Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję do mapowania globalnej gęstości zaludnienia

Facebook wielokrotnie zapowiadał projekty na dużą skalę, wśród których szczególne miejsce zajmuje próba stworzenia mapy gęstości zaludnienia naszej planety z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji. Pierwsza wzmianka o tym projekcie pojawiła się już w 2016 roku, kiedy firma tworzyła mapy dla 22 krajów. Z biegiem czasu projekt znacznie się rozwinął, czego efektem jest mapa większości Afryki.

Twórcy twierdzą, że kompilacja takich map nie jest procesem łatwym, nawet pomimo obecności satelitów zdolnych do wykonywania bardzo precyzyjnych zdjęć. Jeśli chodzi o skalę całej planety, przetwarzanie i badanie otrzymanych danych zajmuje dużo czasu. System AI, z którego wcześniej korzystali specjaliści Facebooka przy realizacji projektu kartograficznego Open Street Map, może przyspieszyć realizację powierzonych zadań. Służy do rozpoznawania budynków na zdjęciach satelitarnych, a także do wykluczania obszarów, na których nie ma budynków.

Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję do mapowania globalnej gęstości zaludnienia

Inżynierowie Facebooka twierdzą, że narzędzia, z których korzystają dzisiaj, są szybsze i dokładniejsze niż narzędzia, z których korzystali w 2016 roku, kiedy projekt dopiero się rozpoczynał. Aby stworzyć kompletną mapę Afryki, całe jej terytorium podzielono na 11,5 miliarda obrazów o rozdzielczości 64 × 64 pikseli, z których każdy został szczegółowo przetworzony.

W ciągu najbliższych kilku miesięcy Facebook planuje udostępnić darmowy dostęp do otrzymanych kart. Firma twierdzi, że wykonana praca jest ważna, ponieważ mapy gęstości zaludnienia będą przydatne przy organizowaniu akcji ratowniczych na wypadek kataklizmów, przy szczepieniach ludności i w wielu innych przypadkach. Eksperci zauważają, że realizacja projektu może przynieść firmie korzyści komercyjne. Jeszcze w 2016 roku projekt był rozważany jako narzędzie, które docelowo umożliwi podłączenie nowych użytkowników do Internetu. Łatwiej będzie zrealizować to zadanie, jeśli firma będzie dokładnie wiedzieć, gdzie mieszkają potencjalni klienci.




Źródło: 3dnews.ru

Dodaj komentarz