Wyszukiwarka Yandex, korzystając z technologii uczenia maszynowego, nauczyła się przewidywać kolejne zapytania użytkowników. Teraz wyszukiwarka oferuje przydatne zapytania, o których użytkownik mógł jeszcze nie pomyśleć.
Zapytania predykcyjne różnią się od innych funkcji wyszukiwarek tym, że nie sugerują na podstawie statystyk najpopularniejszych zapytań, ale rekomendują te opcje, w które dana osoba najprawdopodobniej kliknie. W celu odnalezienia takich żądań wykorzystywane są dane z poprzedniej sesji oraz ogólna historia wyszukiwania wszystkich użytkowników.
Na przykład, jeśli ktoś szuka miejsca, w którym można kupić deskę snowboardową, wyszukiwarka wyświetli sugestię „Jak wybrać deskę snowboardową na podstawie wzrostu i wagi”. A tym, którzy chcą kupić bilety do Galerii Trietiakowskiej, system zaproponuje zapytanie „Kiedy do Galerii Trietiakowskiej za darmo” lub „Jak dostać się do Galerii Trietiakowskiej bez kolejki”.
Baza potencjalnie interesujących zapytań jest filtrowana przy użyciu algorytmu uczenia maszynowego opartego na wyszukiwaniu najbliższych sąsiadów (k-Nearest Neighbors). Następnie system spośród setek możliwych opcji wybiera pięć najpopularniejszych zapytań, w które użytkownik z największym prawdopodobieństwem kliknie. System uczy się tego prawdopodobieństwa na podstawie opinii użytkowników – system już działa i zbiera opinie, aby poprawić jakość rekomendacji.
Jak zauważają twórcy, jest to nowy poziom interakcji między wyszukiwarką a użytkownikami, ponieważ w ten sposób system nie tylko poprawia literówki i rekomenduje najczęstsze zapytania, ale uczy się przewidywać zainteresowania danej osoby i oferuje mu coś nowego.
Źródło: 3dnews.ru