Firma Oral wydanie uniwersalnej maszyny wirtualnej , który obsługuje uruchamianie aplikacji w JavaScript (Node.js), Python, Ruby, R, dowolnych językach dla JVM (Java, Scala, Clojure, Kotlin) oraz językach, dla których można wygenerować kod bitowy LLVM (C, C++ , rdza). Gałąź 19.3 jest klasyfikowana jako wersja z długoterminowym wsparciem (LTS) i wsparcie , w tym możliwość kompilacji kodu Java do plików wykonywalnych (GraalVM Native Image). Kod projektu licencjonowany na licencji GPLv2. W tym samym czasie ukazały się nowe wersje implementacji języków Python, JavaScript, Ruby i R wykorzystujących GraalVM - , , и .
GraalVM Kompilator JIT, który może na bieżąco wykonywać kod z dowolnego języka skryptowego w maszynie JVM, w tym JavaScript, Ruby, Python i R, a także umożliwia uruchamianie kodu natywnego w maszynie JVM skonwertowanej na kod bitowy LLVM. Narzędzia dostarczane przez GraalVM obejmują niezależny od języka debugger, system profilowania i analizator alokacji pamięci. GraalVM umożliwia tworzenie połączonych aplikacji z komponentami w różnych językach, umożliwiając dostęp do obiektów i tablic z kodu w innych językach. W przypadku języków opartych na JVM istnieje tworzenie plików wykonywalnych wkompilowanych w kod maszynowy, które można wykonać bezpośrednio przy minimalnym zużyciu pamięci (zarządzanie pamięcią i wątkami realizowane jest poprzez połączenie frameworku ).
:
- Zapewniona jest kompatybilność z Node.js 12.10.0;
- Niestandardowe właściwości i funkcje globalne są domyślnie wyłączone:
global (zastąpiony przez globalThis, ustawienie właściwości js.global na powrót), wydajność (js. Performance), print i printErr (js.print); - Zaimplementowano propozycję łączenia Promise.allSettled i nullish, które są dostępne w trybie ECMAScript 2020 („-js.ecmascript-version=2020”);
- Zaktualizowano zależności ICU4J do 64.2, ASM do 7.1.
w GraalPythonie:
- Dodano kody pośredniczące gc.{enable,disable,isenabled}, zaimplementowano Charmap_build, sys.hexversion i _lzma;
- Zaktualizowana biblioteka standardowa Pythona 3.7.8;
- Dodano obsługę NumPy 1.16.4 i Pand 0.25.0;
- Dodano obsługę timeit;
- gniazdo.socket zostało doprowadzone do stanu umożliwiającego uruchomienie „graalpython -m http.server” i załadowanie niezaszyfrowanych (bez TLS) zasobów http;
- Naprawiono problemy z wyświetlaniem obiektów pandas.DataFrame.
nieprawidłowe przetwarzanie krotek w bajtach.startswith,
destrukturyzujące przypisanie iteratorów i użycie dict.__contains__ dla słowników; - Dodano obsługę ast.PyCF_ONLY_AST, która upewnij się, że pytest działa;
- Dodany PEP 498 (interpolacja ciągów w literałach);
- flaga „--python.EmulateJython” do importowania klas JVM przy użyciu normalnej składni importu Pythona i przechwytywania wyjątków JVM z kodu Pythona;
- Poprawiona wydajność parsera, buforowanie wyjątków,
uzyskiwanie dostępu do obiektów Pythona z kodu JVM. Lepsze wyniki w testach wydajności dla kodu Pythona i rozszerzeń natywnych (wykonanie rozszerzeń natywnych na llvm oznacza, że kod bitowy llvm jest przekazywany do GraalVM w celu kompilacji JIT).
w TrufleRuby:
- Do kompilowania rozszerzeń natywnych używany jest teraz wbudowany zestaw narzędzi LLVM, który tworzy zarówno kod natywny, jak i kod bitowy. Oznacza to, że więcej rozszerzeń natywnych powinno się skompilować od razu po wyjęciu z pudełka, eliminując większość problemów z linkowaniem;
- Oddzielna instalacja LLVM do instalowania rozszerzeń natywnych w TruffleRuby;
- Instalowanie rozszerzeń C++ na TruffleRuby nie wymaga już instalowania bibliotek libc++ i libc++abi;
- Licencja zaktualizowana do EPL 2.0/GPL 2.0/LGPL 2.1, taka sama jak najnowszy JRuby;
- Dodano obsługę opcjonalnych argumentów do GC.stat;
- Zaimplementowano metodę Kernel#load z opakowaniem i Kernel#spawn z :chdir;
- Dodano rb_str_drop_bytes, co jest świetne, ponieważ OpenSSL go używa;
- Zawiera rozszerzenia wstępnie zainstalowanych klejnotów potrzebnych dla Railsów nowych w Rails 6;
- Do kompilowania rozszerzeń natywnych używane są flagi, jak w MRI;
- Dokonano optymalizacji wydajności i zmniejszono zużycie pamięci.
w FastR:
- Zapewniona jest kompatybilność z R 3.6.1;
- Dodano wstępną obsługę uruchamiania rozszerzeń natywnych w oparciu o LLVM. Podczas budowania natywnych pakietów R, FastR jest skonfigurowany do korzystania z wbudowanych narzędzi LLVM GraalVM. Wynikowe pliki binarne będą zawierać zarówno kod natywny, jak i kod bitowy LLVM.
W ten sposób budowane są również preinstalowane pakiety.
FastR domyślnie ładuje i uruchamia natywny kod rozszerzenia, ale po uruchomieniu z opcją „--R.BackEnd=llvm” zostanie użyty kod bitowy. Zaplecza LLVM można używać selektywnie dla niektórych pakietów R, określając „--R.BackEndLLVM=pkg1,pkg2”. Jeśli masz problemy z instalacją pakietów, możesz przywrócić wszystko, wywołując fastr.setToolchain("native") lub ręcznie edytując plik $FASTR_HOME/etc/Makeconf; - W tej wersji FastR jest dostarczany bez bibliotek wykonawczych GCC;
- Naprawiono wycieki pamięci;
- Naprawiono problemy podczas pracy z dużymi wektorami (> 1 GB);
- Zaimplementowano grepRaw, ale tylko dla fix=T.
Źródło: opennet.ru