Społeczność LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), która rozwija narzędzia, modele i kolekcje danych do tworzenia darmowych systemów uczenia maszynowego (m.in. pierwsze wydanie projektu Open-Assistant, który rozwija chatbota ze sztuczną inteligencją, który jest w stanie rozumieć i odpowiadać na pytania w języku naturalnym, wchodzić w interakcje z systemami zewnętrznymi i dynamicznie wydobywać niezbędne informacje.
Kod projektu napisany jest w języku Python i dystrybuowany na licencji Apache 2.0. Opracowań OpenAssistant można używać do tworzenia własnych inteligentnych asystentów i systemów dialogowych, które nie są powiązane z zewnętrznymi interfejsami API i usługami. Konwencjonalny sprzęt konsumencki wystarczy do uruchomienia, np. możliwa jest praca na smartfonie.
Oprócz kodu do szkolenia i organizacji pracy bota na jego sprzęcie, proponuje się do wykorzystania zbiór już wytrenowanych gotowych modeli oraz model językowy, wytrenowany na podstawie 600 tysięcy przykładów request-response (instrukcja -execution) dialogi przygotowane i sprawdzone z udziałem społeczności entuzjastów. Uruchomiono również usługę online do oceny jakości chatbota, która wykorzystuje model wiedzy OA_SFT_Llama_30B_6, obejmujący 30 miliardów parametrów.
Aby zwiększyć wydajność systemu i uniknąć konieczności przechowywania dużej ilości predefiniowanych parametrów, w projekcie przewidziano możliwość korzystania z dynamicznie aktualizowanej bazy wiedzy, która może wyszukiwać potrzebne informacje za pośrednictwem wyszukiwarek lub serwisów zewnętrznych. Na przykład podczas generowania odpowiedzi bot może uzyskiwać dostęp do zewnętrznych interfejsów API w celu uzyskania dodatkowych danych. Z zaawansowanych funkcji odnotowuje się również obsługę personalizacji, tj. możliwość dostosowania się do konkretnego użytkownika na podstawie jego wcześniejszych fraz.
Projekt nie planuje poprzestać na powtórzeniu możliwości ChatGPT. Oczekuje się, że Open-Assistant przyspieszy rozwój otwartego rozwoju w zakresie generowania treści i przetwarzania zapytań w językach naturalnych, podobnie jak projekt open source Stable Diffusion stymulował rozwój narzędzi do generowania obrazów.
Źródło: opennet.ru