W Sydney 86. Spotkanie JPEG. Wśród innych działań Komitet JPEG wydał (CfE), która jest skierowana do programistów. Faktem jest, że rok temu specjaliści komisji rozpoczęli badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do kodowania obrazów. W szczególności musieli wykazać przewagę sieci neuronowych nad metodami tradycyjnymi.
Inicjatywa JPEG AI ma na celu poprawę efektywności kompresji obrazu, jednak wadą jest konieczność uczenia sieci neuronowych na dużych ilościach danych. Po spotkaniu w powiązaniu z IEEE ICIP 2020 opublikowano wezwanie do przedstawienia dowodów.
Ponadto system JPEG Pleno pracuje nad integracją różnych form treści plenoptycznych w jedną strukturę w celu zapewnienia płynnego przetwarzania. Technologia ta opiera się na wektorowym polu promieni świetlnych wytwarzanych przez soczewkę, natomiast klasyczne soczewki wykorzystują efekt rozkładu oświetlenia w rzeczywistej płaszczyźnie obrazu.
Zdaniem Komitetu JPEG, aby poprawić wydajność JPEG, Pleno powinno dodać przetwarzanie takich obrazów w chmurze, co przyspieszy proces i poprawi efekt końcowy. W końcu standard JPEG istnieje już od wielu lat, a technologia się rozwija, dlatego konieczne jest ulepszanie tego, co już istnieje.
Nie wiadomo jeszcze, kiedy wykorzystanie sieci neuronowych do kodowania obrazów i przetwarzania w chmurze stanie się standardem branżowym, ale pierwsze kroki w tym kierunku zostały już podjęte.
Źródło: 3dnews.ru