Mimo że wydaje się, że dzieli nas tylko kilka miesięcy od 2020 roku, miesiące te są także ważne w dziedzinie rozwoju oprogramowania. W tym artykule przyjrzymy się, jak nadchodzący rok 2020 zmieni życie programistów!
Przyszłość rozwoju oprogramowania jest tutaj!
Tradycyjny rozwój oprogramowania polega na tworzeniu oprogramowania poprzez pisanie kodu i przestrzeganie ustalonych zasad. Jednak współczesny rozwój oprogramowania doświadczył zmian w paradygmacie dzięki postępom w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu i głębokiemu uczeniu. Dzięki integracji tych trzech technologii programiści będą mogli budować rozwiązania programowe, które uczą się wskazówek i dodają dodatkowe cechy oraz wzory w danych potrzebne do osiągnięcia pożądanego wyniku.
Przyjrzyjmy się temu z kodem
Z czasem systemy rozwoju oprogramowania oparte na sieciach neuronowych stały się coraz bardziej złożone pod względem integracji oraz warstw funkcjonalności i interfejsów. Programiści mogą zbudować bardzo prostą sieć neuronową za pomocą Pythona 3.6. Oto przykład programu, który wykonuje klasyfikację binarną z użyciem 1 lub 0.
Oczywiście, możemy zacząć od stworzenia klasy sieci neuronowej:
import numpy as np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Zastosowanie funkcji Sigmoidalnej:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Szkolenie modelu z początkowymi wagami i biasami:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Dla początkujących, jeśli potrzebujesz pomocy w zakresie sieci neuronowych, możesz skontaktować się z .Lub możesz zatrudnić programistów AI/ML, aby pracowali nad Twoim projektem.
Modyfikacja kodu z neuronem warstwy wyjściowej
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Obliczanie błędu dla warstwy ukrytej kodu
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Wynik:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072]]Warto zawsze być na bieżąco z najnowszymi językami programowania i technikami kodowania, programiści powinni również znać wiele nowych narzędzi, które pomagają w dostosowywaniu aplikacji do nowych użytkowników.
W 2020 roku programiści powinni rozważyć wprowadzenie tych 5 narzędzi do rozwoju oprogramowania do swoich produktów, niezależnie od używanego języka programowania:
1. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Dzięki chatbotom wspierającym obsługę klienta, NLP zyskuje uwagę programistów pracujących nad nowoczesnym rozwojem oprogramowania. Zastosowali oni takie jak biblioteka Pythona , aby szybko wprowadzić NLP do chatbotów, cyfrowych asystentów i produktów cyfrowych. W połowie 2020 roku lub wkrótce zobaczysz, że NLP stanie się ważniejsze we wszystkim, od biznesu detalicznego po autonomiczne pojazdy oraz urządzenia w domu i biurze.
Idąc naprzód z najlepszymi narzędziami i technologiami rozwoju oprogramowania, możesz się spodziewać, że programiści będą wykorzystywać NLP na wiele sposobów, od interfejsów użytkownika opartych na głosie po znacznie łatwiejsze w nawigacji menu, analizę sentymentu, identyfikację kontekstu, emocje i dostęp do danych. Wszystko to będzie dostępne dla większości użytkowników, a firmy mogą osiągnąć do 430 miliardów dolarów zysków z produktywności do 2020 roku, zgodnie z danymi IDC cytowanymi przez Deloitte.
2. GraphQL zastępuje REST APIs
Według programistów z mojej firmy, która jest offshore'ową firmą zajmującą się rozwojem oprogramowania, REST API traci swoją dominację nad wszechświatem aplikacji z powodu powolnego ładowania danych, które musi być realizowane z wielu adresów URL indywidualnie.
GraphQL to nowy trend i najlepsza alternatywa dla architektury opartej na Rest, która pobiera wszystkie istotne dane z wielu witryn za pomocą jednego żądania. Poprawia interakcje między klientem a serwerem i zmniejsza opóźnienia, co sprawia, że aplikacja jest znacznie bardziej responsywna dla użytkownika.
Możesz poprawić swoje umiejętności rozwoju oprogramowania, korzystając z GraphQL do rozwoju oprogramowania. Wymaga również mniej kodowania niż REST API i pozwala na realizację złożonych zapytań w kilku prostych linijkach. Może również być dostarczany z szeregiem ofert, które ułatwiają programistom używanie go w różnych językach programowania, w tym Pythonie, Node.js, C++, i Java.
Aktualnie społeczność programistów wspiera GraphQL poprzez:
- Umożliwienie uniknięcia problemów z nadmiarowym i niedoborowym pobieraniem danych.
- Walidację i sprawdzanie typów kodu.
- Automatyczne generowanie dokumentacji API.
- Dzięki dostarczaniu szczegółowych komunikatów o błędach.
- Dodanie dodatkowej operacji do tabeli: "subskrypcje", aby otrzymywać wiadomości w czasie rzeczywistym z serwera.
3. Niskokodowe/brak kodów
Wszystkie narzędzia do niskokodowego rozwoju oprogramowania oferują wiele korzyści. Powinny być jak najefektywniejsze w pisaniu wielu programów od podstaw. Niskokodowe lub bezkodowe rozwiązania oferują wstępnie skonfigurowany kod, który można osadzić w większych programach. Umożliwia to nawet osobom, które nie są programistami, szybkie i łatwe tworzenie złożonych produktów oraz przyspiesza nowoczesny ekosystem rozwoju.
Według raportu udostępnionego przez , narzędzia bezkodowe/niskokodowe są już wdrażane w portalach internetowych, systemach oprogramowania, aplikacjach mobilnych i innych obszarach. Rynek narzędzi niskokodowych wzrośnie do 15 miliardów dolarów do 2020 roku. Narzędzia te obsługują wszystko, od zarządzania logiką przepływu pracy, filtracją danych, po import i eksport. Oto najlepsi dostawcy platform niskokodowych/brak kodów, na których warto zainwestować w 2020 roku:
- MicroSoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Creator
- Salesforce App Cloud
- Quick Base
- Spring Boot
4. Fala 5G
Łączność 5G wpłynie znacząco na rozwój mobilny/oprogramowania i rozwój stron internetowych. W końcu w technologii takiej jak IoT wszystko jest ze sobą połączone. Oprogramowanie urządzeń wykorzysta wysokoprzepustowe aktywa bezprzewodowe w maksymalnym zakresie z 5G.
W niedawnej rozmowie z , Dan Dery, wiceprezydent ds. produktów w Motoroli, stwierdził, że "W nadchodzących latach 5G dostarczy szybsze udostępnianie danych, większą przepustowość i przyspieszy oprogramowanie telefonu do 10 razy szybciej niż istniejąca technologia bezprzewodowa."
W tym kontekście firmy zajmujące się rozwojem oprogramowania będą pracować nad włączeniem 5G do nowoczesnych aplikacji. Wdrażanie 5G postępuje szybko, ponad 20 operatorów ogłosiło aktualizacje swoich sieci. Dlatego programiści zaczną teraz pracować nad odpowiednimi , aby skorzystać z 5G. Technologia ta znacząco poprawi następujące kwestie:
- Bezpieczeństwo programów sieciowych, szczególnie w zakresie dzielenia sieci.
- Zaoferują nowe sposoby zarządzania tożsamościami użytkowników.
- Umożliwią dodanie nowych funkcjonalności do aplikacji z niskim wskaźnikiem opóźnień.
- Będzie miała wpływ na rozwój systemów z AR/VR.
5. Bezproblemowa "autoryzacja"
Autoryzacja staje się coraz bardziej skutecznym procesem w ochronie wrażliwych danych. Zaawansowana technologia nie tylko jest podatna na oprogramowanie hakerskie, ale także wspiera sztuczną inteligencję, a nawet obliczenia kwantowe. Jednak rynek rozwoju oprogramowania już dostrzega mnóstwo nowych typów autoryzacji, takich jak analiza głosu, biometrii i rozpoznawania twarzy.
W tej chwili hakerzy znajdują różne sposoby na podważenie tożsamości użytkowników online i haseł. Ponieważ użytkownicy mobilni są już przyzwyczajeni do odblokowywania swoich smartfonów odciskiem palca lub skanowaniem twarzy, narzędzia autoryzacyjne nie będą wymagały nowych możliwości walidacji, a szanse kradzieży danych zmniejszą się. Oto niektóre narzędzia autoryzacji wieloskładnikowej z szyfrowaniem SSL.
- Tokeny softwarowe przekształcają smartfony w wygodne autoryzatory wieloskładnikowe.
- Wzory EGrid to łatwa w użyciu i popularna forma autoryzacji w branży.
- Niektóre z najlepszych oprogramowań autoryzacyjnych dla firm to: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx i Aerobase.
W Indiach i USA istnieją firmy zajmujące się rozwojem oprogramowania, które prowadzą intensywne badania w dziedzinie autoryzacji i biometrii, wprowadzając postępy w AI, aby dostarczać doskonałe oprogramowanie do autoryzacji głosowej, twarzy, behawioralnej i biometrycznej. Teraz możesz zabezpieczyć cyfrowe kanały i poprawić możliwości platform.
Przypisy
Wydaje się, że życie programistów w 2020 roku stanie się mniej skomplikowane, ponieważ tempo rozwoju oprogramowania prawdopodobnie przyspieszy. Dostępne narzędzia staną się łatwiejsze w użyciu. Ostatecznie, ten postęp doprowadzi do stworzenia żywotnego świata wchodzącego w nową epokę cyfrową.
Źródło: habr.com
