Opublikowano pilne wydanie korygujące , w którym usunięto pojawiający się w problem, do znikania zainstalowanych wyszukiwarek. Po aktualizacji przeglądarki lista szybkie dostępu do wyszukiwarek u niektórych użytkowników okazała się pusta, naruszono działanie automatycznego uzupełniania w pasku adresu i przestały się wysyłać zapytania przez pole wyszukiwania na stronie startowej. Przyczyną awarii włączenie w Firefox 78 funkcji synchronizacji ustawień wyszukiwarek. W Firefox 78.0.1 zdalne pobieranie ustawień zostało wyłączone, a przywrócono lokalną metodę przechowywania.
Również z opóźnieniem niemal do doby o usuniętych w Firefox 78 lukach w zabezpieczeniach. W Firefox 78 usunięto 16 luk, z których 10 oznaczono jako niebezpieczne. Cztery luki, jako CVE-2020-12426, potencjalnie mogą prowadzić do wykonania kodu przez złośliwca przy otwieraniu specjalnie przygotowanych stron. Przypominamy, że problemy z pamięcią, takie jak przepełnienia buforów i odwołania do już zwolnionych obszarów pamięci, od niedawna są oznaczane jako niebezpieczne, ale nie krytyczne.
Ponadto, aktualizację zestawów danych głosowych, zebranych w wyniku inicjatywy i obejmującą przykłady wymowy około stu tysięcy ludzi. Łącznie uzyskano 7226 godzin (zweryfikowano 5591 godzin) materiału dźwiękowego w 54 językach, z których 14 zostało zaproponowanych po raz pierwszy. W tym opublikowano zestaw dla języka ukraińskiego, przygotowany dzięki pracy 235 uczestników, którzy nagrali 22 godziny. Dla języka rosyjskiego liczba uczestników wzrosła do
928, a objętość materiału dźwiękowego wzrosła do 105 godzin. Dla porównania, w przygotowaniu materiałów w języku angielskim wzięło udział ponad 60 tysięcy osób, które nagrały 1452 godziny potwierdzonej mowy.
Zaproponowane zestawy można wykorzystać w systemach uczenia maszynowego do budowy modeli i mowy. Dane jako dobra wspólne (). Przypominamy, że projekt Common Voice ma na celu organizację wspólnej pracy nad gromadzeniem bazy prób głosowych, uwzględniającej całe bogactwo głosów i stylów mowy. Użytkownikom proponuje się nagranie wyświetlanych na ekranie fraz lub ocenienie jakości danych dodanych przez innych użytkowników. Zgromadzoną bazę danych z nagraniami różnych wymówień standardowych fraz ludzkiej mowy bez ograniczeń można wykorzystać w systemach uczenia maszynowego oraz w projektach badawczych.
Wśród wad projektu Common Voice autor biblioteki rozpoznawania ciągłej mowy jednostronność materiału głosowego (przewaga mężczyzn w wieku 20-30 lat oraz brak materiału z głosami kobiet, dzieci i osób starszych), brak różnorodności słownictwa (powtarzanie tych samych fraz), rozpowszechnianie nagrań w zniekształconym formacie MP3, tworzenie nowego projektu zamiast przyłączenia się do istniejącego .
Źródło: opennet.ru
