Samochody autonomiczne są szkolone, aby zachować nadmierną ostrożność, ale mogą zaistnieć sytuacje, w których będą musieli wykonać manewry z dużą prędkością, aby uniknąć kolizji. Czy takie pojazdy, wyposażone w zaawansowane technologicznie czujniki kosztujące dziesiątki tysięcy dolarów i zaprogramowane do poruszania się z małymi prędkościami, byłyby w stanie poradzić sobie z nim w ułamku sekundy jak człowiek?
Eksperci z Uniwersytetu Stanforda zamierzają rozwiązać ten problem. Stworzyli sieć neuronową, która umożliwia autonomicznym samochodom wykonywanie manewrów z dużą prędkością przy niskim poziomie interwencji związanych z bezpieczeństwem, podobnie jak kierowcy samochodów wyścigowych.
Kiedy samochody autonomiczne wejdą wreszcie do produkcji, oczekuje się, że będą miały możliwości znacznie przekraczające możliwości człowieka, ponieważ 94% wypadków przypisuje się błędom ludzkim. Dlatego naukowcy uważają ten projekt za ważny krok w poprawie zdolności pojazdów autonomicznych do unikania wypadków.
Źródło: 3dnews.ru