W zeszłym roku organizacja non-profit OpenAI zmierzyła swój system sztucznej inteligencji z profesjonalistami Dota 2. I wtedy maszyna nie była w stanie przewyższyć ludzi. Teraz system się zemścił.
W weekend w San Francisco odbyły się zawody OpenAI Five Championship, podczas których AI spotkało się z pięcioma e-sportowcami z drużyny OG. Zespół ten zdobył najwyższą nagrodę w e-sporcie w 2018 r., zajmując pierwsze miejsce w międzynarodowym turnieju Dota 2 z pulą nagród wynoszącą 25 milionów dolarów. Członkowie zespołu spotkali się z botami OpenAI, które zostały przeszkolone przy użyciu tej samej metodologii. A ludzie stracili.
Zgłoszono, że boty OpenAI nauczyły się wzmacniania i to niezależnie od siebie. Oznacza to, że weszli do gry bez wcześniejszego programowania i ustawień i byli zmuszeni uczyć się metodą prób i błędów. Współzałożyciel i prezes OpenAI Greg Brockman powiedział, że w ciągu 10 miesięcy swojego istnienia sztuczna inteligencja rozegrała już 45 tysięcy lat rozgrywki w Dota 2.
Jeśli chodzi o samą rozgrywkę w San Francisco, każda drużyna miała do wyboru 17 bohaterów (w grze jest ich ponad setka). Jednocześnie sztuczna inteligencja wybrała tryb, w którym każda drużyna może zabronić wyboru wybranych przez siebie bohaterów. Dzięki temu możesz rozwijać swoje mocne strony i minimalizować słabe. Wyłączono także iluzje oraz funkcje przywoływania nowych bohaterów, aczkolwiek możliwe było wskrzeszanie poległych.
Zgłoszono, że sztuczna inteligencja zastosowała taktykę, która przyniosła krótkoterminowe zyski, ale się opłaciła. Jednocześnie system wskrzesił martwych bohaterów już na początku bitwy. Ogólnie rzecz biorąc, maszyna stosowała bardzo agresywne podejście, rodzaj „blitzkriegu”, którego ludzie nie byli w stanie odeprzeć, ponieważ pierwszy mecz trwał tylko pół godziny.
Drugi był jeszcze krótszy, gdyż sztuczna inteligencja bardzo szybko zniszczyła ludzi, skupiając się na ataku, a nie obronie. Ogólnie okazało się, że schemat uczenia się przez wzmacnianie daje rezultaty. Dzięki temu będzie można go w przyszłości wykorzystać do różnych zadań.
Źródło: 3dnews.ru