Beeline opracowało wyspecjalizowaną sieć neuronową, która pomoże w poszukiwaniu zaginionych osób: platforma nosi nazwę „Beeline AI – Search for People”.
Rozwiązanie ma za zadanie uprościć pracę ekipy poszukiwawczo-ratowniczej." Od 2018 roku zespół ten wykorzystuje bezzałogowe statki powietrzne do działań poszukiwawczych prowadzonych w lasach i na terenach przemysłowych miast. Analiza obrazów uzyskanych z kamer dronów wymaga jednak zaangażowania dużej liczby wolontariuszy. Co więcej, zajmuje to dużo czasu.
Sieć neuronowa „Beeline AI – People Search” ma na celu automatyzację procesu przetwarzania zdjęć. Twierdzi się, że wyspecjalizowane algorytmy mogą dwukrotnie skrócić czas przeglądania i sortowania otrzymanych obrazów.
Platforma wykorzystuje technologie konwolucyjnych sieci neuronowych, co zwiększa wydajność narzędzi widzenia komputerowego. Sieć neuronową trenowano na prawdziwych zbiorach obrazów. Testy wykazały, że dokładność modelu na obrazach testowych jest bliska 98%.
Podstawowym zadaniem „Beeline AI – People Search” jest sortowanie „pustych” i pozbawionych informacji zdjęć, które na pewno nie przedstawiają osoby ani cech wskazujących, że w danym miejscu znajdowała się osoba. Dzięki temu zespół analityczny może natychmiast skupić się na potencjalnie efektownych ujęciach.
System może dostosować się do różnych warunków. Równie dokładnie odnajduje obiekty zarówno z wysokości 30–40 metrów, jak i z wysokości lotu 100 metrów. Jednocześnie sieć neuronowa jest w stanie przetwarzać obrazy o wysokim poziomie „szumu” wizualnego - drzew, naturalnych krajobrazów, zmierzchu itp.
„Potencjalnie sieć neuronowa jest w stanie znajdować osoby i przedmioty we wszystkich lokalizacjach wyszukiwania, takich jak lasy, bagna, pola, miasta, niezależnie od pory roku i ubioru danej osoby, ponieważ algorytm jest skonfigurowany do pracy o każdej porze dnia. roku i potencjalnie będzie w stanie rozpoznać niestandardowe pozycje ciała w przestrzeni, na przykład osobę siedzącą, leżącą lub częściowo zakrytą liśćmi” – zauważa Beeline.
Źródło: 3dnews.ru