VisionLabs, część ekosystemu Sberbank, po raz drugi zwyciężyła w testowaniu algorytmów rozpoznawania twarzy w amerykańskim Narodowym Instytucie Standardów i Technologii (NIST).
Technologia VisionLabs zajęła pierwsze miejsce w kategorii Mugshot oraz znalazła się w pierwszej trójce w kategorii Visa. Pod względem szybkości rozpoznawania jego algorytm jest dwukrotnie szybszy od podobnych rozwiązań innych uczestników. Podczas konkursu ocenie poddano ponad 3 algorytmów pochodzących od różnych dostawców.
NIST rozpoczął nową ocenę technologii rozpoznawania twarzy w lutym 2017 r. Testowanie FRVT 1:1 odpowiada scenariuszowi potwierdzenia tożsamości osoby poprzez weryfikację fotograficzną. W szczególności badanie pomaga Departamentowi Handlu Stanów Zjednoczonych w identyfikacji najlepszych na świecie dostawców rozwiązań w tym segmencie oprogramowania.
W kategorii Mugshot (zdjęcie przestępcy, gdzie oświetlenie i tło są zmienne, a jakość obrazu może być słaba) rozpoznawanie twarzy badane jest na bazie ponad miliona zdjęć osób. Zawiera zdjęcia tej samej osoby ze znaczną różnicą wieku, co zwiększa złożoność zadania.
Algorytm VisionLabs poprawnie rozpoznaje 99,6%, a odsetek wyników fałszywie dodatnich wynosi 0,001%, co jest lepsze od wyników innych uczestników. W tej kategorii zaproponowano oddzielny test, oferujący rozpoznanie osób ze zdjęć wykonanych w odstępie 14 lat. W tym teście VisionLabs zajęło pierwsze miejsce (99,5% przy współczynniku wyników fałszywie dodatnich wynoszącym zaledwie 0,001%), wyróżniając się jako najbardziej odporny na starzenie algorytm rozpoznawania twarzy.
W kategorii Wiza (zdjęcia studyjne w dobrym oświetleniu na białym tle) rozpoznawanie następuje na podstawie bazy kilkuset tysięcy zdjęć osób. Trudność polegała na tym, że baza danych zawierała zdjęcia osób z ponad 100 krajów. W tym przypadku algorytm VisionLabs poprawnie rozpoznaje 99,5% przy współczynniku wyników fałszywie dodatnich wynoszącym 0,0001%, co plasuje się na drugim miejscu wśród wszystkich dostawców.
W kwietniu 2019 roku VisionLabs zajęło pierwsze miejsce w kategorii Mugshot, a także znalazło się w pierwszej trójce w kategorii Visa.
W marcu 2019 roku VisionLabs zajęło pierwsze miejsce w największym międzynarodowym konkursie ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge z konferencji CVPR 2019, głównego corocznego wydarzenia z zakresu widzenia komputerowego.
Technologia Liveness zaprezentowana przez VisionLabs 1,5-krotnie przewyższyła wyniki uczestnika z drugiego miejsca. W ostatnim etapie zawodów wzięło udział 25 drużyn z różnych krajów. Można znaleźć jego wyniki .
Flagowym produktem firmy jest platforma rozpoznawania twarzy LUNA. Opiera się na algorytmie LUNA SDK, który wielokrotnie zajmował czołowe pozycje w szeregu niezależnych testów na całym świecie. Z systemu korzysta ponad 40 banków i krajowych biur informacji kredytowej w Rosji i krajach WNP.
Źródło: 3dnews.ru