NVIDIA podziela przekonania niektórych ekspertów dotyczące ewolucji zautomatyzowanych systemów sterowania pojazdami. Samochody, które w takiej czy innej sytuacji wymagają obecności kierowcy w kabinie, bardzo powoli i stopniowo będą odmawiać mu udziału w sterowaniu. Początkowo pojazdy przeznaczone do pracy bezzałogowej pojawią się na rynku jeszcze wcześniej niż „samochody robotyczne” klientów, ale z jednym istotnym zastrzeżeniem: można je eksploatować na ściśle ograniczonym obszarze.
W tym tygodniu przedstawiciele NVIDIA wzięli udział w dwóch wydarzeniach branżowych dla inwestorów: Na konferencji przemawiał wiceprezes ds. samochodów autonomicznych Rob Csongor Automotive Technology i dyrektor finansowa Colette Kress broniły podczas wydarzenia interesów firmy NVIDIA . Najciekawsze jest to, że dyrektor finansowy firmy także musiał poruszyć temat „autopilota”, choć w trakcie odpowiadania na pytanie o profil jego działalności.
Finansowe zyski z autopilota będą zauważalne od 2022 roku
Obydwaj przedstawiciele firmy NVIDIA byli w różnym czasie pytani przez prezenterów obu wydarzeń o moment wzrostu przychodów z dostaw komponentów motoryzacyjnych do systemów ADAS do znaczącego poziomu. Teraz, jak wiadomo, o przychodach NVIDII w segmencie motoryzacyjnym decydują przede wszystkim komponenty do pokładowych systemów multimedialnych. Jednocześnie firma ma ponad dwustu klientów, którzy w mniejszym lub większym stopniu zajmują się rozwojem systemów automatycznego sterowania robotami, samochodami i ciężarówkami.
Colette Kress wyraziła nadzieję, że za nieco ponad rok seryjne samochody z układami sterowania wykorzystującymi komponenty NVIDIA zaczną pojawiać się na rynku w znacznych ilościach. Najwyraźniej flota pojazdów elektrycznych Tesli na platformie obliczeniowej NVIDIA nie radziła sobie dotychczas zbyt dobrze pod względem przychodów i nie możemy zapominać, że amerykański producent samochodów przechodzi na własną bazę komponentów. Wśród najważniejszych partnerów w popularyzacji aktywnych systemów wspomagających kierowcę NVIDIA wymienia Volvo Cars. Gdy tylko do szwedzkiej marki zaczną przyłączać się kolejni klienci, NVIDIA będzie mogła znacznie zwiększyć przychody w segmencie motoryzacyjnym. Według szacunków zarządu spółki stanie się to nie wcześniej niż w 2022 roku.
platforma NVIDIA pomoże opóźnionym producentom samochodów nadrobić zaległości Tesla
Jeśli wrócimy do wystąpienia Roba Csongora, który nadzoruje tworzenie systemów autopilota w firmie NVIDIA, wyraźnie można wyczuć autorską pewność siebie firmy założonej przez Jen-Hsuna Huanga. Segment autopilota przyciąga obecnie wielu programistów i graczy rynkowych, jednak jeśli chodzi o wiodącą pozycję w dziedzinie wyspecjalizowanych procesorów, NVIDIA przyznaje uznanie Intelowi, który nadal korzysta z marki Mobileye. NVIDIA uważa siebie i tę izraelską „córkę” Intela za potencjalnych liderów w segmencie.
Inna sprawa, że ekosystem Mobileye jest dość zamknięty, zaś NVIDIA kultywuje ideę platformy otwartej. Firma nie narzuca klientom pełnego zestawu narzędzi do tworzenia systemów automatycznych. Każdy może uzyskać od firmy NVIDIA dokładnie to, czego potrzebuje. Na przykład BMW wykorzystuje komponenty Mobileye w swoich systemach pokładowych, ale przetwarzanie w chmurze i symulacje przeprowadzane są na systemach NVIDIA DGX. Nikomu nie jest narzucana ścisła integracja pionowa.
NVIDIA bardzo docenia osiągnięcia Tesli w rozwoju autopilota. Do pewnego momentu ten producent pojazdów elektrycznych polegał na bazie komponentów NVIDIA. Wtedy Elon Musk zdecydował się wyposażyć samochody we własny procesor Tesli, ale NVIDIA nie chowała urazy. Wręcz przeciwnie, zdaniem Roba Csongora wystarczy, że Elon zadzwoni do firmy NVIDIA, a firma ponownie przyjdzie z pomocą. Tym firmom, które właśnie są gotowe dołączyć do wyścigu o stworzenie autopilota, NVIDIA zaleca wykorzystanie jego komponentów w celu zniwelowania luki w stosunku do Tesli.
Architektura z centralizacją funkcji obliczeniowych NVIDIA nie uważa go za wadliwy
Gospodarz wydarzenia Deutsche Bank zapytał wiceprezesa firmy NVIDIA, jakie podejście do układu systemów motoryzacyjnych firma uważa za bardziej obiecujące. Tradycyjni gracze w segmencie elektroniki samochodowej tworzą systemy rozproszone z powielaniem funkcji, w których poszczególne węzły mogą działać niezależnie w przypadku awarii sąsiadujących ze sobą węzłów.
Wyznania Roba Csongora w tym kontekście nie są nieoczekiwane, ponieważ opowiada się on za centralizacją funkcji obliczeniowych. Nie jest to zaskakujące, ponieważ NVIDIA ma bogatą tradycję w opracowywaniu komponentów komputerowych, w których funkcje są również wysoce scentralizowane. Jednocześnie wiceprezes NVIDIA nie zaprzecza, że autonomicznie sterowana maszyna stanie się jednym z najbardziej skomplikowanych komputerów na świecie, będzie w stanie jednocześnie pracować z kilkudziesięciu modelami sieci neuronowych, przetwarzać ogromne ilości informacji, a jednocześnie zapewniają wysoki poziom bezpieczeństwa przy dużych prędkościach.
Opracowując komponenty do samochodów, NVIDIA zmuszona jest skupić się na pewnym „budżecie energetycznym”. W ramach tej wartości stara się zapewnić maksymalny poziom wydajności. Według wiceprezesa firmy NVIDIA udało się zachować tę równowagę przy opracowywaniu procesorów z rodziny Tegra.
Samochody o najwyższym poziomie autonomiczności pojawią się wcześniej niż przedostatni
NVIDIA wyraźnie rozumie różnicę pomiędzy tworzeniem systemów transportowych ze sterowaniem hybrydowym, gdy kontrola przechodzi z człowieka na automatyzację i odwrotnie, a rozwojem pojazdów w pełni autonomicznych, których sterowanie w ogóle nie jest zapewnione przez człowieka. W ostatnim czasie coraz rzadziej od producentów samochodów słychać głośne obietnice wypuszczenia na rynek samochodów w pełni automatycznych w określonym terminie i nie wynika to tylko ze świadomości technicznej złożoności problemu. Jak wyjaśnia wiceprezes NVIDIA, wiele będzie zależało od dostępności legislacyjnych zezwoleń na eksploatację takich pojazdów. Nikt wcześniej tego nie zrobił, dlatego trudno przewidzieć, kiedy wszystkie przeszkody prawne zostaną usunięte.
Jeśli mówimy wyłącznie o technologii, to samochody z poziomem autonomii 2+ będą stopniowo ewoluować w pojazdy przedostatniego (czwartego) poziomu zgodnie z klasyfikacją SAE J3016, która przewiduje przekazanie kontroli kierowcy tylko w wyjątkowych przypadkach. Autonomia poziomu XNUMX w ogóle nie wymaga interwencji człowieka, ale takie „samochody-roboty” mogą pojawić się na drogach nawet wcześniej niż samochody z systemami poziomu XNUMX, ponieważ będą eksploatowane na ograniczonych obszarach, w dobrze zbadanej i przewidywalnej sytuacji. Ponadto sprzęt budowlany może przewyższyć sprzęt pasażerski pod względem szybkości automatyzacji sterowania, właśnie z powodów podanych powyżej. Różne typy wahadłowców towarowych również zostaną zautomatyzowane wcześniej niż ciągniki głównego nurtu.
Źródło: 3dnews.ru