Rosyjski serwis poszukiwania pracy Superjob opracował sieć neuronową, która pozwala za pomocą specjalnego algorytmu wypełnić CV osoby ubiegającej się o stanowisko za pomocą jej zdjęcia. Pomimo braku innych danych, zestawienie to jest trafne w 88%.
„Sieć neuronowa może już z łatwością określić, czy dana osoba należy do jednego z 500 podstawowych zawodów. Na przykład z 99% prawdopodobieństwem system odróżni zdjęcie kierowcy od księgowego lub sprzedawcy od inżyniera ochrony środowiska” – Superjob powiedział TASS.
Algorytm pozwala także z prawdopodobieństwem 98% określić płeć, wiek, staż pracy i wykształcenie wyższe. Ponadto za jego pomocą możesz dowiedzieć się, jakiego wynagrodzenia oczekuje wnioskodawca.
Algorytm został obliczony na podstawie analizy 25 milionów zdjęć z CV. Jej twórcy stworzyli także bazę danych odzieży zawierającą ponad 10 milionów próbek. „Wiemy, ile kosztują te ubrania. Przecież powiedzenie „ludzi poznaje się po ubraniu” nie pojawiło się samo. Dlatego w zależności od tego, jak dana osoba jest ubrana... system obliczy apetyt płacowy wnioskodawcy” – mówi Aleksiej Zacharow, prezes serwisu.
Twórcy zauważyli, że im bardziej zdjęcie kandydata pasuje do jego zawodu, tym łatwiej jest stworzyć CV. Następnie wnioskodawca będzie miał możliwość samodzielnego poprawienia.
Źródło: 3dnews.ru