Google aktualizacja frameworka , który oferuje zestaw gotowych funkcji umożliwiających zastosowanie metod uczenia maszynowego w przetwarzaniu obrazu i dźwięku w czasie rzeczywistym. Przykładowo MediaPipe można wykorzystać do rozpoznawania twarzy, śledzenia ruchu palców i dłoni, zmiany fryzury, wykrywania obecności obiektów i śledzenia ich ruchu w kadrze. Kod projektu
licencjonowany w ramach Apache 2.0. Modele przetwarzane są przy użyciu platform uczenia maszynowego TensorFlow i TFLite.
Źródło: opennet.ru