Hej Habro! Zwracam uwagę na tłumaczenie artykułu przez kristencarter7519.
Choć wydaje się, że już tylko kilka dni dzieli nas od roku 2020, te dni są ważne także w dziedzinie tworzenia oprogramowania. W tym artykule zobaczymy, jak nadchodzący rok 2020 zmieni życie twórców oprogramowania.
Przyszłość tworzenia oprogramowania jest tutaj!
Tradycyjne tworzenie oprogramowania polega na tworzeniu oprogramowania poprzez pisanie kodu według ustalonych zasad. Jednak we współczesnym tworzeniu oprogramowania nastąpiła zmiana paradygmatu wraz z postępem w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu się. Integrując te trzy technologie, programiści będą mogli tworzyć rozwiązania programowe, które uczą się na podstawie instrukcji i dodają dodatkowe funkcje i wzorce do danych potrzebnych do uzyskania pożądanego rezultatu.
Spróbujmy z jakimś kodem
Z biegiem czasu systemy tworzenia oprogramowania sieci neuronowych stały się bardziej złożone pod względem integracji, a także poziomów funkcjonalności i interfejsów. Programiści mogą na przykład zbudować bardzo prostą sieć neuronową za pomocą Pythona 3.6. Oto przykładowy program, który wykonuje klasyfikację binarną za pomocą 1 lub 0.
Oczywiście możemy zacząć od stworzenia klasy sieci neuronowej:
zaimportuj NumPy jako NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Zastosowanie funkcji sigmoidalnej:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trenowanie modelu z początkowymi wagami i odchyleniami:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Dla początkujących, jeśli potrzebujesz pomocy dotyczącej sieci neuronowych, możesz przeszukać Internet w poszukiwaniu stron internetowych najlepszych firm zajmujących się tworzeniem oprogramowania lub możesz zatrudnić programistów AI/ML do pracy nad Twoim projektem.
Modyfikacja kodu z wykorzystaniem neuronu warstwy wyjściowej
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Błąd obliczeniowy dla ukrytej warstwy kodu
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrWyloguj się
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Zawsze warto być na bieżąco z najnowszymi językami programowania i technikami kodowania, a programiści powinni także zdawać sobie sprawę z wielu nowych narzędzi, które pomagają uczynić ich aplikacje odpowiednimi dla nowych użytkowników.
W 2020 roku twórcy oprogramowania powinni rozważyć włączenie tych 5 narzędzi programistycznych do swoich produktów, niezależnie od używanego języka programowania:
1. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Dzięki chatbotowi usprawniającemu obsługę klienta, NLP przyciąga uwagę programistów pracujących nad rozwojem nowoczesnego oprogramowania. Używają zestawów narzędzi NLTK, takich jak Python NLTK, aby szybko włączyć NLP do chatbotów, asystentów cyfrowych i produktów cyfrowych. Do połowy 2020 r. lub w najbliższej przyszłości zobaczysz, że NLP stanie się coraz ważniejsze we wszystkim, od handlu detalicznego po autonomiczne pojazdy i urządzenia dla domu i biura.
Idąc dalej wraz z lepszymi narzędziami i technologiami do tworzenia oprogramowania, można oczekiwać, że twórcy oprogramowania będą wykorzystywać NLP na różne sposoby, od głosowych interfejsów użytkownika po znacznie łatwiejszą nawigację po menu, analizę nastrojów, identyfikację kontekstu, emocje i dostępność danych. Wszystko to będzie dostępne dla większości użytkowników, a firmy będą mogły do 430 roku osiągnąć wzrost produktywności nawet o 2020 miliardów dolarów (wg IDC, cyt. Deloitte).
2. GraphQL zastępujący REST Apis
Według programistów z mojej firmy, która jest zagraniczną firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania, interfejs API REST traci swoją dominację w świecie aplikacji ze względu na powolne ładowanie danych, które należy wykonać indywidualnie z wielu adresów URL.
GraphQL to nowy trend i lepsza alternatywa dla architektury opartej na REST, która pobiera wszystkie istotne dane z wielu witryn za pomocą jednego zapytania. Poprawia to interakcję klient-serwer i zmniejsza opóźnienia, dzięki czemu aplikacja jest znacznie bardziej responsywna dla użytkownika.
Możesz udoskonalić swoje umiejętności tworzenia oprogramowania, używając GraphQL do tworzenia oprogramowania. Dodatkowo wymaga mniej kodu niż REST Api i pozwala na tworzenie skomplikowanych zapytań w kilku prostych linijkach. Może być również wyposażony w szereg funkcji Backand as a Service (BaaS), które ułatwiają korzystanie z niego programistom w różnych językach programowania, w tym Python, Node.js, C++ i Java.
3. Niski poziom kodowania/brak kodu (niski kod)
Wszystkie narzędzia do tworzenia oprogramowania o niskim kodzie zapewniają wiele korzyści. Przy pisaniu wielu programów od zera powinno być jak najbardziej wydajne. Niski kod zapewnia wstępnie skonfigurowany kod, który można osadzić w większych programach. Dzięki temu nawet nieprogramiści mogą szybko i łatwo tworzyć złożone produkty i przyspieszać nowoczesny ekosystem programistyczny.
Według raportu TechRepublic narzędzia niewymagające kodu/niskokodowe są już wykorzystywane w portalach internetowych, systemach oprogramowania, aplikacjach mobilnych i innych obszarach. Rynek narzędzi niskokodowych wzrośnie do 15 miliardów dolarów do 2020 roku. Narzędzia te obsługują wszystko, łącznie z zarządzaniem logiką przepływu pracy, filtrowaniem danych, importem i eksportem. Oto najlepsze platformy niskokodowe w 2020 roku:
- Microsoft PowerApps
- Wyrostek robaczkowy
- Systemy zewnętrzne
- Twórca Zoho
- Chmura aplikacji Salesforce
- Szybka podstawa
- Buty sprężynowe
4. Fala 5G
Łączność 5G będzie miała ogromny wpływ na rozwój aplikacji i oprogramowania mobilnego, a także na rozwój stron internetowych. W końcu dzięki technologiom takim jak IoT wszystko jest połączone. Dzięki temu oprogramowanie urządzenia maksymalnie wykorzysta możliwości szybkich sieci bezprzewodowych z 5G.
W niedawnym wywiadzie dla Digital Trends Dan Dery, wiceprezes ds. produktu Motoroli, powiedział, że „w nadchodzących latach sieć 5G zapewni szybsze przesyłanie danych, większą przepustowość i 10-krotnie szybsze działanie oprogramowania telefonicznego niż istniejące technologie bezprzewodowe”.
W tym świetle producenci oprogramowania będą pracować nad wprowadzeniem 5G do nowoczesnych aplikacji. Obecnie ponad 20 operatorów ogłosiło modernizację swoich sieci. Dlatego programiści zaczną teraz pracować nad wykorzystaniem odpowiednich interfejsów API, aby móc korzystać z 5G. Technologia ta znacząco poprawi następujące elementy:
- Bezpieczeństwo programów sieciowych, szczególnie w przypadku Network Slicing.
- Zapewnij nowe sposoby obsługi identyfikatorów użytkowników.
- Umożliwia dodawanie nowych funkcji do aplikacji przy niskim opóźnieniu.
- Będzie miało wpływ na rozwój systemu AR/VR.
5. Łatwe uwierzytelnianie
Uwierzytelnianie staje się coraz bardziej skutecznym procesem ochrony wrażliwych danych. Zaawansowana technologia jest nie tylko podatna na włamania do oprogramowania, ale także wspiera sztuczną inteligencję, a nawet obliczenia kwantowe. Jednak na rynku tworzenia oprogramowania pojawia się już wiele nowych rodzajów uwierzytelniania, takich jak analiza głosu, biometria i rozpoznawanie twarzy.
Na tym etapie hakerzy znajdują różne sposoby fałszowania identyfikatorów i haseł użytkowników online. Ponieważ użytkownicy mobilni są już przyzwyczajeni do uzyskiwania dostępu do swoich smartfonów za pomocą odcisku palca lub skanu twarzy, a zatem korzystania z narzędzi uwierzytelniających, nie będą potrzebować nowych możliwości weryfikacji, ponieważ prawdopodobieństwo cyberkradzieży będzie mniejsze. Oto kilka narzędzi do uwierzytelniania wieloskładnikowego z szyfrowaniem SSL.
- Miękkie tokeny zamieniają Twoje smartfony w wygodne wieloczynnikowe uwierzytelniacze.
- Szablony EGrid są łatwą w użyciu i popularną formą uwierzytelniania w branży.
- Do najlepszych programów uwierzytelniających dla firm należą RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx i Aerobase.
W Indiach i USA istnieją firmy produkujące oprogramowanie, które prowadzą szeroko zakrojone badania w dziedzinie uwierzytelniania i biometrii. Promują także sztuczną inteligencję w celu tworzenia doskonałego oprogramowania do uwierzytelniania głosowego, rozpoznawania twarzy, behawioralnego i biometrycznego. Teraz możesz chronić kanały cyfrowe i ulepszać możliwości platformy.
wniosek
Wygląda na to, że w 2020 r. życie programistów stanie się mniej wymagające, ponieważ tempo tworzenia oprogramowania prawdopodobnie przyspieszy. Dostępne narzędzia staną się łatwiejsze w obsłudze. Ostatecznie postęp ten stworzy dynamiczny świat wkraczający w nową erę cyfrową.
Źródło: www.habr.com