Martin Schleiss próbował porównać różne projekty open source pod kątem złożoności kodu i zrozumienia, jak kod działa i jakie wykonuje działania. Na przykład projekt staje się trudniejszy do zrozumienia, jeśli wykorzystuje złożone abstrakcje, takie jak rozproszona komunikacja komponentów w sieci, lub wykorzystuje dużą liczbę zagnieżdżonych modułów i klas.
Metryką stosowaną do oceny potencjalnej złożoności było zliczenie liczby operacji importu, które przeplatały różne pliki. Zakłada się, że dana osoba może z łatwością przeanalizować 5-6 połączeń różnych plików, a wraz ze wzrostem tego wskaźnika coraz trudniej jest zrozumieć logikę.
Uzyskane wyniki (poziom trudności definiuje się jako procent plików zawierających linki do 7 lub więcej innych plików).
- Elastyczne wyszukiwanie - 77.2%
- Kod Visual Studio – 60.3%.
- Rdza - 58.6%
- Jądro Linuksa - 48.7%
- PostgreSQL – 46.4%
- mongoDB — 44.7%
- Node.js – 39.9%
- PHP — 34.4%
- CPython — 33.1%
- Django – 30.1%
- zareagujJS - 26.7%
- Symfony - 25.5%
- Laravel – 22.9%
- następnyJS - 14.2%
- czakra-ui - 13.5%
Źródło: opennet.ru