Ukazała się 60. edycja rankingu 500 najbardziej wydajnych komputerów na świecie. W nowej edycji w pierwszej dziesiątce nastąpiła tylko jedna zmiana – klaster Leonardo, zlokalizowany we włoskim ośrodku naukowo-badawczym CINECA, zajął 4. miejsce. Klaster zawiera prawie 1.5 miliona rdzeni procesorów (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2.6 GHz) i zapewnia wydajność 255.75 petaflopów przy poborze mocy 5610 kilowatów.
W pierwszej trójce, podobnie jak 6 miesięcy temu, znalazły się następujące skupienia:
- Frontier – mieści się w Narodowym Laboratorium Oak Ridge Departamentu Energii Stanów Zjednoczonych. Klaster ma prawie 9 milionów rdzeni procesorowych (AMD EPYC 64C 2GHz CPU, akcelerator AMD Instinct MI250X) i zapewnia wydajność 1.102 eksaflopa, czyli prawie trzykrotnie więcej niż klaster zajmujący drugie miejsce (przy poborze mocy Frontiera niższym o 30%).
- Fugaku – mieści się w Instytucie Badań Fizycznych i Chemicznych RIKEN (Japonia). Klaster zbudowany jest w oparciu o procesory ARM (158976 węzłów w oparciu o Fujitsu A64FX SoC, wyposażony w 48-rdzeniowy procesor Armv8.2-A SVE 2.2 GHz). Fugaku zapewnia wydajność na poziomie 442 petaflopów.
- LUMI znajduje się w Europejskim Centrum Superkomputerowym (EuroHPC) w Finlandii i zapewnia wydajność na poziomie 151 petaflopów. Klaster zbudowany jest na tej samej platformie HPE Cray EX235a co lider rankingu, ale zawiera 1.1 miliona rdzeni procesorów (AMD EPYC 64C 2 GHz, akcelerator AMD Instinct MI250X, sieć Slingshot-11).
Jeśli chodzi o krajowe superkomputery, utworzone przez Yandex klastry Chervonenkis, Galushkin i Lyapunov spadły z 22, 40 i 43 miejsc na 25, 44 i 47 miejsc. Klastry te mają na celu rozwiązywanie problemów związanych z uczeniem maszynowym i zapewniają wydajność odpowiednio 21.5, 16 i 12.8 petaflopów. Klastry działają na systemie Ubuntu 16.04 i są wyposażone w procesory AMD EPYC 7xxx i procesory graficzne NVIDIA A100: klaster Chervonenkis ma 199 węzłów (193 tys. rdzeni AMD EPYC 7702 64C 2GH i 1592 procesorów graficznych NVIDIA A100 80G), Galushkin – 136 węzłów (134 tys. AMD EPYC rdzenie 7702 64C 2GH i 1088 GPU NVIDIA A100 80G), Lapunow – 137 węzłów (130 tys. rdzeni AMD EPYC 7662 64C 2GHz i 1096 GPU NVIDIA A100 40G).
Klaster Christofari Neo wdrożony przez Sbierbank spadł z 46. na 50. miejsce. Christofari Neo obsługuje NVIDIA DGX OS 5 (edycja Ubuntu) i wykazuje wydajność na poziomie 11.9 petaflopów. Klaster ma ponad 98 tysięcy rdzeni obliczeniowych opartych na procesorze AMD EPYC 7742 64C 2.25 GHz i jest wyposażony w procesor graficzny NVIDIA A100 80 GB. Drugie skupisko Sbierbanku (Christofari) w ciągu sześciu miesięcy przesunęło się z 80. na 87. miejsce w rankingu.
W rankingu pozostały jeszcze dwa klastry krajowe: Łomonosow 2 – przesunął się z 262 na 290 miejsce (w 2015 roku klaster Łomonosow 2 zajął 31 miejsce, a jego poprzednik Łomonosow w 2011 roku – 13 miejsce) i MTS GROM – przesunął się z 318 na 352 miejsce. Tym samym liczba krajowych klastrów w rankingu nie uległa zmianie i podobnie jak sześć miesięcy temu wynosi 7 systemów (dla porównania w 2020 r. w rankingu znalazły się 2 systemy krajowe, w 2017 r. – 5, a w 2012 r. – 12).
Najciekawsze trendy:
- Podział według liczby superkomputerów w różnych krajach:
- Chiny: 162 (173 - sześć miesięcy temu). W sumie chińskie klastry generują 10% całej produktywności (sześć miesięcy temu - 12%);
- USA: 127 (127). Łączną produktywność szacuje się na 43.6% całej oceny produktywności (sześć miesięcy temu - 47.3%);
- Niemcy: 34 (31). Całkowita produktywność - 4.5%;
- Japonia: 31 (34). Całkowita produktywność - 12.8%;
- Francja: 24 (22). Całkowita produktywność - 3.6%;
- Wielka Brytania: 15 (12);
- Kanada 10 (14);
- Holandia: 8 (6);
- Korea Południowa 8 (6)
- Brazylia 8 (6);
- Rosja 7 (7);
- Włochy: 7 (6);
- Arabia Saudyjska 6 (6);
- Szwecja 6 (5);
- Australia 5 (5);
- Irlandia 5;
- Polska 5 (5);
- Szwajcaria 4 (4);
- Finlandia: 3 (4).
- Singapur: 3;
- Indie: 3;
- Polska: 3;
- Norwegia: 3.
- W rankingu systemów operacyjnych stosowanych w superkomputerach od sześciu lat pozostaje jedynie Linux;
- Dystrybucja według dystrybucji Linuksa (w nawiasie - 6 miesięcy temu):
- 47.8% (47.8%) nie podaje szczegółowego rozkładu;
- 17.2% (18.2%) korzysta z CentOS;
- 9.6% (8.8%) - RHEL;
- 9% (8%) - Cray Linux;
- 5.4% (5.2%) – Ubuntu;
- 3.8% (3.8%) – SUSE;
- 0.8% (0.8%) – Alma Linux;
- 0.8% (0.8%) – Rocky Linux;
- 0.2% (0.2%) - Linux naukowy.
- Minimalny próg wydajności pozwalający na wejście do Top500 na 6 miesięcy wyniósł 1.73 petaflopsa (sześć miesięcy temu - 1.65 petaflopsa). Cztery lata temu tylko 272 klastry wykazały wydajność większą niż petaflop, pięć lat temu – 138, sześć lat temu – 94). Dla Top100 próg wejścia wzrósł z 5.39 do 9.22 petaflopów;
- Łączna wydajność wszystkich systemów w rankingu na przestrzeni 6 miesięcy wzrosła z 4.4 do 4.8 eksaflopów (trzy lata temu było to 1.650 eksaflopów, a pięć lat temu – 749 petaflopów). System zamykający aktualny ranking znalazł się w ostatniej edycji na 458. miejscu;
- Ogólny rozkład liczby superkomputerów w różnych częściach świata przedstawia się następująco: 218 superkomputerów znajduje się w Azji (229 – sześć miesięcy temu), 137 w Ameryce Północnej (141) i 131 w Europie (118), 8 w Ameryce Południowej Ameryka (6), 5 w Oceanii (5) i 1 w Afryce (1);
- Jeśli chodzi o procesory, prym wiodą procesory Intel – 75.6% (sześć miesięcy temu było to 77.4%), na drugim miejscu znajduje się AMD z 20.2% (18.8%), a na trzecim IBM Power – 1.4% (było 1.4%). %).
- 22.2% (sześć miesięcy temu 20%) wszystkich używanych procesorów ma 24 rdzenie, 15.8% (15%) - 64 rdzenie, 14.2% (19.2%) - 20 rdzeni, 8.4% (8.8%) - 16 rdzeni, 7.6% ( 8.2% ) – 18 rdzeni, 6% – 28 rdzeni, 5% (5.4%) – 12 rdzeni.
- 177 z 500 systemów (pół roku temu - 167) wykorzystuje dodatkowo akceleratory lub koprocesory, natomiast 161 systemów wykorzystuje chipy NVIDIA, 9 - AMD, 2 - Intel Xeon Phi (z 5), 1 - PEZY (1), 1 - MN- Rdzeń, 1 - Matrix-2000;
- Wśród producentów klastrów pierwsze miejsce zajęło Lenovo z 32% (sześć miesięcy temu 32%), drugie miejsce Hewlett-Packard Enterprise z 20.2% (19.2%), trzecie miejsce Inspur z 10% (10%), a za nim Atos – 8.6% (8.4%), Sugon 6.8% (7.2%), Dell EMC 3.6% (3.4%), NVIDIA 2.8% (2.8%), NEC 2.4% (2%), Fujitsu 2% (2.6%), MEGWARE 1.2 %, Penguin Computing – 1.2% (1.2%), IBM 1.2% (1.2%), Huawei 0.4% (1.4%).
- Do łączenia węzłów wykorzystuje się Ethernet w 46.6% (pół roku temu 45.4%) klastrów, InfiniBand w 38.8% (39.2%) klastrów, Omnipath – 7.2% (7.8%). Patrząc na ogólną wydajność, systemy oparte na InfiniBand odpowiadają za 33.6% (32.4%) ogólnej wydajności Top500, podczas gdy Ethernet stanowi 46.2% (45.1%).
W najbliższym czasie spodziewana jest publikacja nowej edycji alternatywnego ratingu systemów klastrowych Graph 500, skupiającej się na ocenie wydajności platform superkomputerowych związanych z symulowaniem procesów fizycznych i zadań przetwarzania dużych ilości danych typowych dla tego typu systemów. Oceny Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) i HPL-AI są łączone z oceną Top500 i znajdują odzwierciedlenie w głównej ocenie Top500.
Źródło: opennet.ru