Microsoft otwiera szkołę biznesu, aby uczyć strategii, kultury i odpowiedzialności AI

Microsoft otwiera szkołę biznesu, aby uczyć strategii, kultury i odpowiedzialności AI

W ostatnich latach niektóre z najszybciej rozwijających się firm na świecie wdrażają sztuczną inteligencję (AI) do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych. Firma Microsoft przeprowadziła badanie, aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpłynie na przywództwo w biznesie i odkryła, że ​​firmy szybko rozwijające się są ponad 2 razy bardziej skłonne do aktywnego wdrażania sztucznej inteligencji niż firmy wolniej rozwijające się.

Co więcej, szybko rozwijające się firmy już teraz znacznie agresywniej wykorzystują sztuczną inteligencję, a około połowa z nich planuje w nadchodzącym roku rozszerzyć wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu usprawnienia procesów decyzyjnych. Wśród firm o powolnym wzroście tylko co trzecia ma takie plany. Ale jak badanie wykazałonawet wśród szybko rozwijających się firm tylko jedna na pięć włącza sztuczną inteligencję do swojej działalności.

Szczegóły pod wycięciem!

Ten artykuł jest włączony nasz serwis informacyjny.

„Istnieje rozbieżność między intencjami ludzi a faktycznym stanem ich organizacji i gotowością tych organizacji” – mówi Mitra Azizirad, wiceprezes korporacyjny ds. marketingu sztucznej inteligencji w firmie Microsoft.

„Opracowanie strategii sztucznej inteligencji wykracza poza kwestie biznesowe” – wyjaśnia Mitra. „Przygotowanie organizacji na sztuczną inteligencję wymaga umiejętności organizacyjnych, kompetencji i zasobów”.

W drodze do opracowania takich strategii menedżerowie wyższego szczebla i inni liderzy biznesu często natrafiają na pytania: jak i od czego zacząć wdrażanie AI w firmie, jakie zmiany w kulturze firmy są do tego potrzebne, jak odpowiedzialnie i bezpiecznie tworzyć i wykorzystywać AI, chroniąc prywatność, przestrzegając prawa i przepisów?

Dziś Azizirade i jej zespół uruchamiają szkołę biznesową Microsoft AI, aby pomóc liderom biznesowym radzić sobie z tymi problemami. Bezpłatny kurs online to seria kursów mistrzowskich zaprojektowanych, aby dać menedżerom pewność poruszania się w erze sztucznej inteligencji.

Skoncentruj się na strategii, kulturze i odpowiedzialności

Materiały szkoleniowe dla szkół biznesu obejmują krótkie przewodniki i studia przypadków, a także filmy z wykładami i rozmowami, do których zapracowani menedżerowie mogą wracać, kiedy tylko mają czas. Seria krótkich filmów wprowadzających zawiera przegląd technologii sztucznej inteligencji napędzających zmiany we wszystkich branżach, ale większość treści koncentruje się na zarządzaniu wpływem sztucznej inteligencji na strategię, kulturę i odpowiedzialność firmy.

„Ta szkoła zapewni Ci głębokie zrozumienie, jak opracowywać strategię i identyfikować przeszkody, zanim powstrzymają Cię przed wdrożeniem sztucznej inteligencji w Twojej organizacji” – mówi Azizirad.

Nowa szkoła biznesu uzupełnia inne inicjatywy edukacyjne Microsoftu dotyczące sztucznej inteligencji, w tym tę skierowaną do programistów szkoła Szkoła AI i Program szkoleniowy AI (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), który zapewnia rzeczywiste doświadczenie, wiedzę i umiejętności niezbędne inżynierom i ogólnie każdemu, kto chce doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI i przetwarzania danych.

Azizirad twierdzi, że nowa szkoła biznesu, w przeciwieństwie do innych inicjatyw, nie koncentruje się na specjalistach technicznych, ale na przygotowaniu kadry kierowniczej do kierowania organizacjami przechodzącymi na sztuczną inteligencję.

Analityk Nick McQuire pisze recenzje inteligentnych technologii dla CCS Insight, twierdzi, że ponad 50% firm ankietowanych przez jego firmę już bada, testuje lub wdraża specjalistyczne projekty oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, ale bardzo niewiele wykorzystuje sztuczną inteligencję w całej swojej organizacji i szuka możliwości biznesowych oraz wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją.

„Dzieje się tak, ponieważ społeczność biznesowa nie w pełni rozumie, czym jest sztuczna inteligencja, jakie są jej możliwości i ostatecznie, w jaki sposób można ją zastosować” – mówi McQuire. „Microsoft próbuje wypełnić tę lukę”.

Microsoft otwiera szkołę biznesu, aby uczyć strategii, kultury i odpowiedzialności AIMitra Azizirad, wiceprezes. Zdjęcie: Microsoft.

Uczenie się przez przykład

INSEAD, szkoła biznesu MBA z kampusami w Europie, Azji i na Bliskim Wschodzie, nawiązała współpracę z firmą Microsoft w celu opracowania modułu strategii AI dla szkoły biznesu, aby zbadać, w jaki sposób firmy z różnych branż pomyślnie przekształciły swoje firmy za pomocą sztucznej inteligencji.

Na przykład doświadczenie firmy Jabil pokazuje, jak jeden z największych na świecie dostawców rozwiązań produkcyjnych był w stanie zmniejszyć koszty ogólne i poprawić jakość swojej linii produkcyjnej, wykorzystując sztuczną inteligencję do kontroli części elektronicznych w trakcie ich wytwarzania, umożliwiając pracownikom skupienie się na innych czynnościach, których nie mogłyby wykonywać maszyny nie rób.

„Nadal jest wiele pracy wymagającej kapitału ludzkiego, zwłaszcza w przypadku procesów, których nie można ujednolicić” – powiedział Gary Cantrell, starszy wiceprezes i dyrektor ds. informacji w firmie Jabil.

Cantrell dodał, że kluczem do wdrożenia sztucznej inteligencji było zaangażowanie kierownictwa w informowanie pracowników o strategii firmy w zakresie sztucznej inteligencji: eliminowanie rutynowych, powtarzalnych czynności, aby ludzie mogli skupić się na tym, czego nie można zautomatyzować.

„Gdyby sami pracownicy zgadywali i snuli przypuszczenia, w pewnym momencie zaczęłoby to zakłócać pracę” – stwierdził. „Im lepiej wyjaśnisz swojemu zespołowi, co próbujesz osiągnąć, tym skuteczniejsze i szybsze będzie wdrożenie”.

Kultywowanie kultury przejścia na sztuczną inteligencję

Moduły Kultury i Odpowiedzialności w Microsoft AI Business School skupiają się na danych. Jak wyjaśnił Azizirade, aby pomyślnie wdrożyć sztuczną inteligencję, firmy potrzebują otwartego udostępniania danych między działami i funkcjami biznesowymi, a wszyscy pracownicy potrzebują możliwości uczestniczenia w opracowywaniu i wdrażaniu aplikacji AI opartych na danych.

„Trzeba zacząć od otwartego podejścia do tego, jak organizacja wykorzystuje swoje dane. Stanowi to podstawę do wdrożenia sztucznej inteligencji w celu zapewnienia pożądanych rezultatów” – powiedziała, dodając, że odnoszący sukcesy liderzy przyjmują włączające podejście do sztucznej inteligencji, łącząc różne role i rozbijając silosy danych.

W Microsoft AI Business School ilustruje to przykład działu marketingu Microsoftu, który zdecydował się wykorzystać sztuczną inteligencję, aby lepiej ocenić potencjalne możliwości, jakie powinien realizować zespół sprzedażowy. Aby podjąć tę decyzję, pracownicy marketingu współpracowali z analitykami danych, aby stworzyć modele uczenia maszynowego, które analizują tysiące zmiennych w celu pozyskiwania potencjalnych klientów. Kluczem do sukcesu było połączenie wiedzy marketerów na temat jakości leadów z wiedzą ekspertów zajmujących się uczeniem maszynowym.

„Aby zmienić kulturę i wdrożyć sztuczną inteligencję, musisz zaangażować osoby znajdujące się najbliżej problemu biznesowego, który próbujesz rozwiązać” – powiedział Azizirad, dodając, że sprzedawcy korzystają z modelu scoringu leadów, ponieważ wierzą, że zapewnia on dobre wyniki.

Sztuczna inteligencja i odpowiedzialność

Budowanie zaufania wiąże się również z odpowiedzialnym rozwojem i wdrażaniem systemów sztucznej inteligencji. Badania rynku przeprowadzone przez firmę Microsoft wykazały, że przemawia to do liderów biznesu. Im więcej liderzy szybko rozwijających się firm wiedzą o sztucznej inteligencji, tym bardziej zdają sobie sprawę, że muszą zapewnić odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji.

Moduł Microsoft AI Business School dotyczący wpływu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji prezentuje własną pracę Microsoft w tym obszarze. Materiały szkoleniowe zawierają przykłady z życia wzięte, z których liderzy firmy Microsoft wyciągnęli wnioski, takie jak potrzeba ochrony inteligentnych systemów przed atakami i identyfikowanie błędów w zbiorach danych używanych do uczenia modeli.

„Z biegiem czasu, gdy firmy będą działać w oparciu o tworzone przez siebie algorytmy i modele uczenia maszynowego, znacznie większy nacisk będzie położony na zarządzanie” – powiedział McQuire, analityk w CCS Insight.

Źródło: www.habr.com

Dodaj komentarz