Opublikowano 54. edycję listy najwydajniejszych superkomputerów

opublikowany Wydanie 54 rankingu 500 najbardziej wydajnych komputerów na świecie. W nowym numerze pierwsza dziesiątka nie uległa zmianie. Klaster zajmuje pierwsze miejsce w rankingu Szczyt rozmieszczony przez IBM w Oak Ridge National Laboratory (USA). Klaster działa pod kontrolą systemu Red Hat Enterprise Linux i zawiera 2.4 miliona rdzeni procesorów (22-rdzeniowe procesory IBM Power9 22C 3.07 GHz i akceleratory NVIDIA Tesla V100), które zapewniają wydajność na poziomie 148 petaflopów.

Drugie miejsce zajmuje klaster amerykański Piła, zainstalowany w Livermore National Laboratory przez IBM na bazie platformy podobnej do Summit i wykazujący wydajność na poziomie 94 petaflopów (około 1.5 miliona rdzeni).

Na trzecim miejscu znajduje się klaster chiński Sunway TaihuLight, działający w Narodowym Centrum Superkomputerowym w Chinach, obejmujący ponad 10 milionów rdzeni obliczeniowych i wykazujący wydajność 93 petaflopów. Pomimo podobnych wskaźników wydajności klaster Sierra zużywa o połowę mniej energii niż Sunway TaihuLight.

Na czwartym miejscu znajduje się chiński klaster Tianhe-2A, który zawiera prawie 5 milionów rdzeni i wykazuje wydajność na poziomie 61 petaflopów.

Klaster zajmuje piąte miejsce w rankingu Frontera, wyprodukowany przez firmę Dell dla Texas Computer Center. Klaster działa na systemie CentOS Linux 7 i zawiera ponad 448 tysięcy rdzeni w oparciu o procesor Xeon Platinum 8280 28C 2.7 GHz. Całkowity rozmiar pamięci RAM wynosi 1.5 PB, a wydajność sięga 23 petaflopów, czyli 6 razy mniej niż lider w rankingu.

Najciekawsze trendy:

  • Nowy rosyjski klaster zajął w rankingu 29. miejsce SberCloud, uruchomiony przez Sbierbank. Klaster zbudowany jest na platformie NVIDIA DGX-2, wykorzystuje procesor Xeon Platinum 8168 24C 2.7 GHz i posiada 99600 6.6 rdzeni obliczeniowych. Wydajność SberCloud wynosi 18.04.01 petaflopów. System operacyjny to Ubuntu XNUMX.

    Drugi klaster krajowy, Łomonosow 2, w ciągu sześciu miesięcy przesunął się z 6. na 93. miejsce w rankingu. Klaster w Rozhydromet spadł z 365 na 465 miejsce. Liczba klastrów krajowych w rankingu w ciągu sześciu miesięcy wzrosła z 2 do 3 (w 2017 r. było ich 5 systemy domowe, a w 2012 r. – 12);

  • Podział według liczby superkomputerów w różnych krajach:
    • Chiny: 228 (219 sześć miesięcy temu). W sumie chińskie klastry generują 31.9% całej produktywności (sześć miesięcy temu - 29.9%);
    • USA: 117 (116). Całkowita produktywność szacowana jest na 37.8% (rok temu - 38.4%);
    • Japonia: 29 (29);
    • Francja: 18 (19);
    • Niemcy: 16 (14);
    • Holandia: 15 (13);
    • Irlandia: 14 (13);
    • Wielka Brytania: 11 (18);
    • Kanada 9 (8);
    • Włochy: 5 (5);
    • Singapur 4 (5);
    • Australia, Korea Południowa, Arabia Saudyjska, Brazylia, Rosja: 3;
  • W rankingu systemów operacyjnych stosowanych w superkomputerach od dwóch i pół roku pozostał jedynie Linux;
  • Dystrybucja według dystrybucji Linuksa (w nawiasie - 6 miesięcy temu):
    • 49.6% (48.8%) nie podaje szczegółowo rozkładu,
    • 26.4% (27.8%) korzysta z CentOS,
    • 6.8% (7.6%) – Cray Linux,
    • 4.8% (4.8%) - RHEL,
    • 3% (3%) – SUSE,
    • 2% (1.6%) – Ubuntu;
    • 0.4% (0.4%) - Linux naukowy
  • Minimalny próg wydajności pozwalający na wejście do Top500 w ciągu 6 miesięcy wzrósł z 1022 do 1142 teraflopów (w zeszłym roku tylko 272 klastry wykazały wydajność większą niż petaflop, dwa lata temu – 138, trzy lata temu – 94). W przypadku Top100 próg wejścia wzrósł z 2395 do 2570 teraflopów;
  • Łączna wydajność wszystkich systemów objętych oceną wzrosła w ciągu roku z 1.559 do 1.650 eksaflopów (trzy lata temu było to 566 petaflopów). System zamykający aktualne zestawienie w ostatniej edycji znalazł się na 397. miejscu, a rok wcześniej na 311.;
  • Ogólny rozkład liczby superkomputerów w różnych częściach świata przedstawia się następująco:
    274 superkomputer znajduje się w Azji (267 - sześć miesięcy temu),
    129 w Ameryce (127) i 94 w Europie (98), 3 w Oceanii;

  • W bazie procesorów prym wiodą procesory Intel – 94% (sześć miesięcy temu było to 95.6%), na drugim miejscu znajduje się IBM Power – 2.8% (z 2.6%), na trzecim miejscu znajduje się AMD – 0.6% (0.4% ), na czwartym miejscu jest SPARC64 – 0.6% (0.8%);
  • 35.6% (sześć miesięcy temu 33.2%) wszystkich używanych procesorów ma 20 rdzeni, 13.8% (16.8%) - 16 rdzeni, 11.2% (11.2%) - 12 rdzeni, 11% (11.2%) - 18 rdzeni, 7.8% ( 7% ) - 14 rdzeni;
  • 144 z 500 systemów (pół roku temu - 133) dodatkowo wykorzystuje akceleratory lub koprocesory, natomiast 135 systemów wykorzystuje chipy NVIDIA (pół roku temu było ich 125), 5 - Intel Xeon Phi (było ich 5), 1 - PEZY (1) , 1 korzysta z rozwiązań hybrydowych (było 1), 1 korzysta z Matrix-2000 (1), 1 procesor graficzny AMD Vega (XNUMX miesięcy temu akceleratory AMD nie były używane);
  • Wśród producentów klastrów pierwsze miejsce zajęło Lenovo – 34.8% (rok temu 34.6%), drugie miejsce
    Prowadził Sugon z 14.2% (12.6%), trzecie miejsce zajął Inspur - 13.2% (14.2%), czwarte miejsce zajmuje Hewlett-Packard - 7% (8%) i 7% (7.8%), a za nim Atos – 4.6%, IBM 2.6 (2.4%), Fujitsu 2.6% (2.6%), Penguin Computing – 2.2% (1.8%), Dell EMC 2.2% (3%), Huawei 2% (1.4%), NVIDIA 1.2%. Pięć lat temu rozkład pomiędzy producentami przedstawiał się następująco: Hewlett-Packard 36%, IBM 35%, Cray 10.2% i SGI 3.8%;

  • W 52% klastrów do łączenia węzłów wykorzystywany jest Ethernet, w 28% klastrów InfiniBand, a w 10% Omnipath.

    Patrząc na ogólną wydajność, systemy oparte na InfiniBand odpowiadają za 40% ogólnej wydajności Top500, podczas gdy Ethernet stanowi 29%.

Jednocześnie dostępna jest nowa wersja alternatywnej oceny systemów klastrowych Wykres 500, skupiający się na ocenie wydajności platform superkomputerowych związanych z symulacją procesów fizycznych i zadań przetwarzania dużych ilości danych typowych dla tego typu systemów. Ocena Green500 osobno więcej nie wydano i połączył się z Top500, tak jak obecnie wygląda efektywność energetyczna odzwierciedlone w głównej ocenie Top500 (uwzględniany jest stosunek LINPACK FLOPS do zużycia energii w watach).

Źródło: opennet.ru

Dodaj komentarz