wydanie , lekki system DBMS zaprojektowany jako biblioteka wtyczek. Kod SQLite jest rozpowszechniany jako domena publiczna, tj. można z nich korzystać bez ograniczeń i bezpłatnie w dowolnym celu. Wsparcie finansowe dla programistów SQLite zapewnia specjalnie utworzone konsorcjum, w skład którego wchodzą takie firmy jak Adobe, Oracle, Mozilla, Bentley i Bloomberg.
Głównym :
- Wdrożone odmiana polecenia ANALYZE, która pozwala obejść się przy częściowym zbieraniu statystyk w bardzo dużych bazach danych, bez pełnego skanowania indeksów. Limit liczby rekordów podczas skanowania jednego indeksu ustala się za pomocą nowej dyrektywy „".
- Dodano nowy wirtualny stół „", który zawiera informacje nt gotowe wyrażenia ().
- Dodano warstwę VFS , który dodaje 8-bajtowe sumy kontrolne na końcu każdej strony danych w bazie danych i sprawdza je przy każdym czytaniu z bazy. Warstwa umożliwia wykrycie uszkodzeń bazy danych na skutek przypadkowego uszkodzenia bitów w urządzeniach pamięci masowej.
- Dodano nową funkcję SQL , zwracając wartość Y, jeśli wyrażenie X jest prawdziwe, lub Z w przeciwnym razie.
- Wyrażenia INSERT i UPDATE są teraz zawsze zamrażanie typów kolumn () przed oceną warunków w bloku .
- Zwiększono limit liczby parametrów z 999 do 32766.
- Dodano rozszerzenie z implementacją sortowania sekwencyjnego, która uwzględnia liczby całkowite w tekście, aby posortować ten tekst w kolejności numerycznej.
- W interfejsie wiersza poleceń do polecenia „.import” dodano opcje „-csv”, „-ascii” i „-skip”. Komenda „.dump” pozwala na użycie kilku szablonów LIKE z wyjściowym scalaniem wszystkich tabel odpowiadających określonym maskom. Dodano polecenie „.oom” do kompilacji debugowania. Dodano opcję „--bom” do poleceń „.excel”, „.output” i „.once”. Do polecenia „.filectrl” dodano opcję „--schema”.
- Wyrażenie ESCAPE określone za pomocą operatora LIKE zastępuje teraz symbole wieloznaczne, zgodnie z zachowaniem PostgreSQL.
Dodatkowo możemy zauważyć rozwój nowego systemu DBMS , która opracowuje wariant SQLite zoptymalizowany pod kątem wykonania .
Oprócz kodu powłoki z SQLite, w projekcie wykorzystano parser z PostgreSQL i komponent Date Math z , własna implementacja funkcji okienkowych (w oparciu o algorytm Segment Tree Aggregation), wektoryzowany silnik wykonywania zapytań (w oparciu o algorytm Hyper-Pipelining Query Execution), oparty na bibliotekach procesor wyrażeń regularnych , własny optymalizator zapytań i mechanizm MVCC do zarządzania jednoczesną realizacją zadań (Multi-Version Concurrency Control).
Kod projektu na licencji MIT. Rozwój jest wciąż na etapie wydania eksperymentalne.
Źródło: opennet.ru