Starożytni Egipcjanie dużo wiedzieli o wiwisekcji i potrafili odróżnić wątrobę od nerki dotykiem. Owijając mumie od rana do wieczora i uzdrawiając (od trepanacji po usuwanie guzów), nieuchronnie nauczysz się rozumieć anatomię.
Bogactwo szczegółów anatomicznych zostało z nawiązką zrekompensowane zamieszaniem w zrozumieniu funkcji narządów. Księża, lekarze i zwykli ludzie odważnie umieszczali umysł w sercu i przypisywali mózgowi rolę wytwarzającą śluz nosowy.
Po 4 tysiącach lat trudno się śmiać z chłopaków i faraonów – nasze komputery i algorytmy gromadzenia danych wyglądają fajniej niż zwoje papirusu, a nasze mózgi wciąż w tajemniczy sposób produkują nie wiadomo co.
Zatem w tym artykule mieliśmy mówić o tym, że algorytmy rozpoznawania emocji osiągnęły prędkość neuronów lustrzanych w interpretacji sygnałów rozmówcy, gdy nagle okazało się, że komórki nerwowe nie są tym, czym się wydawały.
Błędy podejmowania decyzji
Już jako dziecko dziecko obserwuje twarze swoich rodziców i uczy się odtwarzać uśmiech, złość, zadowolenie z siebie i inne emocje, aby przez całe życie w różnych sytuacjach móc się uśmiechać, marszczyć brwi, złościć się – dokładnie tak, jak jego najbliżsi zrobił.
Wielu badaczy uważa, że naśladowanie emocji buduje układ neuronów lustrzanych. Jednak niektórzy naukowcy wyrażają sceptycyzm wobec tej teorii: nie rozumiemy jeszcze funkcji wszystkich komórek mózgowych.
Model funkcjonowania mózgu stoi na niepewnym gruncie hipotez. Nie ma wątpliwości tylko co do jednego: „oprogramowanie” istoty szarej od urodzenia zawiera funkcje i błędy, a dokładniej funkcje wpływające na zachowanie.
Za reakcję naśladowczą odpowiadają neurony lustrzane lub inne neurony, system ten działa jedynie na podstawowym poziomie rozpoznawania najprostszych intencji i działań. To wystarczy dla dziecka, ale cholernie mało dla dorosłego.
Wiemy, że emocje w dużej mierze zależą od nabytych przez daną osobę doświadczeń interakcji z rodzimą kulturą. Nikt nie pomyśli, że jesteś psychopatą, jeśli wśród wesołych ludzi uśmiechasz się, odczuwasz ból, bo w dorosłym życiu emocje służą przystosowaniu się do warunków życia.
Nie wiemy, co tak naprawdę myśli druga osoba. Łatwo jest przyjąć założenia: uśmiecha się, to znaczy, że dobrze się bawi. Umysł ma wrodzoną zdolność budowania zamków na bazie spójnych obrazów tego, co się dzieje.
Wystarczy spróbować ustalić, na ile istniejące założenia odpowiadają prawdzie, a niepewny grunt hipotez zacznie się poruszać: uśmiech to smutek, grymas to szczęście, drżenie powiek to przyjemność.
Niemiecki psychiatra Franz Karl Müller-Lyer w 1889 roku wykazał złudzenie geometryczno-optyczne związane z zniekształceniem percepcji linii i figur. Złudzenie polega na tym, że segment otoczony końcami skierowanymi na zewnątrz wydaje się krótszy niż segment otoczony ogonami. W rzeczywistości długość obu odcinków jest taka sama.
Psychiatra zwrócił także uwagę na fakt, że kontemplujący iluzję, nawet po zmierzeniu linii i wysłuchaniu wyjaśnień na temat neurologicznego podłoża percepcji obrazu, w dalszym ciągu uważa, że jedna linia jest krótsza od drugiej. Co ciekawe, nie u każdego ta iluzja wygląda tak samo – są osoby, które są na nią mniej podatne.
Psycholog Daniel Kahneman że nasz powolny, analityczny umysł rozpoznaje trik Müllera-Lyera, jednak druga część umysłu, odpowiedzialna za odruch poznawczy, automatycznie i niemal natychmiast reaguje w odpowiedzi na pojawiający się bodziec i dokonuje błędnych ocen.
Błąd poznawczy to nie tylko błąd. Można zrozumieć i przyznać, że patrząc na złudzenie optyczne, nie można ufać własnym oczom, ale komunikowanie się z prawdziwymi ludźmi jest jak podróżowanie przez zawiły labirynt.
Już w 1906 roku socjolog William Sumner ogłosił uniwersalność doboru naturalnego i walki o byt, przenosząc zasady bytu zwierząt na społeczeństwo ludzkie. Jego zdaniem ludzie zjednoczeni w grupach wywyższają własną grupę, odmawiając analizowania faktów zagrażających integralności wspólnoty.
Psycholog Richard Nisbett „Mówi więcej, niż możemy wiedzieć: ustne raporty o procesach umysłowych” pokazuje niechęć ludzi do wiary w statystyki i inne ogólnie przyjęte dane, które nie zgadzają się z ich dotychczasowymi przekonaniami.
Magia wielkich liczb
Obejrzyj ten film i zobacz, jak zmienia się wyraz twarzy aktora.
W obliczu niewystarczających danych umysł szybko „etykietuje” i przyjmuje założenia, co prowadzi do paradoksalnych efektów, doskonale widocznych na przykładzie eksperymentu reżysera Lwa Kuleshova.
W 1929 roku wykonał zbliżenia aktora, talerza z zupą, dziecka w trumnie i młodej dziewczyny na sofie. Następnie film ze zdjęciem aktora pocięto na trzy części i sklejono oddzielnie z ramkami przedstawiającymi talerz zupy, dziecko i dziewczynkę.
Niezależnie od siebie widzowie dochodzą do wniosku, że w pierwszym fragmencie bohater jest głodny, w drugim zasmucony śmiercią dziecka, w trzecim fascynuje go leżąca na sofie dziewczyna.
W rzeczywistości wyraz twarzy aktora nie zmienia się we wszystkich przypadkach.
A gdybyś zobaczył sto klatek, czy sztuczka zostałaby ujawniona?
Na podstawie danych dotyczących statystycznej wiarygodności prawdziwości zachowań niewerbalnych w dużych grupach ludzi, psycholog Paul Ekman kompleksowe narzędzie do obiektywnego pomiaru ruchów twarzy – „system kodowania ruchów twarzy”.
Jego zdaniem sztuczne sieci neuronowe można wykorzystać do automatycznej analizy mimiki ludzi. Pomimo poważnej krytyki (program ochrony lotniska Ekmana kontrolowanych badaniach), w tych argumentach jest ziarno zdrowego rozsądku.
Patrząc na jedną uśmiechniętą osobę, można założyć, że oszukuje i faktycznie knuje coś niedobrego. Jeśli jednak ty (lub kamera) zobaczysz setkę uśmiechniętych osób, istnieje duże prawdopodobieństwo, że większość z nich naprawdę dobrze się bawi – jakby oglądała występ gorącego komika stand-upowego.
Na przykładzie dużych liczb nie jest tak istotne, że niektórzy ludzie potrafią manipulować emocjami na tyle sprytnie, że nawet profesor Ekman dałby się nabrać. Zdaniem eksperta ds. ryzyka Nassima Taleba, antykruchość systemu znacznie wzrasta, gdy obiektem nadzoru jest zimna, bezstronna kamera.
Tak, nie wiemy, jak rozpoznać kłamstwo po twarzy – ze sztuczną inteligencją czy bez niej. Ale doskonale rozumiemy, jak określić poziom szczęścia stu lub więcej osób.
Rozpoznawanie emocji w biznesie
Najprostszy sposób określenia emocji na podstawie obrazu twarzy opiera się na klasyfikacji kluczowych punktów, których współrzędne można uzyskać za pomocą różnych algorytmów. Zazwyczaj zaznaczanych jest kilkadziesiąt punktów łączących je z pozycją brwi, oczu, ust, nosa, żuchwy, co pozwala uchwycić mimikę twarzy.
Ocena tła emocjonalnego przy użyciu algorytmów maszynowych już pomaga sprzedawcom detalicznym w jak największym stopniu zintegrować sklepy internetowe z offline. Technologia pozwala ocenić skuteczność kampanii reklamowych i marketingowych, określić jakość obsługi i obsługi klienta, a także zidentyfikować nietypowe zachowania ludzi.
Za pomocą algorytmów można śledzić stan emocjonalny pracowników w biurze (biuro, w którym są smutni ludzie, to biuro o słabej motywacji, przygnębieniu i rozkładu) oraz „wskaźnik szczęścia” pracowników i klientów przy wejściu i wyjściu.
Alfa-Bank w kilku oddziałach pilotażowy projekt mający na celu analizę emocji klientów w czasie rzeczywistym. Algorytmy budują integralny wskaźnik satysfakcji klienta, identyfikują trendy zmian w emocjonalnym odbiorze wizyty w oddziale i dają ogólną ocenę wizyty.
W Microsofcie o testowaniu systemu analizy stanu emocjonalnego widzów w kinie (obiektywna ocena jakości filmu w czasie rzeczywistym), a także wyłonienia zwycięzcy w nominacji „Nagroda Publiczności” w konkursie Imagine Cup (tzw. zwycięstwo wygrała drużyna, na której występ publiczność zareagowała najbardziej pozytywnie).
Wszystko to to dopiero początek zupełnie nowej ery. Na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej podczas zajęć edukacyjnych twarze studentów były filmowane kamerą, z której pochodzi wideo komputerowy system wizyjny rozpoznający emocje. Na podstawie uzyskanych danych nauczyciele zmodyfikowali strategię nauczania.
W procesie edukacyjnym na ogół zbyt mało uwagi poświęca się ocenie emocji. Można jednak ocenić jakość nauczania, zaangażowanie uczniów, zidentyfikować negatywne emocje i zaplanować proces edukacyjny na podstawie otrzymanych informacji.
Rozpoznawanie twarzy Ivideon: demografia i emocje
Teraz w naszym systemie pojawił się raport na temat emocji.
Na kartach zdarzeń związanych z wykrywaniem twarzy pojawiło się osobne pole „Emocja”, a w zakładce „Raporty” w sekcji „Twarze” dostępny jest nowy typ raportów – godzinowy i dzienny:
Istnieje możliwość pobrania danych źródłowych wszystkich detekcji i wygenerowania na ich podstawie własnych raportów.
Do niedawna wszystkie systemy rozpoznawania emocji działały na poziomie projektów eksperymentalnych, które testowano z ostrożnością. Koszt takich pilotów był bardzo wysoki.
Chcemy, aby analityka stała się częścią znanego świata usług i urządzeń, aby od dziś „emocje” były dostępne dla wszystkich klientów Ivideon. Nie wprowadzamy specjalnego planu taryfowego, nie udostępniamy specjalnych kamer i dokładamy wszelkich starań, aby wyeliminować wszelkie możliwe bariery. Taryfy pozostają niezmienione, każdy może połączyć analizę emocji z rozpoznawaniem twarzy za 1 rubli. na miesiąc.
Usługa prezentowana jest w użytkownik. I dalej zebraliśmy jeszcze więcej ciekawostek na temat systemu rozpoznawania twarzy Ivideon.
Źródło: www.habr.com