Bumble, rozwijający jeden z największych internetowych serwisów randkowych, otworzył kod źródłowy systemu uczenia maszynowego Private Detector, służącego do identyfikowania nieprzyzwoitych obrazów na zdjęciach przesyłanych do serwisu. System napisany jest w języku Python, wykorzystuje framework Tensorflow i rozpowszechniany jest na licencji Apache-2.0. Do klasyfikacji wykorzystano konwolucyjną sieć neuronową EfficientNet v2. Gotowy model do identyfikacji wizerunków nagich osób jest dostępny do pobrania. Dokładność oznaczenia wynosi ponad 98%.
Zawiera także skrypt do tworzenia własnych modeli, które możesz trenować na swojej kolekcji i używać do klasyfikowania dowolnych treści. Do szkolenia wystarczy uruchomić skrypt z plikami tekstowymi zawierającymi listy obrazów o właściwościach dodatnich i ujemnych. Po zakończeniu uczenia możesz wysłać dowolny obraz do Private Detector i na jego podstawie zostanie obliczony współczynnik trafień.
Źródło: opennet.ru