niż w Turing TU116, co stanowi wzrost o 22%. Z tej powierzchni 1,25 mm² przypada na rdzenie tensorowe, a jedynie 0,7 mm² na rdzenie RT.

Jądra tensorowe i RT zajmują niewiele miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing
Jądra tensorowe i RT zajmują niewiele miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Okazuje się, że bez nowych rdzeni tensorowych i RT, flagowy procesor graficzny Turing TU102, będący podstawą GeForce RTX 2080 Ti, zajmowałby nie 754 mm², a 684 mm² (36 TPC). Z kolei Turing TU104, będący podstawą GeForce RTX 2080, mógłby zajmować 498 mm² zamiast 545 mm² (24 TPC). Jak widać, nawet bez rdzeni tensorowych i RT, starsze procesory graficzne Turing byłyby dość dużymi chipami, znacznie większymi od procesorów Pascal.


Jądra tensorowe i RT zajmują niewiele miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Z czym więc związane są te znaczne rozmiary? Na początek, zwiększono objętość pamięci podręcznej w procesorach graficznych Turing. Powiększono także rozmiar shaderów, a chipy Turing dysponują większymi zestawami instrukcji i powiększonymi rejestrami. Wszystko to pozwoliło znacznie zwiększyć nie tylko powierzchnię, ale i wydajność procesorów graficznych Turing. Na przykład GeForce RTX 2060 oparty na TU106 zapewnia niemal taki sam poziom wydajności jak GeForce GTX 1080 oparty na GP104. Ten ostatni zresztą dysponuje o 25% większą liczbą rdzeni CUDA, mimo że zajmuje powierzchnię 314 mm² w porównaniu do 410 mm² nowego TU106. 




Źródło: 3dnews.ru
Kup solidny hosting stron z ochroną przed DDoS, serwery VPS VDS 🔥 Kup solidny hosting stron z ochroną przed DDoS, serwery VPS VDS | ProHoster