Obecnie REST API stało się standardem tworzenia aplikacji internetowych, umożliwiając podzielenie rozwoju na niezależne części. Obecnie w interfejsie użytkownika używane są różne popularne frameworki, takie jak Angular, React, Vue i inne. Programiści backendu mogą wybierać spośród szerokiej gamy języków i frameworków. Dziś chciałbym porozmawiać o takim frameworku jak NestJS. Jesteśmy w środku Testuj Maca Aktywnie wykorzystujemy go do projektów wewnętrznych. Korzystanie z gniazda i pakietu @nestjsx/crud, stworzymy prostą aplikację CRUD.

Dlaczego NestJS

Ostatnio w społeczności JavaScript pojawiło się całkiem sporo frameworków backendowych. A jeśli pod względem funkcjonalności zapewniają podobne możliwości do Nest'a, to w jednym zdecydowanie wygrywa - jest to architektura. Następujące funkcje NestJS umożliwiają tworzenie aplikacji przemysłowych i skalowanie rozwoju dla dużych zespołów:

• używając TypeScript jako głównego języka programowania. Chociaż NestJS obsługuje JavaScript, niektóre funkcje mogą nie działać, szczególnie jeśli mówimy o pakietach innych firm;
• obecność pojemnika DI, który umożliwia tworzenie luźno powiązanych komponentów;
• Funkcjonalność samego frameworka jest podzielona na niezależne, wymienne komponenty. Na przykład pod maską jako ramę można go używać jako ekspresowyI umocować, do pracy z bazą danych, gniazdo od razu zapewnia powiązania z typorma, mangusta, sequelizować;
• NestJS jest niezależny od platformy i obsługuje REST, GraphQL, Websockets, gRPC itp.

Sam framework jest inspirowany frameworkiem frontendowym Angular i koncepcyjnie ma z nim wiele wspólnego.

Instalowanie NestJS i wdrażanie projektu

Nest zawiera paczkę gniazdo/cli, który pozwala szybko wdrożyć podstawową strukturę aplikacji. Zainstalujmy ten pakiet globalnie:

npm install --global @nest/cli

Po instalacji wygenerujemy podstawowy framework naszej aplikacji wraz z nazwą gniazdo-resT. Odbywa się to za pomocą polecenia nest new nest-rest.

gniazdo nowe gniazdo

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects $ nest new nest-rest
  We will scaffold your app in a few seconds..

CREATE /nest-rest/.prettierrc (51 bytes)
CREATE /nest-rest/README.md (3370 bytes)
CREATE /nest-rest/nest-cli.json (84 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon-debug.json (163 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon.json (67 bytes)
CREATE /nest-rest/package.json (1805 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.build.json (97 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.json (325 bytes)
CREATE /nest-rest/tslint.json (426 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.spec.ts (617 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.ts (274 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.module.ts (249 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.service.ts (142 bytes)
CREATE /nest-rest/src/main.ts (208 bytes)
CREATE /nest-rest/test/app.e2e-spec.ts (561 bytes)
CREATE /nest-rest/test/jest-e2e.json (183 bytes)

? Which package manager would you ️ to use? yarn
 Installation in progress... 

  Successfully created project nest-rest
  Get started with the following commands:

$ cd nest-rest
$ yarn run start

                          Thanks for installing Nest 
                 Please consider donating to our open collective
                        to help us maintain this package.

                 Donate: https://opencollective.com/nest

Na naszego menedżera pakietów wybierzemy przędzę.
W tym momencie możesz uruchomić serwer za pomocą polecenia npm start i idę pod wskazany adres http://localhost:3000 możesz zobaczyć stronę główną. Jednak nie po to się tutaj zebraliśmy i idziemy dalej.

Konfigurowanie pracy z bazą danych

W tym artykule wybrałem PostgreSQL jako DBMS. Co do gustów nie ma dyskusji, moim zdaniem jest to najbardziej dojrzały DBMS, posiadający wszystkie niezbędne możliwości. Jak już wspomniano, Nest zapewnia integrację z różnymi pakietami do pracy z bazami danych. Ponieważ Ponieważ mój wybór padł na PostgreSQL, logiczne byłoby wybranie TypeORM jako ORM. Zainstalujmy niezbędne pakiety do integracji z bazą danych:

yarn add typeorm @nestjs/typeorm pg

W kolejności do czego potrzebny jest każdy pakiet:

1. typeorm - pakiet bezpośrednio z samego ORM-a;
2. @nestjs/typeorm — pakiet TypeORM dla NestJS. Dodaje moduły do ​​importowania do modułów projektu, a także zestaw dekoratorów pomocniczych;
3. pg - sterownik do pracy z PostgreSQL.

OK, pakiety są zainstalowane, teraz musisz uruchomić samą bazę danych. Aby wdrożyć bazę danych, użyję pliku docker-compose.yml z następującą zawartością:

docker-compose.yml

version: '3.1'

services:
  db:
    image: postgres:11.2
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:
      - ../db:/var/lib/postgresql/data
      - ./postgresql.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
    ports:
      - 5432:5432
  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080

Jak widać, plik ten konfiguruje uruchomienie 2 kontenerów:

1. db to kontener bezpośrednio zawierający bazę danych. W naszym przypadku użyto postgresql w wersji 11.2;
2. administrator – menedżer bazy danych. Udostępnia interfejs sieciowy do przeglądania bazy danych i zarządzania nią.

Aby pracować z połączeniami TCP, dodałem następującą konfigurację.

postgresql.conf

# -----------------------------
# PostgreSQL configuration file
# -----------------------------
#
# This file consists of lines of the form:
#
#   name = value
#
# (The "=" is optional.)  Whitespace may be used.  Comments are introduced with
# "#" anywhere on a line.  The complete list of parameter names and allowed
# values can be found in the PostgreSQL documentation.
#
# The commented-out settings shown in this file represent the default values.
# Re-commenting a setting is NOT sufficient to revert it to the default value;
# you need to reload the server.
#
# This file is read on server startup and when the server receives a SIGHUP
# signal.  If you edit the file on a running system, you have to SIGHUP the
# server for the changes to take effect, run "pg_ctl reload", or execute
# "SELECT pg_reload_conf()".  Some parameters, which are marked below,
# require a server shutdown and restart to take effect.
#
# Any parameter can also be given as a command-line option to the server, e.g.,
# "postgres -c log_connections=on".  Some parameters can be changed at run time
# with the "SET" SQL command.
#
# Memory units:  kB = kilobytes        Time units:  ms  = milliseconds
#                MB = megabytes                     s   = seconds
#                GB = gigabytes                     min = minutes
#                TB = terabytes                     h   = hours
#                                                   d   = days
#------------------------------------------------------------------------------
# FILE LOCATIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# The default values of these variables are driven from the -D command-line
# option or PGDATA environment variable, represented here as ConfigDir.
#data_directory = 'ConfigDir'       # use data in another directory
# (change requires restart)
#hba_file = 'ConfigDir/pg_hba.conf' # host-based authentication file
# (change requires restart)
#ident_file = 'ConfigDir/pg_ident.conf' # ident configuration file
# (change requires restart)
# If external_pid_file is not explicitly set, no extra PID file is written.
#external_pid_file = ''         # write an extra PID file
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONNECTIONS AND AUTHENTICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Connection Settings -
listen_addresses = '*'
#listen_addresses = 'localhost'     # what IP address(es) to listen on;
# comma-separated list of addresses;
# defaults to 'localhost'; use '*' for all
# (change requires restart)
#port = 5432                # (change requires restart)
#max_connections = 100          # (change requires restart)
#superuser_reserved_connections = 3 # (change requires restart)
#unix_socket_directories = '/tmp'   # comma-separated list of directories
# (change requires restart)
#unix_socket_group = ''         # (change requires restart)
#unix_socket_permissions = 0777     # begin with 0 to use octal notation
# (change requires restart)
#bonjour = off              # advertise server via Bonjour
# (change requires restart)
#bonjour_name = ''          # defaults to the computer name
# (change requires restart)
# - TCP Keepalives -
# see "man 7 tcp" for details
#tcp_keepalives_idle = 0        # TCP_KEEPIDLE, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_interval = 0        # TCP_KEEPINTVL, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_count = 0       # TCP_KEEPCNT;
# 0 selects the system default
# - Authentication -
#authentication_timeout = 1min      # 1s-600s
#password_encryption = md5      # md5 or scram-sha-256
#db_user_namespace = off
# GSSAPI using Kerberos
#krb_server_keyfile = ''
#krb_caseins_users = off
# - SSL -
#ssl = off
#ssl_ca_file = ''
#ssl_cert_file = 'server.crt'
#ssl_crl_file = ''
#ssl_key_file = 'server.key'
#ssl_ciphers = 'HIGH:MEDIUM:+3DES:!aNULL' # allowed SSL ciphers
#ssl_prefer_server_ciphers = on
#ssl_ecdh_curve = 'prime256v1'
#ssl_min_protocol_version = 'TLSv1'
#ssl_max_protocol_version = ''
#ssl_dh_params_file = ''
#ssl_passphrase_command = ''
#ssl_passphrase_command_supports_reload = off
#------------------------------------------------------------------------------
# RESOURCE USAGE (except WAL)
#------------------------------------------------------------------------------
# - Memory -
#shared_buffers = 32MB          # min 128kB
# (change requires restart)
#huge_pages = try           # on, off, or try
# (change requires restart)
#temp_buffers = 8MB         # min 800kB
#max_prepared_transactions = 0      # zero disables the feature
# (change requires restart)
# Caution: it is not advisable to set max_prepared_transactions nonzero unless
# you actively intend to use prepared transactions.
#work_mem = 4MB             # min 64kB
#maintenance_work_mem = 64MB        # min 1MB
#autovacuum_work_mem = -1       # min 1MB, or -1 to use maintenance_work_mem
#max_stack_depth = 2MB          # min 100kB
#shared_memory_type = mmap      # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   mmap
#   sysv
#   windows
# (change requires restart)
#dynamic_shared_memory_type = posix # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   posix
#   sysv
#   windows
#   mmap
# (change requires restart)
# - Disk -
#temp_file_limit = -1           # limits per-process temp file space
# in kB, or -1 for no limit
# - Kernel Resources -
#max_files_per_process = 1000       # min 25
# (change requires restart)
# - Cost-Based Vacuum Delay -
#vacuum_cost_delay = 0          # 0-100 milliseconds (0 disables)
#vacuum_cost_page_hit = 1       # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_miss = 10     # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_dirty = 20        # 0-10000 credits
#vacuum_cost_limit = 200        # 1-10000 credits
# - Background Writer -
#bgwriter_delay = 200ms         # 10-10000ms between rounds
#bgwriter_lru_maxpages = 100        # max buffers written/round, 0 disables
#bgwriter_lru_multiplier = 2.0      # 0-10.0 multiplier on buffers scanned/round
#bgwriter_flush_after = 0       # measured in pages, 0 disables
# - Asynchronous Behavior -
#effective_io_concurrency = 1       # 1-1000; 0 disables prefetching
#max_worker_processes = 8       # (change requires restart)
#max_parallel_maintenance_workers = 2   # taken from max_parallel_workers
#max_parallel_workers_per_gather = 2    # taken from max_parallel_workers
#parallel_leader_participation = on
#max_parallel_workers = 8       # maximum number of max_worker_processes that
# can be used in parallel operations
#old_snapshot_threshold = -1        # 1min-60d; -1 disables; 0 is immediate
# (change requires restart)
#backend_flush_after = 0        # measured in pages, 0 disables
#------------------------------------------------------------------------------
# WRITE-AHEAD LOG
#------------------------------------------------------------------------------
# - Settings -
#wal_level = replica            # minimal, replica, or logical
# (change requires restart)
#fsync = on             # flush data to disk for crash safety
# (turning this off can cause
# unrecoverable data corruption)
#synchronous_commit = on        # synchronization level;
# off, local, remote_write, remote_apply, or on
#wal_sync_method = fsync        # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   open_datasync
#   fdatasync (default on Linux)
#   fsync
#   fsync_writethrough
#   open_sync
#full_page_writes = on          # recover from partial page writes
#wal_compression = off          # enable compression of full-page writes
#wal_log_hints = off            # also do full page writes of non-critical updates
# (change requires restart)
#wal_buffers = -1           # min 32kB, -1 sets based on shared_buffers
# (change requires restart)
#wal_writer_delay = 200ms       # 1-10000 milliseconds
#wal_writer_flush_after = 1MB       # measured in pages, 0 disables
#commit_delay = 0           # range 0-100000, in microseconds
#commit_siblings = 5            # range 1-1000
# - Checkpoints -
#checkpoint_timeout = 5min      # range 30s-1d
#max_wal_size = 1GB
#min_wal_size = 80MB
#checkpoint_completion_target = 0.5 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0
#checkpoint_flush_after = 0     # measured in pages, 0 disables
#checkpoint_warning = 30s       # 0 disables
# - Archiving -
#archive_mode = off     # enables archiving; off, on, or always
# (change requires restart)
#archive_command = ''       # command to use to archive a logfile segment
# placeholders: %p = path of file to archive
#               %f = file name only
# e.g. 'test ! -f /mnt/server/archivedir/%f && cp %p /mnt/server/archivedir/%f'
#archive_timeout = 0        # force a logfile segment switch after this
# number of seconds; 0 disables
# - Archive Recovery -
# These are only used in recovery mode.
#restore_command = ''       # command to use to restore an archived logfile segment
# placeholders: %p = path of file to restore
#               %f = file name only
# e.g. 'cp /mnt/server/archivedir/%f %p'
# (change requires restart)
#archive_cleanup_command = ''   # command to execute at every restartpoint
#recovery_end_command = ''  # command to execute at completion of recovery
# - Recovery Target -
# Set these only when performing a targeted recovery.
#recovery_target = ''       # 'immediate' to end recovery as soon as a
# consistent state is reached
# (change requires restart)
#recovery_target_name = ''  # the named restore point to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_time = ''  # the time stamp up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_xid = ''   # the transaction ID up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_lsn = ''   # the WAL LSN up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_inclusive = on # Specifies whether to stop:
# just after the specified recovery target (on)
# just before the recovery target (off)
# (change requires restart)
#recovery_target_timeline = 'latest'    # 'current', 'latest', or timeline ID
# (change requires restart)
#recovery_target_action = 'pause'   # 'pause', 'promote', 'shutdown'
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# REPLICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Sending Servers -
# Set these on the master and on any standby that will send replication data.
#max_wal_senders = 10       # max number of walsender processes
# (change requires restart)
#wal_keep_segments = 0      # in logfile segments; 0 disables
#wal_sender_timeout = 60s   # in milliseconds; 0 disables
#max_replication_slots = 10 # max number of replication slots
# (change requires restart)
#track_commit_timestamp = off   # collect timestamp of transaction commit
# (change requires restart)
# - Master Server -
# These settings are ignored on a standby server.
#synchronous_standby_names = '' # standby servers that provide sync rep
# method to choose sync standbys, number of sync standbys,
# and comma-separated list of application_name
# from standby(s); '*' = all
#vacuum_defer_cleanup_age = 0   # number of xacts by which cleanup is delayed
# - Standby Servers -
# These settings are ignored on a master server.
#primary_conninfo = ''          # connection string to sending server
# (change requires restart)
#primary_slot_name = ''         # replication slot on sending server
# (change requires restart)
#promote_trigger_file = ''      # file name whose presence ends recovery
#hot_standby = on           # "off" disallows queries during recovery
# (change requires restart)
#max_standby_archive_delay = 30s    # max delay before canceling queries
# when reading WAL from archive;
# -1 allows indefinite delay
#max_standby_streaming_delay = 30s  # max delay before canceling queries
# when reading streaming WAL;
# -1 allows indefinite delay
#wal_receiver_status_interval = 10s # send replies at least this often
# 0 disables
#hot_standby_feedback = off     # send info from standby to prevent
# query conflicts
#wal_receiver_timeout = 60s     # time that receiver waits for
# communication from master
# in milliseconds; 0 disables
#wal_retrieve_retry_interval = 5s   # time to wait before retrying to
# retrieve WAL after a failed attempt
#recovery_min_apply_delay = 0       # minimum delay for applying changes during recovery
# - Subscribers -
# These settings are ignored on a publisher.
#max_logical_replication_workers = 4    # taken from max_worker_processes
# (change requires restart)
#max_sync_workers_per_subscription = 2  # taken from max_logical_replication_workers
#------------------------------------------------------------------------------
# QUERY TUNING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Planner Method Configuration -
#enable_bitmapscan = on
#enable_hashagg = on
#enable_hashjoin = on
#enable_indexscan = on
#enable_indexonlyscan = on
#enable_material = on
#enable_mergejoin = on
#enable_nestloop = on
#enable_parallel_append = on
#enable_seqscan = on
#enable_sort = on
#enable_tidscan = on
#enable_partitionwise_join = off
#enable_partitionwise_aggregate = off
#enable_parallel_hash = on
#enable_partition_pruning = on
# - Planner Cost Constants -
#seq_page_cost = 1.0            # measured on an arbitrary scale
#random_page_cost = 4.0         # same scale as above
#cpu_tuple_cost = 0.01          # same scale as above
#cpu_index_tuple_cost = 0.005       # same scale as above
#cpu_operator_cost = 0.0025     # same scale as above
#parallel_tuple_cost = 0.1      # same scale as above
#parallel_setup_cost = 1000.0   # same scale as above
#jit_above_cost = 100000        # perform JIT compilation if available
# and query more expensive than this;
# -1 disables
#jit_inline_above_cost = 500000     # inline small functions if query is
# more expensive than this; -1 disables
#jit_optimize_above_cost = 500000   # use expensive JIT optimizations if
# query is more expensive than this;
# -1 disables
#min_parallel_table_scan_size = 8MB
#min_parallel_index_scan_size = 512kB
#effective_cache_size = 4GB
# - Genetic Query Optimizer -
#geqo = on
#geqo_threshold = 12
#geqo_effort = 5            # range 1-10
#geqo_pool_size = 0         # selects default based on effort
#geqo_generations = 0           # selects default based on effort
#geqo_selection_bias = 2.0      # range 1.5-2.0
#geqo_seed = 0.0            # range 0.0-1.0
# - Other Planner Options -
#default_statistics_target = 100    # range 1-10000
#constraint_exclusion = partition   # on, off, or partition
#cursor_tuple_fraction = 0.1        # range 0.0-1.0
#from_collapse_limit = 8
#join_collapse_limit = 8        # 1 disables collapsing of explicit
# JOIN clauses
#force_parallel_mode = off
#jit = on               # allow JIT compilation
#plan_cache_mode = auto         # auto, force_generic_plan or
# force_custom_plan
#------------------------------------------------------------------------------
# REPORTING AND LOGGING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Where to Log -
#log_destination = 'stderr'     # Valid values are combinations of
# stderr, csvlog, syslog, and eventlog,
# depending on platform.  csvlog
# requires logging_collector to be on.
# This is used when logging to stderr:
#logging_collector = off        # Enable capturing of stderr and csvlog
# into log files. Required to be on for
# csvlogs.
# (change requires restart)
# These are only used if logging_collector is on:
#log_directory = 'log'          # directory where log files are written,
# can be absolute or relative to PGDATA
#log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'    # log file name pattern,
# can include strftime() escapes
#log_file_mode = 0600           # creation mode for log files,
# begin with 0 to use octal notation
#log_truncate_on_rotation = off     # If on, an existing log file with the
# same name as the new log file will be
# truncated rather than appended to.
# But such truncation only occurs on
# time-driven rotation, not on restarts
# or size-driven rotation.  Default is
# off, meaning append to existing files
# in all cases.
#log_rotation_age = 1d          # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that time.  0 disables.
#log_rotation_size = 10MB       # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that much log output.
# 0 disables.
# These are relevant when logging to syslog:
#syslog_facility = 'LOCAL0'
#syslog_ident = 'postgres'
#syslog_sequence_numbers = on
#syslog_split_messages = on
# This is only relevant when logging to eventlog (win32):
# (change requires restart)
#event_source = 'PostgreSQL'
# - When to Log -
#log_min_messages = warning     # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic
#log_min_error_statement = error    # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic (effectively off)
#log_min_duration_statement = -1    # logs statements and their durations
# according to log_statement_sample_rate. -1 is disabled,
# 0 logs all statement, > 0 logs only statements running at
# least this number of milliseconds.
#log_statement_sample_rate = 1  # Fraction of logged statements over
# log_min_duration_statement. 1.0 logs all statements,
# 0 never logs.
# - What to Log -
#debug_print_parse = off
#debug_print_rewritten = off
#debug_print_plan = off
#debug_pretty_print = on
#log_checkpoints = off
#log_connections = off
#log_disconnections = off
#log_duration = off
#log_error_verbosity = default      # terse, default, or verbose messages
#log_hostname = off
#log_line_prefix = '%m [%p] '       # special values:
#   %a = application name
#   %u = user name
#   %d = database name
#   %r = remote host and port
#   %h = remote host
#   %p = process ID
#   %t = timestamp without milliseconds
#   %m = timestamp with milliseconds
#   %n = timestamp with milliseconds (as a Unix epoch)
#   %i = command tag
#   %e = SQL state
#   %c = session ID
#   %l = session line number
#   %s = session start timestamp
#   %v = virtual transaction ID
#   %x = transaction ID (0 if none)
#   %q = stop here in non-session
#        processes
#   %% = '%'
# e.g. '<%u%%%d> '
#log_lock_waits = off           # log lock waits >= deadlock_timeout
#log_statement = 'none'         # none, ddl, mod, all
#log_replication_commands = off
#log_temp_files = -1            # log temporary files equal or larger
# than the specified size in kilobytes;
# -1 disables, 0 logs all temp files
#log_timezone = 'GMT'
#------------------------------------------------------------------------------
# PROCESS TITLE
#------------------------------------------------------------------------------
#cluster_name = ''          # added to process titles if nonempty
# (change requires restart)
#update_process_title = on
#------------------------------------------------------------------------------
# STATISTICS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Query and Index Statistics Collector -
#track_activities = on
#track_counts = on
#track_io_timing = off
#track_functions = none         # none, pl, all
#track_activity_query_size = 1024   # (change requires restart)
#stats_temp_directory = 'pg_stat_tmp'
# - Monitoring -
#log_parser_stats = off
#log_planner_stats = off
#log_executor_stats = off
#log_statement_stats = off
#------------------------------------------------------------------------------
# AUTOVACUUM
#------------------------------------------------------------------------------
#autovacuum = on            # Enable autovacuum subprocess?  'on'
# requires track_counts to also be on.
#log_autovacuum_min_duration = -1   # -1 disables, 0 logs all actions and
# their durations, > 0 logs only
# actions running at least this number
# of milliseconds.
#autovacuum_max_workers = 3     # max number of autovacuum subprocesses
# (change requires restart)
#autovacuum_naptime = 1min      # time between autovacuum runs
#autovacuum_vacuum_threshold = 50   # min number of row updates before
# vacuum
#autovacuum_analyze_threshold = 50  # min number of row updates before
# analyze
#autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2   # fraction of table size before vacuum
#autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1  # fraction of table size before analyze
#autovacuum_freeze_max_age = 200000000  # maximum XID age before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_multixact_freeze_max_age = 400000000    # maximum multixact age
# before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_vacuum_cost_delay = 2ms # default vacuum cost delay for
# autovacuum, in milliseconds;
# -1 means use vacuum_cost_delay
#autovacuum_vacuum_cost_limit = -1  # default vacuum cost limit for
# autovacuum, -1 means use
# vacuum_cost_limit
#------------------------------------------------------------------------------
# CLIENT CONNECTION DEFAULTS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Statement Behavior -
#client_min_messages = notice       # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   log
#   notice
#   warning
#   error
#search_path = '"$user", public'    # schema names
#row_security = on
#default_tablespace = ''        # a tablespace name, '' uses the default
#temp_tablespaces = ''          # a list of tablespace names, '' uses
# only default tablespace
#check_function_bodies = on
#default_transaction_isolation = 'read committed'
#default_transaction_read_only = off
#default_transaction_deferrable = off
#session_replication_role = 'origin'
#statement_timeout = 0          # in milliseconds, 0 is disabled
#lock_timeout = 0           # in milliseconds, 0 is disabled
#idle_in_transaction_session_timeout = 0    # in milliseconds, 0 is disabled
#vacuum_freeze_min_age = 50000000
#vacuum_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_multixact_freeze_min_age = 5000000
#vacuum_multixact_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_cleanup_index_scale_factor = 0.1    # fraction of total number of tuples
# before index cleanup, 0 always performs
# index cleanup
#bytea_output = 'hex'           # hex, escape
#xmlbinary = 'base64'
#xmloption = 'content'
#gin_fuzzy_search_limit = 0
#gin_pending_list_limit = 4MB
# - Locale and Formatting -
#datestyle = 'iso, mdy'
#intervalstyle = 'postgres'
#timezone = 'GMT'
#timezone_abbreviations = 'Default'     # Select the set of available time zone
# abbreviations.  Currently, there are
#   Default
#   Australia (historical usage)
#   India
# You can create your own file in
# share/timezonesets/.
#extra_float_digits = 1         # min -15, max 3; any value >0 actually
# selects precise output mode
#client_encoding = sql_ascii        # actually, defaults to database
# encoding
# These settings are initialized by initdb, but they can be changed.
#lc_messages = 'C'          # locale for system error message
# strings
#lc_monetary = 'C'          # locale for monetary formatting
#lc_numeric = 'C'           # locale for number formatting
#lc_time = 'C'              # locale for time formatting
# default configuration for text search
#default_text_search_config = 'pg_catalog.simple'
# - Shared Library Preloading -
#shared_preload_libraries = ''  # (change requires restart)
#local_preload_libraries = ''
#session_preload_libraries = ''
#jit_provider = 'llvmjit'       # JIT library to use
# - Other Defaults -
#dynamic_library_path = '$libdir'
#------------------------------------------------------------------------------
# LOCK MANAGEMENT
#------------------------------------------------------------------------------
#deadlock_timeout = 1s
#max_locks_per_transaction = 64     # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_transaction = 64    # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_relation = -2   # negative values mean
# (max_pred_locks_per_transaction
#  / -max_pred_locks_per_relation) - 1
#max_pred_locks_per_page = 2            # min 0
#------------------------------------------------------------------------------
# VERSION AND PLATFORM COMPATIBILITY
#------------------------------------------------------------------------------
# - Previous PostgreSQL Versions -
#array_nulls = on
#backslash_quote = safe_encoding    # on, off, or safe_encoding
#escape_string_warning = on
#lo_compat_privileges = off
#operator_precedence_warning = off
#quote_all_identifiers = off
#standard_conforming_strings = on
#synchronize_seqscans = on
# - Other Platforms and Clients -
#transform_null_equals = off
#------------------------------------------------------------------------------
# ERROR HANDLING
#------------------------------------------------------------------------------
#exit_on_error = off            # terminate session on any error?
#restart_after_crash = on       # reinitialize after backend crash?
#data_sync_retry = off          # retry or panic on failure to fsync
# data?
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONFIG FILE INCLUDES
#------------------------------------------------------------------------------
# These options allow settings to be loaded from files other than the
# default postgresql.conf.
#include_dir = 'conf.d'         # include files ending in '.conf' from
# directory 'conf.d'
#include_if_exists = 'exists.conf'  # include file only if it exists
#include = 'special.conf'       # include file
#------------------------------------------------------------------------------
# CUSTOMIZED OPTIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# Add settings for extensions here

To wszystko, możesz uruchomić kontenery za pomocą polecenia docker-compose up -d. Lub w osobnej konsoli za pomocą polecenia docker-compose up.

Tak więc pakiety zostały zainstalowane, baza danych uruchomiona, pozostaje tylko zaprzyjaźnić się ze sobą. W tym celu należy dodać do katalogu głównego projektu następujący plik: ormconfig.js:

ormconfig.js

const process = require('process');
const username = process.env.POSTGRES_USER || "postgres";
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || "example";
module.exports = {
"type": "postgres",
"host": "localhost",
"port": 5432,
username,
password,
"database": "postgres",
"synchronize": true,
"dropSchema": false,
"logging": true,
"entities": [__dirname + "/src/**/*.entity.ts", __dirname + "/dist/**/*.entity.js"],
"migrations": ["migrations/**/*.ts"],
"subscribers": ["subscriber/**/*.ts", "dist/subscriber/**/.js"],
"cli": {
"entitiesDir": "src",
"migrationsDir": "migrations",
"subscribersDir": "subscriber"
}
}

Ta konfiguracja będzie używana dla typu cli.

Przyjrzyjmy się tej konfiguracji bardziej szczegółowo. W liniach 3 i 4 otrzymujemy nazwę użytkownika i hasło ze zmiennych środowiskowych. Jest to wygodne, gdy masz kilka środowisk (dev, stage, prod itp.). Domyślnie nazwa użytkownika to postgres, a hasło to przykład. Reszta konfiguracji jest banalna, dlatego skupimy się tylko na najciekawszych parametrach:

• synchronize — wskazuje, czy schemat bazy danych powinien być tworzony automatycznie podczas uruchamiania aplikacji. Bądź ostrożny z tą opcją i nie używaj jej w środowisku produkcyjnym, w przeciwnym razie utracisz dane. Ta opcja jest wygodna podczas tworzenia i debugowania aplikacji. Alternatywnie do tej opcji można użyć polecenia schema:sync z CLI TypeORM.
• dropSchema - resetuj schemat przy każdym nawiązaniu połączenia. Podobnie jak poprzednia, tej opcji należy używać tylko podczas tworzenia i debugowania aplikacji.
• encje - jakimi ścieżkami szukać opisów modeli. Należy pamiętać, że obsługiwane jest wyszukiwanie według maski.
• cli.entitiesDir to katalog, w którym domyślnie powinny być przechowywane modele utworzone za pomocą interfejsu TypeORM CLI.

Abyśmy mogli wykorzystać wszystkie możliwości TypeORM w naszej aplikacji Nest musimy zaimportować moduł TypeOrmModule в AppModule. Te. twój AppModule będzie wyglądać tak:

moduł.aplikacji.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { AppController } from './app.controller';
import { AppService } from './app.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import * as process from "process";
const username = process.env.POSTGRES_USER || 'postgres';
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || 'example';
@Module({
imports: [
TypeOrmModule.forRoot({
type: 'postgres',
host: 'localhost',
port: 5432,
username,
password,
database: 'postgres',
entities: [__dirname + '/**/*.entity{.ts,.js}'],
synchronize: true,
}),
],
controllers: [AppController],
providers: [AppService],
})
export class AppModule {}

Jak zapewne zauważyłeś, metoda forRoot Przenoszona jest taka sama konfiguracja do pracy z bazą danych jak w pliku ormconfig.ts

Pozostaje ostatni akcent - dodaj kilka zadań do pracy z TypeORM w package.json. Faktem jest, że CLI jest napisany w javascript i działa w środowisku nodejs. Jednakże wszystkie nasze modele i migracje będą pisane maszynopisem. Dlatego przed użyciem CLI konieczna jest transpilacja naszych migracji i modeli. Do tego potrzebujemy pakietu ts-node:

yarn add -D ts-node

Następnie dodaj niezbędne polecenia do package.json:

"typeorm": "ts-node -r tsconfig-paths/register ./node_modules/typeorm/cli.js",
"migration:generate": "yarn run typeorm migration:generate -n",
"migration:create": "yarn run typeorm migration:create -n",
"migration:run": "yarn run typeorm migration:run"

Pierwsze polecenie, typeorm, dodaje opakowanie węzła ts w celu uruchomienia biblioteki TypeORM. Pozostałe polecenia to wygodne skróty, z których jako programista będziesz korzystać niemal codziennie:
migration:generate — tworzenie migracji w oparciu o zmiany w Twoich modelach.
migration:create — utworzenie pustej migracji.
migration:run — uruchomienie migracji.
No cóż, to wszystko, dodaliśmy niezbędne pakiety, skonfigurowaliśmy aplikację do pracy z bazą danych zarówno z poziomu cli, jak i z samej aplikacji, a także uruchomiliśmy DBMS. Czas dodać logikę do naszej aplikacji.

Instalowanie pakietów do tworzenia CRUD

Używając tylko Nest, możesz stworzyć API, które pozwoli ci tworzyć, czytać, aktualizować i usuwać encje. Rozwiązanie to będzie maksymalnie elastyczne, jednak w niektórych przypadkach będzie zbędne. Na przykład, jeśli chcesz szybko stworzyć prototyp, często możesz poświęcić elastyczność na rzecz szybkości rozwoju. Wiele frameworków zapewnia funkcjonalność generowania CRUD poprzez opisanie modelu danych określonej jednostki. A Nest nie jest wyjątkiem! Tę funkcjonalność zapewnia pakiet @nestjsx/crud. Jego możliwości są bardzo interesujące:

• łatwa instalacja i konfiguracja;
• Niezależność od DBMS;
• potężny język zapytań z możliwością filtrowania, paginowania, sortowania, ładowania relacji i zagnieżdżonych encji, buforowania itp.;
• pakiet do generowania żądań na froncie;
• łatwe nadpisywanie metod kontrolera;
• mała konfiguracja;
• wsparcie dokumentacji swaggera.

Funkcjonalność podzielona jest na kilka pakietów:

• @nestjsx/crud - podstawowy pakiet, który zapewnia dekorator Surowy() do generowania tras, konfiguracji i walidacji;
• @nestjsx/crud-request — pakiet udostępniający narzędzie do tworzenia zapytań/parser do wykorzystania po stronie frontendu;
• @nestjsx/crud-typeorm — pakiet do integracji z TypeORM, udostępniający podstawową usługę TypeOrmCrudService wraz z metodami CRUD do pracy z podmiotami w bazie danych.

W tym samouczku będziemy potrzebować pakietów gniazdojsx/crud i gniazdojsx/crud-typeorm. Najpierw je umieśćmy

yarn add @nestjsx/crud class-transformer class-validator

Pakiety transformator klasowy и walidator klasy w tej aplikacji wymagane są odpowiednio deklaratywny opis zasad przekształcania instancji modelu i walidacji przychodzących żądań. Pakiety te pochodzą od tego samego autora, więc interfejsy są podobne.

Bezpośrednie wdrożenie CRUD

Jako przykładowy model weźmiemy listę użytkowników. Użytkownicy będą mieli do dyspozycji następujące pola: id, username, displayName, email. id - pole autoinkrementacyjne, email и username - unikalne pola. To proste! Pozostaje tylko wdrożyć nasz pomysł w postaci aplikacji Nest.
Najpierw musisz utworzyć moduł users, który będzie odpowiedzialny za współpracę z użytkownikami. Użyjmy cli z NestJS i wykonajmy polecenie w katalogu głównym naszego projektu nest g module users.

użytkownicy modułu Nest G

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g module users
CREATE /src/users/users.module.ts (82 bytes)
UPDATE /src/app.module.ts (312 bytes)

W tym module dodamy folder encji, w którym będziemy mieli modele tego modułu. W szczególności dodajmy tutaj plik user.entity.ts z opisem modelu użytkownika:

użytkownik.jednostka.ts

import { Column, Entity, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';
@Entity()
export class User {
@PrimaryGeneratedColumn()
id: string;
@Column({unique: true})
email: string;
@Column({unique: true})
username: string;
@Column({nullable: true})
displayName: string;
}

Aby ten model był „widziany” przez naszą aplikację, jest to konieczne w module UsersModule import TypeOrmModule następującą treść:

użytkownicy.moduł.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { UsersController } from './controllers/users/users.controller';
import { UsersService } from './services/users/users.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import { User } from './entities/user.entity';
@Module({
controllers: [UsersController],
providers: [UsersService],
imports: [
TypeOrmModule.forFeature([User])
]
})
export class UsersModule {}

Oznacza to, że tutaj importujemy TypeOrmModule, gdzie jako parametr metody forFeature Wskazujemy listę modeli powiązanych z tym modułem.

Pozostaje tylko utworzyć odpowiednią encję w bazie danych. Do tych celów służy mechanizm migracji. Aby utworzyć migrację na podstawie zmian w modelach należy uruchomić komendę npm run migration:generate -- CreateUserTable:

tytuł spoilera

$ npm run migration:generate -- CreateUserTable
Migration /home/dmitrii/projects/nest-rest/migrations/1563346135367-CreateUserTable.ts has been generated successfully.
Done in 1.96s.

Nie musieliśmy ręcznie pisać migracji, wszystko wydarzyło się magicznie. Czy to nie cud! Jednak to nie wszystko. Przyjrzyjmy się utworzonemu plikowi migracji:

1563346135367-CreateUserTable.ts

import {MigrationInterface, QueryRunner} from "typeorm";
export class CreateUserTable1563346816726 implements MigrationInterface {
public async up(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`CREATE TABLE "user" ("id" SERIAL NOT NULL, "email" character varying NOT NULL, "username" character varying NOT NULL, "displayName" character varying, CONSTRAINT "UQ_e12875dfb3b1d92d7d7c5377e22" UNIQUE ("email"), CONSTRAINT "UQ_78a916df40e02a9deb1c4b75edb" UNIQUE ("username"), CONSTRAINT "PK_cace4a159ff9f2512dd42373760" PRIMARY KEY ("id"))`);
}
public async down(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`DROP TABLE "user"`);
}
}

Jak widać, automatycznie wygenerowany został nie tylko sposób rozpoczęcia migracji, ale także sposób jej wycofania. Fantastyczny!
Pozostaje tylko wdrożyć tę migrację. Odbywa się to za pomocą następującego polecenia:

npm run migration:run.

To wszystko, teraz zmiany schematu zostały przeniesione do bazy danych.
Następnie stworzymy usługę, która będzie odpowiedzialna za pracę z użytkownikami i po niej ją dziedziczy TypeOrmCrudService. W naszym przypadku repozytorium interesującej nas jednostki należy przekazać do parametru konstruktora nadrzędnego User magazyn.

użytkownicy.usługa.ts

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { TypeOrmCrudService } from '@nestjsx/crud-typeorm';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
import { Repository } from 'typeorm';
@Injectable()
export class UsersService extends TypeOrmCrudService<User>{
constructor(@InjectRepository(User) usersRepository: Repository<User>){
super(usersRepository);
}
}

Będziemy potrzebować tej usługi w kontrolerze users. Aby utworzyć kontroler, wpisz w konsoli nest g controller users/controllers/users

zagnieżdżeni użytkownicy/kontrolery/użytkownicy kontrolera g

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g controller users/controllers/users
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.spec.ts (486 bytes)
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.ts (99 bytes)
UPDATE /src/users/users.module.ts (188 bytes)

Otwórzmy ten kontroler i edytujmy go, aby dodać trochę magii gniazdojsx/crud. Na zajęcia UsersController Dodajmy taki dekorator:

@Crud({
model: {
type: User
}
})

Surowy to dekorator, który dodaje do kontrolera metody niezbędne do pracy z modelem. Typ modelu jest wskazany w polu model.type konfiguracje dekoratorów.
Drugim krokiem jest implementacja interfejsu CrudController<User>. „Złożony” kod kontrolera wygląda następująco:

import { Controller } from '@nestjs/common';
import { Crud, CrudController } from '@nestjsx/crud';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { UsersService } from '../../services/users/users.service';
@Crud({
model: {
type: User
}
})
@Controller('users')
export class UsersController implements CrudController<User>{
constructor(public service: UsersService){}
}

I to wszystko! Teraz kontroler obsługuje cały zestaw operacji na modelu! Nie wierzysz mi? Wypróbujmy naszą aplikację w akcji!

Tworzenie skryptu zapytania w TestMace

Aby przetestować naszą usługę, użyjemy IDE do pracy z API Testuj Maca. Dlaczego TestMace? W porównaniu z podobnymi produktami ma następujące zalety:

• wydajna praca ze zmiennymi. W tej chwili istnieje kilka typów zmiennych, z których każdy pełni określoną rolę: zmienne wbudowane, zmienne dynamiczne, zmienne środowiskowe. Każda zmienna należy do węzła z obsługą mechanizmu dziedziczenia;
• Z łatwością twórz skrypty bez programowania. Zostanie to omówione poniżej;
• format czytelny dla człowieka, pozwalający na zapisanie projektu w systemach kontroli wersji;
• autouzupełnianie, podświetlanie składni, podświetlanie wartości zmiennych;
• Obsługa opisu API z możliwością importu ze Swaggera.

Uruchommy nasz serwer za pomocą polecenia npm start i spróbuj uzyskać dostęp do listy użytkowników. Listę użytkowników, sądząc po konfiguracji naszego kontrolera, można uzyskać z adresu URL localhost:3000/users. Wyślijmy żądanie do tego adresu URL.
Po uruchomieniu TestMace możesz zobaczyć taki interfejs:

W lewym górnym rogu znajduje się drzewo projektu z węzłem głównym Projekty. Spróbujmy utworzyć pierwsze żądanie, aby uzyskać listę użytkowników. W tym celu stworzymy Krok żądania węzeł Odbywa się to w menu kontekstowym węzła Projekt Dodaj węzeł -> Krok żądania.

W polu adresu URL wklej localhost:3000/users i uruchom żądanie. Otrzymamy kod 200 z pustą tablicą w treści odpowiedzi. To zrozumiałe, jeszcze nikogo nie dodaliśmy.
Stwórzmy skrypt, który będzie zawierał następujące kroki:

1. utworzenie użytkownika;
2. żądanie podania identyfikatora nowo utworzonego użytkownika;
3. usuwanie według identyfikatora użytkownika utworzonego w kroku 1.

Więc chodźmy. Dla wygody utwórzmy węzeł podobny do Teczka. Zasadniczo jest to tylko folder, w którym zapiszemy cały skrypt. Aby utworzyć węzeł Folder, wybierz Projekt z menu kontekstowego węzła Dodaj węzeł -> Folder. Nazwijmy węzeł sprawdź-utwórz. Wewnątrz węzła sprawdź-utwórz Utwórzmy nasze pierwsze żądanie utworzenia użytkownika. Nazwijmy nowo utworzony węzeł Stwórz użytkownika. Oznacza to, że w tej chwili hierarchia węzłów będzie wyglądać następująco:

Przejdźmy do otwartej zakładki Stwórz użytkownika węzeł. Wprowadźmy następujące parametry żądania:

• Typ żądania - POST
• Adres URL - localhost:3000/users
• Treść — JSON z wartością {"email": "[email protected]", "displayName": "New user", "username": "user"}

Spełnijmy tę prośbę. Nasza aplikacja mówi, że rekord został utworzony.

Cóż, sprawdźmy ten fakt. Aby w kolejnych krokach móc operować identyfikatorem utworzonego użytkownika należy zapisać ten parametr. Mechanizm jest do tego idealny. zmienne dynamiczne. Skorzystajmy z naszego przykładu, aby zobaczyć, jak z nimi pracować. Na karcie przeanalizowanej odpowiedzi obok węzła identyfikatora w menu kontekstowym wybierz element Przypisz do zmiennej. W oknie dialogowym należy ustawić następujące parametry:

• Node — w którym z przodków utworzyć zmienną dynamiczną. Wybierzmy sprawdź-utwórz
• Nazwa zmiennej — nazwa tej zmiennej. Zadzwońmy userId.

Oto jak wygląda proces tworzenia zmiennej dynamicznej:

Teraz przy każdym wykonaniu tego zapytania wartość zmiennej dynamicznej zostanie zaktualizowana. I ponieważ zmienne dynamiczne obsługują mechanizm dziedziczenia hierarchicznego, zmienne userId będzie dostępny u potomków sprawdź-utwórz węzeł dowolnego poziomu zagnieżdżenia.
Ta zmienna będzie nam przydatna w kolejnym żądaniu. Mianowicie poprosimy o nowo utworzonego użytkownika. Jako dziecko węzła sprawdź-utwórz utworzymy prośbę sprawdź, czy istnieje z parametrem url równy localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}. Zobacz projekt ${variable_name} jest to pobieranie wartości zmiennej. Ponieważ Mamy zmienną dynamiczną, więc aby ją uzyskać, musisz uzyskać dostęp do obiektu $dynamicVar, tj. pełny dostęp do zmiennej dynamicznej userId będzie wyglądać tak ${$dynamicVar.userId}. Zrealizujmy żądanie i upewnijmy się, że dane są żądane poprawnie.
Ostatnim krokiem, który pozostał, jest zażądanie usunięcia. Potrzebujemy go nie tylko do sprawdzenia działania usuwania, ale także, że tak powiem, do posprzątania po sobie w bazie danych, ponieważ Pola adresu e-mail i nazwy użytkownika są unikalne. Zatem w węźle check-create utworzymy żądanie usunięcia użytkownika z następującymi parametrami

• Typ żądania - USUŃ
• adres URL- localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}

Uruchommy. Czekamy. Jesteśmy zadowoleni z wyniku)

Cóż, teraz możemy uruchomić cały ten skrypt w dowolnym momencie. Aby uruchomić skrypt należy wybrać z menu kontekstowego sprawdź-utwórz element węzła run.

Węzły w skrypcie zostaną wykonane jeden po drugim
Możesz zapisać ten skrypt w swoim projekcie, uruchamiając go Plik -> Zapisz projekt.

wniosek

Wszystkie funkcje zastosowanych narzędzi po prostu nie zmieściły się w formacie tego artykułu. Jeśli chodzi o głównego winowajcę - opakowanie gniazdojsx/crud - następujące tematy pozostają odkryte:

• niestandardowa walidacja i transformacja modeli;
• potężny język zapytań i jego wygodne użycie z przodu;
• przedefiniowanie i dodanie nowych metod do kontrolerów crud;
• wsparcie swaggera;
• zarządzanie buforowaniem.

Jednak nawet to, co zostało opisane w artykule wystarczy, aby zrozumieć, że nawet taki framework korporacyjny jak NestJS posiada narzędzia do szybkiego prototypowania aplikacji. I takie fajne IDE Testuj Maca pozwala na utrzymanie zadanego tempa.

Kod źródłowy tego artykułu wraz z projektem Testuj Maca, dostępne w repozytorium https://github.com/TestMace/nest-rest. Aby otworzyć projekt Testuj Maca po prostu zrób to w aplikacji Plik -> Otwórz projekt.

Źródło: www.habr.com