Firma Tiobe ranking popularności języków programowania na rok 2019. Liderami pozostają Java, C, Python i C++. W porównaniu do opublikowanej rok temu edycji rankingu, oceny C# (od 7 do 5), Swift (od 15 do 9), Ruby (od 18 do 11), Go (od 16 do 14) i D (od 25 do 17) 6 do 7) wzrosły. 5). Spadek popularności obserwuje się dla JavaScript (z 6 do 10), Visual Basic (z 13 do 14), Object-C (z 15 do 12), Assembly (z 18 do 13), R (z 19 do 20) oraz Perl (od XNUMX do XNUMX). W wartościach bezwzględnych wśród XNUMX liderów wzrost popularności widać jedynie w przypadku języków C, Python, C# i Swift.
Indeks popularności TIOBE nie stara się znaleźć najlepszego języka programowania na podstawie największej liczby napisanych linii kodu, ale swoje argumenty buduje na zmianach zainteresowania językami w oparciu o analizę statystyk zapytań w systemach takich jak Google, Blogi Google, Yahoo!, Wikipedia, MSN, YouTube, Bing, Amazon i Baidu.
Dla porównania w styczniowej aktualizacji rankingu , która korzysta z Google Trends, w porównaniu do stycznia 2019 roku następuje przesunięcie Kotlina z 15 na 12 miejsce (w rankingu TIOBE język Kotlin zajmuje 35 miejsce), języka Go z 17 na 15 miejsce (w TIOBE 14 miejsce) , Rust od 21 do 18 miejsca (30 miejsce w TIOBE), Dart od 28 do 22 miejsca (22 miejsce w TIOBE). Spadła popularność Ruby (z 12 do 14), Scali (z 14 do 16), Perla (z 18 do 19) i Lua (z 22 do 25). W rankingach niezmiennie przodują Python, Java, JavaScript, C#, PHP i C/C++.
Ponadto zaktualizowany , który prowadzi publikację DB-Engines. Zgodnie z metodologią obliczeń ocena DBMS przypomina ocenę języków programowania TIOBE i uwzględnia popularność zapytań w wyszukiwarkach, liczbę wyników w wynikach wyszukiwania, wolumen dyskusji na popularnych platformach dyskusyjnych i portalach społecznościowych, liczba wolnych stanowisk pracy w agencjach rekrutacyjnych oraz wzmianki w profilach użytkowników.
Wzrost popularności na przestrzeni roku notuje Elasticsearch DBMS (z 8. na 7. miejsce). Popularność Redisa spada (z 7. na 8. miejsce). Liderami niezmiennie pozostają Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL i MongoDB.
Źródło: opennet.ru