Opublikowano wersję projektu Snoop 1.3.1, rozwijającego narzędzie OSINT do analizowania kont użytkowników w danych publicznych (wywiad oparty na otwartych źródłach). Program analizuje różne strony internetowe, fora i media społecznościowe w poszukiwaniu danego pseudonimu, co pozwala określić, na jakich stronach znajdują się użytkownicy z określonym nickiem. Projekt opracowano na podstawie materiałów z badań w dziedzinie skrobania publicznych danych. Wersje są dostępne dla systemów Linux i Windows.
Kod napisano w języku Python i jest rozpowszechniany na podstawie licencji ograniczającej użycie tylko do celów osobistych. Projekt jest gałęzią kodu źródłowego projektu Sherlock, dostarczanego na licencji MIT (fork został stworzony z powodu niemożności rozszerzenia bazy stron).
Snoop został wpisany do rosyjskiego Jednolitego Rejestru Rosyjskich Programów dla Elektronicznych Maszyn Obliczeniowych i Baz Danych z zadeklarowanym kodem 26.30.11.16: „Oprogramowanie, które zapewnia wykonanie określonych działań podczas prowadzenia operacyjno-śledczych:: No7012 z dnia 07.10.2020 No515”. Obecnie Snoop śledzi obecność użytkownika na 2226 zasobach internetowych w pełnej wersji oraz na najbardziej popularnych zasobach w wersji demo.
Główne zmiany:
- Baza danych została zwiększona do 2226 stron.
- W raportach html/csv oraz w CLI dodano parametr „‘sesja’:: przetworzone dane ruchu (ungzip)” ogólnie oraz osobno dla każdej strony (z opcją ‘-v’ wizualnie w CLI; nowa kolumna ‘Sesja/Kb’ w raporcie csv; ‘sesja’ w raporcie html).
- W argumentach CLI klucz: ‘—update y’ został skrócony do ‘-U y’.
- Przy przekroczeniu standardowych parametrów cenzury internetowej dodano do ogólnego wyjścia CLI informacje o pominięciu: „err Baza Danych w ‘%'”.
- Do wersji 0.4 zaktualizowano plugin Yandex_parser (pominięcie przetwarzania danych nieistniejących nazw użytkowników w bazie danych Yandex).
- Licencja nieaktualizowanej wersji EN Snoop została przedłużona o rok.
- Zaktualizowano dokumentację: ‘Ogólny przewodnik po projekcie Snoop’.
Źródło: opennet.ru
