Choć wydaje się, że już tylko kilka miesięcy dzieli nas od roku 2020, te miesiące są ważne także w obszarze rozwoju oprogramowania. W tym artykule zobaczymy, jak nadchodzący rok 2020 zmieni życie programistów!
Przyszłość rozwoju oprogramowania już tu jest!
Tradycyjne tworzenie oprogramowania polega na tworzeniu oprogramowania poprzez pisanie kodu i przestrzeganie pewnych ustalonych zasad. Jednak współczesny rozwój oprogramowania był świadkiem zmiany paradygmatu wraz z postępem w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu się. Dzięki integracji tych trzech technologii programiści będą mogli tworzyć rozwiązania programowe, które uczą się instrukcji i dodają do danych dodatkowe funkcje i wzorce potrzebne do osiągnięcia pożądanego rezultatu.
Wypróbujmy z jakimś kodem
Z biegiem czasu systemy tworzenia oprogramowania sieci neuronowych stały się bardziej złożone pod względem integracji, a także warstw funkcjonalności i interfejsów. Programiści mogą zbudować bardzo prostą sieć neuronową za pomocą Pythona 3.6. Oto przykład programu, który wykonuje klasyfikację binarną za pomocą 1 lub 0.
Oczywiście możemy zacząć od stworzenia klasy sieci neuronowej:
importuj numpy jako np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Stosowanie funkcji sigmoidalnej:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trenowanie modelu z początkowymi wagami i odchyleniami:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Dla początkujących, jeśli potrzebujesz pomocy dotyczącej sieci neuronowych, możesz się z nami skontaktować Możesz też zatrudnić programistów AI/ML do pracy nad Twoim projektem.
Modyfikowanie kodu za pomocą neuronu warstwy wyjściowej
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Obliczanie błędu dla ukrytej warstwy kodów
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Wyjście:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Chociaż zawsze mądrze jest być na bieżąco z najnowszymi językami programowania i technikami kodowania, programiści powinni również wiedzieć o wielu nowych narzędziach, które pomogą uczynić ich aplikacje odpowiednimi dla nowych użytkowników.
W 2020 roku twórcy oprogramowania powinni rozważyć włączenie tych 5 narzędzi programistycznych do swoich produktów, niezależnie od używanego języka programowania:
1. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Dzięki chatbotowi usprawniającemu obsługę klienta, NLP przyciąga uwagę programistów pracujących nad rozwojem nowoczesnego oprogramowania. Mają zastosowanie jak Python aby szybko włączyć NLP do chatbotów, asystentów cyfrowych i produktów cyfrowych. W połowie 2020 r. lub wkrótce zobaczysz, że NLP stanie się coraz ważniejsze we wszystkich obszarach, od handlu detalicznego po pojazdy autonomiczne i urządzenia w domu i biurze.
Wykorzystując najlepsze narzędzia i technologie do tworzenia oprogramowania, można oczekiwać, że twórcy oprogramowania będą używać NLP na wiele sposobów, od sterowanego głosem interfejsu użytkownika po znacznie łatwiejsze w obsłudze menu, analizę nastrojów, identyfikację kontekstu, emocje i dostępność danych. Wszystkie będą dostępne dla większości użytkowników, a firmy mogą osiągnąć wzrost produktywności nawet o 430 miliardów dolarów do 2020 roku, jak wynika z danych IDC cytowanych przez Deloitte.
2. GraphQL zastępujący interfejs API REST
Według programistów z mojej firmy, która jest zagraniczną firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania, interfejs API REST traci swoją dominację nad światem aplikacji ze względu na powolne ładowanie danych, które należy wykonywać indywidualnie z wielu adresów URL.
GraphQL to nowy trend i najlepsza alternatywa dla architektury opartej na odpoczynku, która pobiera wszystkie istotne dane z wielu witryn za pomocą jednego żądania. Poprawia interakcje klient-serwer i zmniejsza opóźnienia, dzięki czemu aplikacja znacznie lepiej reaguje na użytkownika.
Możesz udoskonalić swoje umiejętności tworzenia oprogramowania, używając GraphQL do tworzenia oprogramowania. Wymaga także mniej kodowania niż REST Api i pozwala na włączenie złożonych zapytań w kilku prostych linijkach. Może być również dostarczony z wieloma oferty ułatwiające twórcom oprogramowania korzystanie z niego w różnych językach programowania, w tym Python, Node.js, C++ i Java.
Obecnie GraphQL wspiera społeczność programistów poprzez:
- Umożliwia wyeliminowanie problemów z pobieraniem powyżej i poniżej
- Walidacja i sprawdzanie typu kodów
- Automatyczne generowanie dokumentacji API
- Dostarczając szczegółowe komunikaty o błędach
- Dodaj do tabeli dodatkową operację: „subskrypcje”, aby otrzymywać wiadomości w czasie rzeczywistym z serwera
3. Niski/brak kodu
Wszystkie narzędzia do tworzenia oprogramowania o niskim kodzie zapewniają wiele korzyści. Pisanie wielu programów od zera powinno być jak najbardziej efektywne. Wersja z niskim kodem lub bez kodu zapewnia wstępnie skonfigurowany kod, który można osadzić w większych programach. Dzięki temu nawet osoby niebędące programistami mogą szybko i łatwo tworzyć złożone produkty oraz przyspieszyć nowoczesny ekosystem programistyczny.
Według raportu udostępnionego przez narzędzia no/low code są już wdrażane w portalach internetowych, systemach oprogramowania, aplikacjach mobilnych i innych obszarach. Rynek narzędzi niskokodowych wzrośnie do 15 miliardów dolarów do 2020 roku. Narzędzia te obsługują wszystko, np. zarządzanie logiką przepływu pracy, filtrowaniem danych, importem i eksportem. Oto najlepsze platformy z niskim kodem lub bez kodu, które warto śledzić w 2020 r.:
- Microsoft PowerApps
- Wyrostek robaczkowy
- Systemy zewnętrzne
- Twórca Zoho
- Chmura aplikacji Salesforce
- Szybka podstawa
- Buty sprężynowe
4. Fala 5G
Łączność 5G będzie miała ogromny wpływ na rozwój urządzeń mobilnych/oprogramowania, a także tworzenie stron internetowych. W końcu w technologii takiej jak IoT wszystko jest ze sobą połączone. Dlatego oprogramowanie urządzenia będzie w stanie w pełni wykorzystać szybkie zasoby bezprzewodowe w sieci 5G.
W ostatnim wywiadzie z Dan Dery, wiceprezes ds. produktu w Motoroli, stwierdził, że „w nadchodzących latach sieć 5G zapewni szybsze udostępnianie danych, większą przepustowość i przyspieszy oprogramowanie telefonu 10 razy szybciej niż istniejąca technologia bezprzewodowa”.
W tym świetle firmy tworzące oprogramowanie będą pracować nad włączeniem 5G do nowoczesnych aplikacji. Wdrażanie 5G przebiega szybko, ponad 20 operatorów ogłosiło modernizację swoich sieci. Dlatego programiści zaczną teraz pracować nad podjęciem odpowiednich działań aby skorzystać z 5G. Technologia ta radykalnie poprawi następujące elementy:
- Bezpieczeństwo programu sieciowego, szczególnie przy dzieleniu sieci.
- Zapewni nowe sposoby obsługi tożsamości użytkowników.
- Umożliwi dodanie nowych funkcjonalności do aplikacji przy niskim współczynniku opóźnień.
- Będzie miało wpływ na rozwój systemu obsługującego AR/VR.
5. Łatwe „uwierzytelnianie”
Uwierzytelnianie staje się coraz bardziej skutecznym procesem ochrony wrażliwych danych. Zaawansowana technologia jest nie tylko podatna na ataki hakerskie, ale także wspiera sztuczną inteligencję, a nawet obliczenia kwantowe. Jednak na rynku tworzenia oprogramowania istnieje już mnóstwo nowych rodzajów uwierzytelniania, takich jak analiza głosu, biometria i rozpoznawanie twarzy.
W tej chwili hakerzy znajdują różne sposoby na fałszowanie tożsamości i haseł użytkowników online. Ponieważ użytkownicy mobilni są już przyzwyczajeni do uzyskiwania dostępu do swoich smartfonów za pomocą odcisku kciuka lub palca albo skanu twarzy, dzięki narzędziom uwierzytelniającym nie będą potrzebować nowych możliwości weryfikacji, a ryzyko cyberkradzieży będzie mniejsze. Oto kilka narzędzi do uwierzytelniania wieloskładnikowego z szyfrowaniem SSL.
- Miękkie tokeny zamieniają Twoje smartfony w wielofunkcyjne uwierzytelniacze.
- Wzorce EGrid to łatwa w użyciu i popularna w branży forma uwierzytelniania.
- Do najlepszych programów uwierzytelniających dla firm należą: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx i Aerobase.
W Indiach i USA istnieją firmy zajmujące się tworzeniem oprogramowania, które prowadzą szeroko zakrojone badania w dziedzinie uwierzytelniania i biometrii, korzystając z postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby dostarczać doskonałe oprogramowanie do uwierzytelniania głosowego, twarzowego, behawioralnego i biometrycznego. Teraz możesz zabezpieczyć kanały cyfrowe i zwiększyć możliwości platform.
Przypisy
Wygląda na to, że życie programistów w 2020 roku stanie się mniej skomplikowane, ponieważ tempo tworzenia oprogramowania prawdopodobnie przyspieszy. Dostępne narzędzia staną się łatwiejsze w użyciu. Ostatecznie postęp ten doprowadzi do stworzenia tętniącego życiem świata wkraczającego w nową erę cyfrową.
Źródło: www.habr.com