Inżynierowie Facebooka opracowali skuteczne narzędzie do wykrywania i blokowania fałszywych kont. Tylko w ubiegłym roku system wykorzystujący technologię uczenia maszynowego zablokował 6,6 miliarda fałszywych kont. Warto zauważyć, że liczba ta nie uwzględnia „milionów” prób utworzenia fałszywych kont, które są codziennie blokowane.
System opiera się na technologii Deep Entity Classification, która wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy nie tylko aktywnych kont na Facebooku, ale także zachowania każdego indywidualnego profilu i jego interakcji z resztą społeczności. Algorytm w trakcie swojego działania analizuje dużą liczbę parametrów dotyczących poszczególnych rachunków. DEC rejestruje, do jakich grup dołącza użytkownik, ilu administratorów i członków jest w tych grupach, kiedy zostali utworzeni itp. Analizowana jest również liczba zaproszeń do grona znajomych wysłanych z jednego profilu. Ważną kwestią jest to, że system może automatycznie uczyć się podczas działania, dzięki czemu stale ewoluuje w miarę dostosowywania się spamerów.
Przedstawiciel Facebooka zauważył, że technologia wykorzystywana do wykrywania i blokowania fałszywych kont pomogła zmniejszyć liczbę kont wykorzystywanych przez spamerów o 27%. Należy zauważyć, że obecnie liczba fałszywych kont na Facebooku wynosi około 5% całkowitej liczby używanych kont. Mimo to Facebook wątpi, czy uda mu się całkowicie pozbyć fałszywych kont, ponieważ spamerzy szybko dostosowują się do innowacji i próbują znaleźć sposoby na wykorzystanie fałszywych kont.
Źródło: 3dnews.ru