John Seager, wiceprezydent Canonical ds. inżynierii i techniczny lider projektu Ubuntu, podsumował plany integracji funkcjonalności opartych na dużych modelach językowych w dystrybucji. Na pierwszym etapie programiści Ubuntu zamierzają wykorzystać modele AI do poprawy istniejącej funkcjonalności dystrybucji, a następnie dodać do dystrybucji oddzielne możliwości AI oraz procesy robocze dla użytkowników zainteresowanych korzystaniem z AI. Funkcjonalności AI będą integrowane w dystrybucji stopniowo w ciągu 2027 roku, bez przymusu i w miarę ich gotowości.
Wybierając narzędzia AI, preferowane będą otwarte modele, dystrybuowane na licencjach, które odpowiadają duchowi dystrybucji, a także platformy AI oparte na otwartym kodzie. Domyślnie modele AI będą uruchamiane lokalnie. Integracja z zewnętrznymi systemami AI w chmurze będzie dostępna jako opcja, kontrolowana przez użytkownika.
Podkreśla się, że celem inicjatywy nie jest przekształcenie Ubuntu w produkt AI i nie jest promowanie AI dla samego AI, ale selektywna integracja możliwości AI w dystrybucji tam, gdzie będzie to rzeczywiście przydatne dla użytkowników. Dla tych, którzy nie chcą korzystać z AI, będzie dostępna opcja wyłączenia funkcji AI. Przykładami zastosowania AI są: przetwarzanie poleceń głosowych, diagnostyka problemów sieciowych i systemowych, konfiguracja usług, analiza logów, wykonywanie rutynowych zadań oraz przeprowadzanie audytów. serwerów.
Nowa funkcjonalność AI w dystrybucji jest podzielona na niejawne i jawne wykorzystanie AI. W pierwszym przypadku modele AI rozszerzają istniejące funkcje bez zmiany sposobu interakcji z użytkownikiem, na przykład stosowane są do rozpoznawania i syntezy mowy. W drugim przypadku modele AI są oferowane jako samodzielne rozwiązania, na przykład jako agenci AI do automatyzacji pracy, asystenci AI do nauki, generowania i analizy treści.
Aby zapewnić bezpieczeństwo i uprościć instalację modeli AI, postanowiono dostarczać je wraz z narzędziami do ich wykonania w formie pakietów snap, zoptymalizowanych dla różnych platform sprzętowych. Modele będą działać w izolowanym środowisku, które nie ma bezpośredniego dostępu do reszty systemu, a agenci AI będą funkcjonować zgodnie z istniejącymi mechanizmami ograniczenia dostępu i audytu.
Wewnątrz firmy Canonical postanowiono początkowo nie opierać się na określonym stosie AI, a w ciągu następnych 6 miesięcy dać zespołom możliwość zgłębienia tematu, wypróbowania różnych stosów AI, wyboru optymalnych rozwiązań AI do ich zadań oraz zrozumienia mocnych stron narzędzi AI i ich ograniczeń. Pracownicy firmy będą nadal oceniani na podstawie tego, jak dobrze wykonują swoje zadania, a nie na podstawie tego, czy korzystają z AI.
Źródło: opennet.ru
